Dashboard Para La Identificación De Los Posibles Intentos De Fraude De Las Prestadoras De Servicio Asociadas A Las Entidades Aseguradoras

Fraud currently negatively affects health insurance companies, for this reason an early detection must be made by auditors, and based on the findings, decisions must be made to improve the detection of fraudulent cases. But this activity every day generates greater challenges in the audit area as mo...

Full description

Autores:
Alfaro Prieto, Carlos Alberto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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description Fraud currently negatively affects health insurance companies, for this reason an early detection must be made by auditors, and based on the findings, decisions must be made to improve the detection of fraudulent cases. But this activity every day generates greater challenges in the audit area as more and more cases of fraud to be reviewed which can be from fraudulent billing and coding, falsification of documents, submission of fraudulent claims and misuse of the patient's identity This project provides an automated tool to detect and prevent fraud in healthcare services.
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Recuperado de 4 de julio 2022 https://ww1.issa.int/es/analysis/detecting-fraud-health-care-throughemerging-technologiesinstname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/Fraud currently negatively affects health insurance companies, for this reason an early detection must be made by auditors, and based on the findings, decisions must be made to improve the detection of fraudulent cases. But this activity every day generates greater challenges in the audit area as more and more cases of fraud to be reviewed which can be from fraudulent billing and coding, falsification of documents, submission of fraudulent claims and misuse of the patient's identity This project provides an automated tool to detect and prevent fraud in healthcare services.El fraude en la actualidad afecta negativamente a las compañías aseguradoras de salud, por tal motivo se debe realizar una temprana detección por parte de los auditores, y con base a los hallazgos tomar decisiones que mejoren la detección de casos fraudulentos. Pero esta actividad cada día genera mayores retos en el área auditora ya que cada vez son más los casos de fraude que se deben revisar los cuales pueden ser desde Facturación y codificación fraudulenta, Falsificación de documentos, la presentación de reclamaciones fraudulentas y uso indebido de la identidad del paciente. Este proyecto permite proporcionar una herramienta automatizada para detectar y prevenir fraudes en los servicios de salud.Especialista en Gobierno de DatosEspecializaciónPresencialProyectospaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Gobierno de DatosFacultad de Ingeniería de SistemasBogotá - FedermánDashboarddetección de fraudeprestadoras de serviciosaseguradoraanálisis de datos658168.23 A385dDashboardfraud detectionservice providersinsurerdata analysisDashboard Para La Identificación De Los Posibles Intentos De Fraude De Las Prestadoras De Servicio Asociadas A Las Entidades AseguradorasTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f945aba7-aaf6-4282-adec-a1f48ae5003b/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD54ORIGINAL2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Actas.pdf2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Actas.pdfActas de sustentaciónapplication/pdf523545https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/ef9ff232-33f5-44fb-931d-678290e279fb/download14f466ca036d2e15aa61f51b93a075d4MD512023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Autorización.pdf2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Autorización.pdfAutoizo de publicaciónapplication/pdf660087https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3fb050fa-e094-416a-90b0-41d15f115dce/download1f1325426cbb3d287174237c7484d0eeMD522023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto.pdf2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto.pdfProyecto de aplicaciónapplication/pdf4799391https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1c612032-fafa-445c-a385-88ef60b1afe0/download73ba56a913ca3f96cdff636e477d7499MD53TEXT2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Actas.pdf.txt2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Actas.pdf.txtExtracted texttext/plain5776https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bc9512e9-bc8f-49d0-9617-afe758dee574/downloada265d459f2f5eb4f53e9cf3d80acf2f6MD552023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Autorización.pdf.txt2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain6https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/245cb716-4f0f-404e-bf48-ff686f582dd9/download6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3MD572023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto.pdf.txt2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto.pdf.txtExtracted texttext/plain72359https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/30da798a-82c7-4b00-8147-c91468105d90/download1bf373775dec735ccd5fdb9ea3beec8bMD59THUMBNAIL2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Actas.pdf.jpg2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Actas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12358https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/82d36945-087e-4f3e-98ae-b6630575fec8/download00504237be1c77ba7d5990691f11fc0bMD562023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Autorización.pdf.jpg2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto_Autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17139https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a6980147-7911-4910-bea8-ca74d7e5d9f3/downloadba4754bba0f7f830205a73da301c48c0MD582023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto.pdf.jpg2023_CarlosAlbertoAlfaroPrieto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9707https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/42451e0d-bbab-44d1-b2ea-6d967640f950/downloade646b6f09eb338f019223727440ee1a9MD510123456789/8204oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/82042024-10-21 12:29:34.281https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertorestrictedhttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

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