Correlacion Entre La Temperatura Superficial Del Sensor Modis Y La Temperatura Media Del Aire En El Departamento De La Guajira, Colombia

Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information....

Full description

Autores:
Martín Garzón, Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5201
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5201
Palabra clave:
Temperatura del aire
Temperatura superficial
MODIS
La Guajira
333.9
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openAccess
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Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
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description Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information. Therefore, the objective of this document is to determine and evaluate the correlation that exists between maximum and minimum air temperature and daytime and nighttime land surface temperature of MODIS sensor in La Guajira state. In order to do this, stations and sensor data available in the region were extracted in the period between January 1, 2015 and December 31, 2019. From these data, linear regressions were performed in each station and correlation of the information was determined. The results yielded correlations greater than 0.50 between Tamax and daytime surface temperature. For Tamin measurements and nighttime surface temperature, were obtained correlations less than 0.60 in almost all stations. Mixed data showed very good correlations, obtaining values higher than 0.85. These results lead to the conclusion that the determination of the maximum and minimum air temperature from land surface temperature of MODIS sensor has not a good fit with in situ measurements
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dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Antonio, L.-R., William. (2018). Clima, hidrología y meteorología.: Para ciencias ambientales e ingeniería. Universidad Piloto de Colombia.
Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108- 121. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.04.024
Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108- 121. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.04.024
Cao, Z. (2020). Chapter 9—Assessment methods for air pollution exposure. En L. Li, X. Zhou, & W. Tong (Eds.), Spatiotemporal Analysis of Air Pollution and Its Application in Public Health (pp. 197-206). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815822-7.00009-1
Cuadros Rubio, N. (2011). Análisis de la variabilidad de la temperatura del aire en regiones de Colombia bajo la influencia de la oscilación Madden—Julian durante los años 1978—2008. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8422
Díaz, C., & Ricardo, I. (2009). Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10404
Finagro. (2017). DOCUMENTO SOBRE CALIDAD, ROBUSTEZ Y PRECISIÓN ESTADÍSTICA DE LA INFORMACIÓN PARA EL DISEÑO DEL SEGURO AGROPECUARIO CATASTRÓFICO EN COLOMBIA. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjD uvqK1IfxAhVyElkFHXrqBeMQFjAAegQIAxAF&url=https%3A%2F%2Fwww.finagro.com.co% 2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F4._calidad_robustez_y_precision_estadistica.pdf&usg=AOv Vaw3N5BkmypMZcHugBuwAo1p9
Fu, G., Shen, Z., Zhang, X., Shi, P., Zhang, Y., & Wu, J. (2011). Estimating air temperature of an alpine meadow on the Northern Tibetan Plateau using MODIS land surface temperature. Acta Ecologica Sinica, 31(1), 8-13. https://doi.org/10.1016/j.chnaes.2010.11.002
Galvis Causil, Stephanie, Prada Castellanos, Romy Verónica, & Correa Ortiz, Luis Carlos. (2017). Uso de imágenes satelitales Landsat 8 para la estimación de temperatura superficial de la tierra, caso de estudio. https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=58231
Hereher, M. E. (2019). Estimation of monthly surface air temperatures from MODIS LST time series data: Application to the deserts in the Sultanate of Oman. Environmental monitoring and assessment, 191(9), 592. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7771-y La Guajira—GOBERNACIÓN DE LA GUAJIRA. (s. f.). Recuperado 8 de junio de 2021, de https://www.laguajira.gov.co/web/la-guajira/la-guajira.html
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Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108- 121. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.04.024
Cao, Z. (2020). Chapter 9—Assessment methods for air pollution exposure. En L. Li, X. Zhou, & W. Tong (Eds.), Spatiotemporal Analysis of Air Pollution and Its Application in Public Health (pp. 197-206). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815822-7.00009-1
Cuadros Rubio, N. (2011). Análisis de la variabilidad de la temperatura del aire en regiones de Colombia bajo la influencia de la oscilación Madden—Julian durante los años 1978—2008. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8422
Díaz, C., & Ricardo, I. (2009). Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10404
Finagro. (2017). DOCUMENTO SOBRE CALIDAD, ROBUSTEZ Y PRECISIÓN ESTADÍSTICA DE LA INFORMACIÓN PARA EL DISEÑO DEL SEGURO AGROPECUARIO CATASTRÓFICO EN COLOMBIA. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjD uvqK1IfxAhVyElkFHXrqBeMQFjAAegQIAxAF&url=https%3A%2F%2Fwww.finagro.com.co% 2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F4._calidad_robustez_y_precision_estadistica.pdf&usg=AOv Vaw3N5BkmypMZcHugBuwAo1p9
Fu, G., Shen, Z., Zhang, X., Shi, P., Zhang, Y., & Wu, J. (2011). Estimating air temperature of an alpine meadow on the Northern Tibetan Plateau using MODIS land surface temperature. Acta Ecologica Sinica, 31(1), 8-13. https://doi.org/10.1016/j.chnaes.2010.11.002
Galvis Causil, Stephanie, Prada Castellanos, Romy Verónica, & Correa Ortiz, Luis Carlos. (2017). Uso de imágenes satelitales Landsat 8 para la estimación de temperatura superficial de la tierra, caso de estudio. https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=58231
Hereher, M. E. (2019). Estimation of monthly surface air temperatures from MODIS LST time series data: Application to the deserts in the Sultanate of Oman. Environmental monitoring and assessment, 191(9), 592. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7771-y La Guajira—GOBERNACIÓN DE LA GUAJIRA. (s. f.). Recuperado 8 de junio de 2021, de https://www.laguajira.gov.co/web/la-guajira/la-guajira.html
