Estudio del procesamiento de comandos de voz empleando los modelos ocultos de Markov, aplicado al control autónomo de una silla de ruedas.

Propia

Autores:: Yépez Vargas, Ivie Dayana

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad Antonio Nariño

Repositorio:: Repositorio UAN

Idioma:: spa

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Ernesto Cutillas (2016) Distribución mundial de la población con discapacidades en relación con los patrones geograficos del desarrollo humano. Gil Vásquez, L. J., Castillo Ossa, L. F., & Flórez Hurtado, R. D. (2017). Reconocimiento de comandos de voz en español orientado al control de una silla de ruedas. Revista UIS Ingenierías, 15(2), 35–48. https://doi.org/10.18273/revuin.v15n2-2016003 Gómez, J., Simancas, J., Acosta, M., Meléndez, F., & Vélez, J. (2016). Algoritmo de reconocimiento de comandos voz basado en técnicas no-lineales. Espacios, 38(17), 18. Retrieved from http://repositorio.cuc.edu.co/xmlui/handle/11323/904 Alvarez Gloria (2008) Modelos Ocultos de Markov Camargo J. (2010) Sistema de reconocimiento de voz humana por hardware Ministerio de Salud (2017) Ley Estatutaria 1618 del 2013 " Por medio de la cual se establecen las disposiciones para garantizar el pleno ejercicio de los derechos de las personas con discapacidad". 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C. (2018). Medición del umbral de audición en bajas frecuencias e infrasonido, 95. Retrieved from http://dspace.udla.edu.ec/bitstream/33000/10205/1/UDLA-EC-TISA-2018-21.pdf F.A Sepúlveda (2004) Extracción de Parámetros de Señales de Voz usando tecnicas de análisis tiempo frecuentcia. Trinidad Flor (2017) Transformada de Fourier y su aplicación en procesamiento digital de imagenes. Informe de Secretaría -OMS. (2014). Proyecto de acción mundial de la OMS sobre discapacidad 2014-2021: Mejor salud para todas las personas con discapacidad, 27. https://doi.org/EB134/2014/REC/2 Kavitha, R., Nachammai, N., Ranjani, R., & Shifali, J. (2014). Speech Based Voice Recognition System for Natural Language Processing, 5(4), 5301–5305. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/14f6/6f7aaebb56f9b7eb7a008d84afce6708bc12.pdf Lopez, M. A. (2018). Análisis experimental de la factibilidad del uso de compresión con pérdida en la clasificación automática de sonidos biológicos, (June). Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Manuel_Aguilera4/publication/327447358_Anali sis_experimental_de_la_factibilidad_del_uso_de_compresion_con_perdida_en_la_cl asificacion_automatica_de_sonidos_biologicos/links/5b900b5945851540d1cc2369/A nalisis-experimenta Coral P. (2016) https://xn--nario-rta.gov.co/inicio/index.php/sala-de-prensa/noticias/164-narino-porla-humanizacion-de-la-tecnologia. Maldonado, C. B. G. (2018). Desarrollo de algoritmos eficientes para identificación de usuarios en accesos informaticos. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD. Retrieved from https://eprints.ucm.es/46037/1/T39510.pdf Martí, J. (2017). La investigación - Acción participativa estructura y fases, 37–41. https://doi.org/10.1577/1548-8659(2001)130 Martínez, A. M., Alcaraz, G. E. V., J. R. Cárdenas Valdez, & López, C. E. V. (2018). Manejo de Silla de Ruedas Eléctrica por Comandos de Voz Personalizado, 6. Retrieved from http://fcqi.tij.uabc.mx/usuarios/revistaaristas/numeros/N12/articulos/150-155.pdf Miguel, M. G., & Bolad, E. M. (2015). Instrumentacion Electronica: Transductores y acondicionadores de señal. Retrieved from http://www.editorial.unican.es/libro/instrumentacion-electronica-transductores-yacondicionadores-de-senal. Ochoa, B. joosely L. (2018). Analisis de consumo monofasico. Retrieved from https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/29158/TFG_BerthaLorenzoOchoa.pdf?se quence=1&isAllowed=y Pérez, E., Poceros, F., & Jose, V. (2013). Sistema de Seguridad Por Reconocimiento de Voz, 74. Retrieved from http://tesis.bnct.ipn.mx/dspace/bitstream/123456789/12309/1/Sistema de Seguridad por Reconocimiento de Voz (Tesis de Ingenieria ESIME).pdf Ureña, R. S. (2011). Maquinas de vectores soporte para reconocimiento robusto de