Gestión del mantenimiento predictivo aplicado a motores tipo Diesel Cummins 6BTA 5.9 para mejorar su confiabilidad operacional

In the project, a methodology is developed to define how to combine the available predictive maintenance technologies such as: vibration analysis, wear detection, oil analysis, thermography, ultrasound, among others, which, when applied to alternative internal combustion engines, specifically of the...

Full description

Autores:
Diaz Lara, Erwin
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6834
Palabra clave:
Gestión del mantenimiento
Maintenance management
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
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description In the project, a methodology is developed to define how to combine the available predictive maintenance technologies such as: vibration analysis, wear detection, oil analysis, thermography, ultrasound, among others, which, when applied to alternative internal combustion engines, specifically of the Cummins brand, 6BTA series, they allow to detect and measure parameters and trends of the operating state, which allows timely maintenance that avoids unforeseen failures, improving its operational availability. Conventional vibration analysis is not applied, since it is not capable of specifically detecting the failure of equal components that operate at the same frequency. For this reason, it is proposed to use specialized diagnostic equipment that combines Windrock-type vibration and ultrasound measurements to identify components that are individually damaged and operate at the same frequency, establishing amplitude limits of the vibration speed as expressed by the manufacturer Cummins. in their workshop manual and guides to ISO 2372-10816 [7]. In addition, the critical components of the engines analyzed in their operating context and their corresponding predictive parameters and limit ranges according to the manufacturer's manual are defined by means of Pareto analysis, in order to periodically carry out the evolution of the defined predictive parameters. Also, an economic technical analysis is applied to measure the feasibility when applying the predictive maintenance approach in the management of this type of assets. An annual saving of 8 million pesos per engine is estimated, including losses due to lost profits, which makes the implementation of predictive maintenance in the fleet of ships attractive from a monetary perspective, to improve their availability and profit indicators. Finally, because it is more representative of the annual calculation of costs for the fleet, a cost model is proposed, based on the failure rate of these engines, to quantify the annual savings by reducing the failure rate, which is left as possible. future research, basis of a complementary degree work.
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Anubla E, Domínguez D y Pérez M. Desarrollo e implementación de mantenimiento predictivo en los motores Diesel de vehículos s/592. Universidad de Coruña. Unidad de mantenimiento integral de trenes. Año 2019.
Guaman H y Ávila O. “Análisis de la degradación y vida útil del lubricante motor, en un vehículo modelo actross 3353S mediante ensayos de viscosidad y TBN”., de la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca. Año 2014.
González D Y Pizarro J, “Mantenimiento predictivo de motores Diesel marinos mediante correlación de imágenes termográficas y análisis de vibraciones. de la Universidad Tecnológica de Bolívar. Año 2010.
Viñuela J. “Análisis de vibraciones y ultrasonido en motores MACI (motores alternativos de combustión interna)”. De la Universidad de Ingeniería Técnica Industrial de Zaragoza, España. Año 2014.
Olarte c., William; Botero y A., Marcela. “La detección de ultrasonido: una técnica empleada en el mantenimiento predictivo”. Universidad de Pereira, año 2011.
NORMA ISO 2372-10816.
MOUBRAY John. RCM ii Reability- Centered Maintenance. Second edition
WOWK Victor. Machinery Vibración Measurement and Análisis. Mc Graw Hill. 1995.
Palomino Marín Evelio. La Medición y el Análisis de Vibraciones en el Diagnostico de Maquinas Rotatorias. División de INGENIERIA DE LAS VIBRACIONES Y DIAGNOSTICO. Cuba, 1997.
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González D Y Pizarro J, “Mantenimiento predictivo de motores Diesel marinos mediante correlación de imágenes termográficas y análisis de vibraciones. de la Universidad Tecnológica de Bolívar. Año 2010.
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Año 2014.González D Y Pizarro J, “Mantenimiento predictivo de motores Diesel marinos mediante correlación de imágenes termográficas y análisis de vibraciones. de la Universidad Tecnológica de Bolívar. Año 2010.Viñuela J. “Análisis de vibraciones y ultrasonido en motores MACI (motores alternativos de combustión interna)”. De la Universidad de Ingeniería Técnica Industrial de Zaragoza, España. Año 2014.Olarte c., William; Botero y A., Marcela. “La detección de ultrasonido: una técnica empleada en el mantenimiento predictivo”. Universidad de Pereira, año 2011.NORMA ISO 2372-10816.MOUBRAY John. RCM ii Reability- Centered Maintenance. Second editionWOWK Victor. Machinery Vibración Measurement and Análisis. Mc Graw Hill. 1995.Palomino Marín Evelio. La Medición y el Análisis de Vibraciones en el Diagnostico de Maquinas Rotatorias. División de INGENIERIA DE LAS VIBRACIONES Y DIAGNOSTICO. Cuba, 1997.instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/In the project, a methodology is developed to define how to combine the available predictive maintenance technologies such as: vibration analysis, wear detection, oil analysis, thermography, ultrasound, among others, which, when applied to alternative internal combustion engines, specifically of the Cummins brand, 6BTA series, they allow to detect and measure parameters and trends of the operating state, which allows timely maintenance that avoids unforeseen failures, improving its operational availability. Conventional vibration analysis is not applied, since it is not capable of specifically detecting the failure of equal components that operate at the same frequency. For this reason, it is proposed to use specialized diagnostic equipment that combines Windrock-type