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Chapter 9—Assessment methods for air pollution exposure. En L. Li, X. Zhou, & W. Tong (Eds.), Spatiotemporal Analysis of Air Pollution and Its Application in Public Health (pp. 197-206). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815822-7.00009-1Cuadros Rubio, N. (2011). Análisis de la variabilidad de la temperatura del aire en regiones de Colombia bajo la influencia de la oscilación Madden—Julian durante los años 1978—2008. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8422Díaz, C., & Ricardo, I. (2009). Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10404Finagro. (2017). DOCUMENTO SOBRE CALIDAD, ROBUSTEZ Y PRECISIÓN ESTADÍSTICA DE LA INFORMACIÓN PARA EL DISEÑO DEL SEGURO AGROPECUARIO CATASTRÓFICO EN COLOMBIA. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjD uvqK1IfxAhVyElkFHXrqBeMQFjAAegQIAxAF&url=https%3A%2F%2Fwww.finagro.com.co% 2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F4._calidad_robustez_y_precision_estadistica.pdf&usg=AOv Vaw3N5BkmypMZcHugBuwAo1p9Fu, G., Shen, Z., Zhang, X., Shi, P., Zhang, Y., & Wu, J. (2011). Estimating air temperature of an alpine meadow on the Northern Tibetan Plateau using MODIS land surface temperature. Acta Ecologica Sinica, 31(1), 8-13. https://doi.org/10.1016/j.chnaes.2010.11.002Galvis Causil, Stephanie, Prada Castellanos, Romy Verónica, & Correa Ortiz, Luis Carlos. (2017). Uso de imágenes satelitales Landsat 8 para la estimación de temperatura superficial de la tierra, caso de estudio. https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=58231Hereher, M. E. (2019). Estimation of monthly surface air temperatures from MODIS LST time series data: Application to the deserts in the Sultanate of Oman. Environmental monitoring and assessment, 191(9), 592. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7771-y La Guajira—GOBERNACIÓN DE LA GUAJIRA. (s. f.). Recuperado 8 de junio de 2021, de https://www.laguajira.gov.co/web/la-guajira/la-guajira.htmlinstname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information. Therefore, the objective of this document is to determine and evaluate the correlation that exists between maximum and minimum air temperature and daytime and nighttime land surface temperature of MODIS sensor in La Guajira state. In order to do this, stations and sensor data available in the region were extracted in the period between January 1, 2015 and December 31, 2019. From these data, linear regressions were performed in each station and correlation of the information was determined. The results yielded correlations greater than 0.50 between Tamax and daytime surface temperature. For Tamin measurements and nighttime surface temperature, were obtained correlations less than 0.60 in almost all stations. Mixed data showed very good correlations, obtaining values higher than 0.85. These results lead to the conclusion that the determination of the maximum and minimum air temperature from land surface temperature of MODIS sensor has not a good fit with in situ measurementsLa baja densidad de estaciones meteorológicas en el departamento de La Guajira ocasiona que haya un déficit de información climática actualizada y de alta precisión en las zonas más remotas de la región. Los datos obtenidos a partir de sensores remotos, por su continuidad espacial, pueden ayudar al mejoramiento de las estimaciones de esta información climática. Por lo anterior, el presente documento tiene como objetivo determinar y evaluar la correlación que existe entre la temperatura máxima y mínima del aire y la temperatura superficial LST diurna y nocturna del sensor MODIS en el departamento de La Guajira. Para ello, se extrajo los datos disponibles en la región de las estaciones y el sensor en el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2019. A partir de estos datos, se realizaron regresiones lineales en cada una de las estaciones y se determinó el grado de correlación de la información. Los resultados arrojaron correlaciones superiores a 0,50 entre Tamax y la temperatura superficial diurna, en cuanto a las mediciones de Tamin y la temperatura superficial nocturna se obtuvo correlaciones inferiores a 0,60 en casi todas las estaciones. Los datos mixtos mostraron correlaciones muy buenas, obteniendo valores superiores a 0,85. Estos resultados llevan a concluir que la determinación de la temperatura máxima y mínima del aire a partir de la temperatura superficial del sensor MODIS tiene un bajo ajuste con las mediciones in situ.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánTemperatura del aireTemperatura superficialMODISLa Guajira333.9Air TemperatureLand Surface TemperatureMODISLa GuajiraCorrelacion Entre La Temperatura Superficial Del Sensor Modis Y La Temperatura Media Del Aire En El Departamento De La Guajira, ColombiaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021AlejandraMartin.pdf2021AlejandraMartin.pdfDocumento en la versión finalapplication/pdf1815428https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/213eb6b4-ef3e-419c-90b2-c627f69acbf5/download1d439953d7cb7ec073be6790d29b190fMD512021Acta.pdf2021Acta.pdfActa de sustentación del trabajoapplication/pdf145728https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bca94af9-528b-4e63-995d-c732eaf7913e/download33eff2c222726b579ebf52caf05024acMD522021AutorizaciondeAutores.pdf2021AutorizaciondeAutores.pdfAutorización para consulta, publicación y reproducción electrónica del trabajoapplication/pdf6300788https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/06e6e9fd-c71d-4a53-86a7-75f461b1f472/downloadc0f6da1d4ef1edb00fc94ba1b607421aMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3a3250fc-032f-44d4-8a23-0120c311f01a/download2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2eMD54123456789/5201oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/52012024-10-09 22:37:16.994https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

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