habla. Retrieved from https://earchivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/12577/Tesis_Ruben_Solera_Urena.pdf Marco Stalin Carrillo Guaman (2018) Medición del Umbral de audición en bajas frecuencias e infrasonido. Gómez Durán Julieth, Simancas García José, Acosta Coll Melisa, Meléndez pertuz Farid, Vélez-Zapata Jaime (2018). Algoritmo de reconocimiento de comandos de voz, basados en técnicas no lineales. Luis Alberto Valente Vela (2017) Reconocedor de palabras aisladas mediante la voz. Narváez Huera Luis (2014) Implementación de un prototipo de sillas de ruedas automatizada con comandos de sonido para mejoramiento de la enseñanza en el Manejo y orientación a personas con limitaciones físicas. Rebeca Hernández (2016) Sistema de control activado por voz para uso en Domótica Higuera Martínez, Espitia Flórez, Méndez Medina (2015) prototipo de silla de ruedas comandanda por voz, empleando HMM en un ambiente controlado. Higuera Martínez, Espitia Flórez, Méndez Medina (2015) prototipo de silla de ruedas comandanda por voz, empleando HMM en un ambiente controlado. Solera Ureña (2011) Máquinas de vectores soporte para reconocimiento robusto del habla. Cesar Byron Guevara Maldonado (2018) Desarrollo de algoritmos eficientes para identificación de usuarios en accesos informáticos. Pérez Eyra, Poceros Fernando, Villalobos José (2013) Sistema de seguridad por reconocimiento de voz. Kasse Fawaz, Huan Feng, Kang Geun Shin (2017) System and method for authenticating voice commands for a voice assistant. Kavitha, Nachammai , Ranjani, Shifali (2014) Speech Based Voice Recognition System For Natural Language Processing. Rabiner, L. & Juang, B-H. (1998) Speech Recognition by Machine, Chap. 47 in The Digital Signal Processing Handbook, CRC Press, IEEE Press. Rabiner, L. & Juang, B-H (1993). Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall, N.J.
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Ernesto Cutillas (2016) Distribución mundial de la población con discapacidades en relación con los patrones geograficos del desarrollo humano. Gil Vásquez, L. J., Castillo Ossa, L. F., & Flórez Hurtado, R. D. (2017). Reconocimiento de comandos de voz en español orientado al control de una silla de ruedas. Revista UIS Ingenierías, 15(2), 35–48. https://doi.org/10.18273/revuin.v15n2-2016003 Gómez, J., Simancas, J., Acosta, M., Meléndez, F., & Vélez, J. (2016). Algoritmo de reconocimiento de comandos voz basado en técnicas no-lineales. Espacios, 38(17), 18. Retrieved from http://repositorio.cuc.edu.co/xmlui/handle/11323/904 Alvarez Gloria (2008) Modelos Ocultos de Markov Camargo J. (2010) Sistema de reconocimiento de voz humana por hardware Ministerio de Salud (2017) Ley Estatutaria 1618 del 2013 " Por medio de la cual se establecen las disposiciones para garantizar el pleno ejercicio de los derechos de las personas con discapacidad". Sorge Radovani L (2015) Los problemas vocales del actor en formación. Gordillo, C. D. A. (2018). Realce de Reconocimiento de Voz Continua en Ambientes Adversos. Dosal Gonzalez R (2014) Producción de la Voz y el Habla, La Fonación Fernandez Baillo R (2011) Revisión de los modelos de producción de voz después de una laringectomina total: opciones deúes de una latingectomia total: opciones de calidad de voz. Trejos Posada H (2007) Motor computacional de reconocimiento de voz: Principios básicos para su construcción. Preparadores de Oposiones para la enseñanza (2005) La voz humana y su fisiologia. Clasificación de las voces. La voz en la adolescencia: Caracteristicas y problemática Hernandez LAdino N, Lara Lozada M (2013) Propuesta pedagógica de sensibilización para el manejo adecuado de la voz que minimiza los riesgos de enfermedad y mejora el desempeño laboral de los docentes. Munar E, Rosselló J, Mas C, Morente P, Quetgles M, (2002) El desarrollo de la audición humana . Guamán, M. S. C. (2018). Medición del umbral de audición en bajas frecuencias e infrasonido, 95. Retrieved from http://dspace.udla.edu.ec/bitstream/33000/10205/1/UDLA-EC-TISA-2018-21.pdf F.A Sepúlveda (2004) Extracción de Parámetros de Señales de Voz usando tecnicas de análisis tiempo frecuentcia. Trinidad Flor (2017) Transformada de Fourier y su aplicación en procesamiento digital de imagenes. Informe de Secretaría -OMS. (2014). Proyecto de acción mundial de la OMS sobre discapacidad 2014-2021: Mejor salud para todas las personas con discapacidad, 27. https://doi.org/EB134/2014/REC/2 Kavitha, R., Nachammai, N., Ranjani, R., & Shifali, J. (2014). Speech Based Voice Recognition System for Natural Language Processing, 5(4), 5301–5305. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/14f6/6f7aaebb56f9b7eb7a008d84afce6708bc12.pdf Lopez, M. A. (2018). Análisis experimental de la factibilidad del uso de compresión con pérdida en la clasificación automática de sonidos biológicos, (June). Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Manuel_Aguilera4/publication/327447358_Anali sis_experimental_de_la_factibilidad_del_uso_de_compresion_con_perdida_en_la_cl asificacion_automatica_de_sonidos_biologicos/links/5b900b5945851540d1cc2369/A nalisis-experimenta Coral P. (2016) https://xn--nario-rta.gov.co/inicio/index.php/sala-de-prensa/noticias/164-narino-porla-humanizacion-de-la-tecnologia. Maldonado, C. B. G. (2018). Desarrollo de algoritmos eficientes para identificación de usuarios en accesos informaticos. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD. Retrieved from https://eprints.ucm.es/46037/1/T39510.pdf Martí, J. (2017). La investigación - Acción participativa estructura y fases, 37–41. https://doi.org/10.1577/1548-8659(2001)130 Martínez, A. M., Alcaraz, G. E. V., J. R. Cárdenas Valdez, & López, C. E. V. (2018). Manejo de Silla de Ruedas Eléctrica por Comandos de Voz Personalizado, 6. 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Journal of Visual Languages & Computing (Vol. 1).Sarah Lewin (2015) El Origen del Oído.Hernando Pericas (1993) Tecnicas de Procesado y representación de la señal de voz para el reconocimiento del habla en ambientes ruidosos.Paredes Cruz (1997) Mejoramiento de imágenes Monocramaticas usando la transformada de fourier discreta del coseno.J Bobadilla, Gómez, Bernal (1999) La Transformada de Fourier. Una Visión Pedagógica Ceballos, A., Serna-morales, A. F., Prieto, F., Gómez, J. B., & Redarce, T. (2011). Sistema audiovisual para reconocimiento de comandos Audiovisual system for recognition of commands, 19, 278–291.Ernesto Cutillas (2016) Distribución mundial de la población con discapacidades en relación con los patrones geograficos del desarrollo humano.Gil Vásquez, L. J., Castillo Ossa, L. F., & Flórez Hurtado, R. D. (2017). Reconocimiento de comandos de voz en español orientado al control de una silla de ruedas. Revista UIS Ingenierías, 15(2), 35–48. https://doi.org/10.18273/revuin.v15n2-2016003Gómez, J., Simancas, J., Acosta, M., Meléndez, F., & Vélez, J. (2016). Algoritmo de reconocimiento de comandos voz basado en técnicas no-lineales. Espacios, 38(17), 18. Retrieved from http://repositorio.cuc.edu.co/xmlui/handle/11323/904Alvarez Gloria (2008) Modelos Ocultos de MarkovCamargo J. (2010) Sistema de reconocimiento de voz humana por hardwareMinisterio de Salud (2017) Ley Estatutaria 1618 del 2013 " Por medio de la cual se establecen las disposiciones para garantizar el pleno ejercicio de los derechos de las personas con discapacidad".Sorge Radovani L (2015) Los problemas vocales del actor en formación.Gordillo, C. D. A. (2018). Realce de Reconocimiento de Voz Continua en Ambientes Adversos.Dosal Gonzalez R (2014) Producción de la Voz y el Habla, La FonaciónFernandez Baillo R (2011) Revisión de los modelos de producción de voz después de una laringectomina total: opciones deúes de una latingectomia total: opciones de calidad de voz.Trejos Posada H (2007) Motor computacional de reconocimiento de voz: Principios básicos para su construcción.Preparadores de Oposiones para la enseñanza (2005) La voz humana y su fisiologia. Clasificación de las voces. La voz en la adolescencia: Caracteristicas y problemáticaHernandez LAdino N, Lara Lozada M (2013) Propuesta pedagógica de sensibilización para el manejo adecuado de la voz que minimiza los riesgos de enfermedad y