vibration and ultrasound measurements to identify components that are individually damaged and operate at the same frequency, establishing amplitude limits of the vibration speed as expressed by the manufacturer Cummins. in their workshop manual and guides to ISO 2372-10816 [7]. In addition, the critical components of the engines analyzed in their operating context and their corresponding predictive parameters and limit ranges according to the manufacturer's manual are defined by means of Pareto analysis, in order to periodically carry out the evolution of the defined predictive parameters. Also, an economic technical analysis is applied to measure the feasibility when applying the predictive maintenance approach in the management of this type of assets. An annual saving of 8 million pesos per engine is estimated, including losses due to lost profits, which makes the implementation of predictive maintenance in the fleet of ships attractive from a monetary perspective, to improve their availability and profit indicators. Finally, because it is more representative of the annual calculation of costs for the fleet, a cost model is proposed, based on the failure rate of these engines, to quantify the annual savings by reducing the failure rate, which is left as possible. future research, basis of a complementary degree work.En el proyecto, se desarrolla una metodología para definir cómo combinar las tecnologías de mantenimiento predictivo disponibles como: análisis de vibraciones, detección de desgastes, análisis de aceites, termografía, ultrasonido, entre otras, que, al aplicarse a motores alternativos de combustión interna, específicamente de la marca Cummins, serie 6BTA, permiten detectar y medir parámetros y tendencias del estado operativo, lo que permite realizar mantenimiento oportuno que evita fallas imprevistas, mejorando su disponibilidad. No se aplica el análisis convencional de vibraciones, por no ser este capaz de detectar de modo especifico la falla de componentes iguales que operen a la misma frecuencia. Por esto, se propone utilizar equipos de diagnóstico especializado que combina mediciones de vibraciones y ultrasonido tipo Windrock para identificar componentes que estén con daños de manera individual que operen a la misma frecuencia, estableciendo límites de amplitud de la velocidad de vibración según expresa el fabricante Cummins en su manual de taller y guías de la norma ISO 2372-10816 [7] . Además, se definen mediante análisis de Pareto, los componentes críticos de los motores analizados en su contexto operativo y sus correspondientes parámetros predictivos y rangos limites según manual del fabricante, para realizar periódicamente la evolución de los parámetros predictivos definidos. También, se aplica un análisis técnico económico para medir la factibilidad al aplicar el enfoque de mantenimiento predictivo en la gestión de este tipo de activos. se estima un ahorro anual de 8 millones de pesos por motor, incluyendo las pérdidas por lucro cesante, lo cual hace atractiva desde la óptica monetaria, la implementación del mantenimiento predictivo en la flota de barcos, para mejorar sus indicadores de disponibilidad y utilidades. Finalmente, por ser más representativo del cálculo anual de costos para la flota, se propone un modelo de costos, basado en la tasa de fallas de estos motores, para cuantificar el ahorro anual al reducir la tasa de fallas, lo que se deja como posible investigación futura, base de un trabajo de grado complementario.Ingeniero(a) Mecánico(a)PregradoPresencialProyectospaUniversidad Antonio NariñoIngeniería MecánicaFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y BiomédicaPuerto Colombia BarranquillaGestión del mantenimientoMaintenance managementGestión del mantenimiento predictivo aplicado a motores tipo Diesel Cummins 6BTA 5.9 para mejorar su confiabilidad operacionalTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85GeneralORIGINAL2022_ErwinDiaz2022_ErwinDiazTIGapplication/pdf3059686https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/17a60096-cec8-4f78-8472-2e33e190b8cd/downloadbaa02ade5772fa4792eb075d0d92170cMD512022_ErwinDíaz_Autorización2022_ErwinDíaz_AutorizaciónAUTORIZACIONapplication/pdf840700https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/09188ef4-fbc9-4876-b4c9-81e41a892db4/downloadf4f5eb49aa395af886888678d404835bMD522022_ErwinDiaz_Acta2022_ErwinDiaz_ActaACTAapplication/pdf167131https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/810e8e30-ab27-4cab-bedb-998ae2b277b2/download3542b524fffb82524e4bbad417de43acMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/dac9e36c-4c4e-48c4-915b-19a2bd41c74b/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD54TEXT2022_ErwinDiaz.txt2022_ErwinDiaz.txtExtracted texttext/plain101618https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/26fe9638-7fd2-4511-838e-23604a788123/download7a653ef22a2d6d4e73e41c6d7efffd2aMD552022_ErwinDíaz_Autorización.txt2022_ErwinDíaz_Autorización.txtExtracted texttext/plain6https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/0e41f72e-150c-4df0-99d0-e94b7a64da16/download6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3MD572022_ErwinDiaz_Acta.txt2022_ErwinDiaz_Acta.txtExtracted texttext/plain1630https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f8da6803-4cf5-4f75-ad2d-be978f80549a/download5690e222dae3f2c8b0d0245747416efaMD59THUMBNAIL2022_ErwinDiaz.jpg2022_ErwinDiaz.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8403https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/55801968-9a8a-4f00-94ff-0654b3dec0e1/download365884280fc268a5d2b1a74601887565MD562022_ErwinDíaz_Autorización.jpg2022_ErwinDíaz_Autorización.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18541https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/402d835e-e644-4463-8f13-51f305e700eb/downloadd86f95e629c5d124926f6a38d8b16af2MD582022_ErwinDiaz_Acta.jpg2022_ErwinDiaz_Acta.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15321https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3603f32b-c0fc-441f-9db0-6a1f5cce9947/download2e827f0b5a0dacaddccf1b416d2a9a67MD510123456789/6834oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/68342024-10-09 23:13:54.362https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co