mejora el desempeño laboral de los docentes.Munar E, Rosselló J, Mas C, Morente P, Quetgles M, (2002) El desarrollo de la audición humana .Guamán, M. S. C. (2018). Medición del umbral de audición en bajas frecuencias e infrasonido, 95. Retrieved from http://dspace.udla.edu.ec/bitstream/33000/10205/1/UDLA-EC-TISA-2018-21.pdfF.A Sepúlveda (2004) Extracción de Parámetros de Señales de Voz usando tecnicas de análisis tiempo frecuentcia.Trinidad Flor (2017) Transformada de Fourier y su aplicación en procesamiento digital de imagenes.Informe de Secretaría -OMS. (2014). Proyecto de acción mundial de la OMS sobre discapacidad 2014-2021: Mejor salud para todas las personas con discapacidad, 27. https://doi.org/EB134/2014/REC/2Kavitha, R., Nachammai, N., Ranjani, R., & Shifali, J. (2014). Speech Based Voice Recognition System for Natural Language Processing, 5(4), 5301–5305. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/14f6/6f7aaebb56f9b7eb7a008d84afce6708bc12.pdfLopez, M. A. (2018). Análisis experimental de la factibilidad del uso de compresión con pérdida en la clasificación automática de sonidos biológicos, (June). Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Manuel_Aguilera4/publication/327447358_Anali sis_experimental_de_la_factibilidad_del_uso_de_compresion_con_perdida_en_la_cl asificacion_automatica_de_sonidos_biologicos/links/5b900b5945851540d1cc2369/A nalisis-experimentaCoral P. (2016) https://xn--nario-rta.gov.co/inicio/index.php/sala-de-prensa/noticias/164-narino-porla-humanizacion-de-la-tecnologia.Maldonado, C. B. G. (2018). Desarrollo de algoritmos eficientes para identificación de usuarios en accesos informaticos. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD. Retrieved from https://eprints.ucm.es/46037/1/T39510.pdfMartí, J. (2017). La investigación - Acción participativa estructura y fases, 37–41. https://doi.org/10.1577/1548-8659(2001)130Martínez, A. M., Alcaraz, G. E. V., J. R. Cárdenas Valdez, & López, C. E. V. (2018). Manejo de Silla de Ruedas Eléctrica por Comandos de Voz Personalizado, 6. Retrieved from http://fcqi.tij.uabc.mx/usuarios/revistaaristas/numeros/N12/articulos/150-155.pdfMiguel, M. G., & Bolad, E. M. (2015). Instrumentacion Electronica: Transductores y acondicionadores de señal. Retrieved from http://www.editorial.unican.es/libro/instrumentacion-electronica-transductores-yacondicionadores-de-senal.Ochoa, B. joosely L. (2018). Analisis de consumo monofasico. Retrieved from https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/29158/TFG_BerthaLorenzoOchoa.pdf?se quence=1&isAllowed=yPérez, E., Poceros, F., & Jose, V. (2013). Sistema de Seguridad Por Reconocimiento de Voz, 74. Retrieved from http://tesis.bnct.ipn.mx/dspace/bitstream/123456789/12309/1/Sistema de Seguridad por Reconocimiento de Voz (Tesis de Ingenieria ESIME).pdfUreña, R. S. (2011). Maquinas de vectores soporte para reconocimiento robusto de habla. Retrieved from https://earchivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/12577/Tesis_Ruben_Solera_Urena.pdfMarco Stalin Carrillo Guaman (2018) Medición del Umbral de audición en bajas frecuencias e infrasonido.Gómez Durán Julieth, Simancas García José, Acosta Coll Melisa, Meléndez pertuz Farid, Vélez-Zapata Jaime (2018). Algoritmo de reconocimiento de comandos de voz, basados en técnicas no lineales.Luis Alberto Valente Vela (2017) Reconocedor de palabras aisladas mediante la voz.Narváez Huera Luis (2014) Implementación de un prototipo de sillas de ruedas automatizada con comandos de sonido para mejoramiento de la enseñanza en el Manejo y orientación a personas con limitaciones físicas.Rebeca Hernández (2016) Sistema de control activado por voz para uso en DomóticaHiguera Martínez, Espitia Flórez, Méndez Medina (2015) prototipo de silla de ruedas comandanda por voz, empleando HMM en un ambiente controlado.Higuera Martínez, Espitia Flórez, Méndez Medina (2015) prototipo de silla de ruedas comandanda por voz, empleando HMM en un ambiente controlado.Solera Ureña (2011) Máquinas de vectores soporte para reconocimiento robusto del habla.Cesar Byron Guevara Maldonado (2018) Desarrollo de algoritmos eficientes para identificación de usuarios en accesos informáticos.Pérez Eyra, Poceros Fernando, Villalobos José (2013) Sistema de seguridad por reconocimiento de voz.Kasse Fawaz, Huan Feng, Kang Geun Shin (2017) System and method for authenticating voice commands for a voice assistant.Kavitha, Nachammai , Ranjani, Shifali (2014) Speech Based Voice Recognition System For Natural Language Processing.Rabiner, L. & Juang, B-H. (1998) Speech Recognition by Machine, Chap. 47 in The Digital Signal Processing Handbook, CRC Press, IEEE Press.Rabiner, L. & Juang, B-H (1993). Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall, N.J.PropiaIn this project an investigation is carried out on systems for the recognition of voice commands, which is adapted to a wheelchair, this approach is carried out taking into account the population with motor disability, which is affected by the Exclusive society in terms of providing services, spaces, work, etc. The purpose of our work lies in the development of an algorithm that summarizes the optimal methodologies, extracting the necessary techniques for a good processing of acoustic signals, capable of filtering inaudible and harmful frequency signals for the human being, where the range of usefulness is from 20Hz to 20kHz, this algorithm is capable of recognizing no less than 12 fundamental characteristics of the voice spectrum, in order to identify the phonemes of the words. Among the methods that are part of the system is the Hidden Markov Models, which are statistical comparisons.Este proyecto se basa en la investigación sobre sistemas de reconocimiento de comandos de voz, con el fin de crear un algoritmo que permita optimizar el libre desarrollo de personas con alguna discapacidad motriz, utilizando su voz para controlar una silla de ruedas. Se exploró una notación capaz de detectar 12 características fundamentales del espectro, empleando los modelos ocultos de Markov, cuyo propósito era obtener datos tras la observación de eventos, funciones probabilísticas, caracterizadas por un conjunto finito de N estados en la cadena de primer orden, y el conjunto de probabilidades de transición entre etapas, denotando los instantes de tiempo asociados a los cambios de estado, siendo capaz de procesar las características y factores necesarios con el fin de llevar a cabo el esbozo investigativo de la presente monografía.Tecnólogo(a) en Mantenimiento Electromecánico IndustrialTecnológicaDistanciaspaUniversidad Antonio NariñoTecnología en Mantenimiento Electromecánico Industrial (Distancia)Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicacomandos de voz, reconocimiento, procesamiento de señalesvoice commands, recognition, signal processingEstudio del procesamiento de comandos de voz empleando los modelos ocultos de Markov, aplicado al control autónomo de una silla de ruedas.Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2019IvieDayanaYepezVargas.pdf2019IvieDayanaYepezVargas.pdfapplication/pdf1536171https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/13fe00c0-cdce-4d07-a57c-4bb17cfc7fb0/download86da7f85c861603667d94c918eb3f266MD512019Autorizacióndelosautores.pdf2019Autorizacióndelosautores.pdfapplication/pdf513392https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/dd6c6469-dd38-400c-aaf0-a82bf46b0b3d/download93fe1a22fa6b91c77a5b855ca246a6e0MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1b06aec8-f16d-4f85-a36e-434c42f8994a/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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Thumbnailimage/jpeg18813https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/41fa6691-5a80-464f-8e4f-023331b36484/download07c77b231c1c373f638f69088d994350MD58123456789/3206oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/32062024-10-09 22:38:06.008https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.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

Estudio del procesamiento de comandos de voz empleando los modelos ocultos de Markov, aplicado al control autónomo de una silla de ruedas.

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