Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas

Propia

Autores:
Arias Rátiva, Jeison
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/2100
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2100
Palabra clave:
Transferencia de masa
parámetros cinéticos
Burbujas finas
Oxígeno disuelto
Lodos activados
Mass transfer
kinetic parameters
Fine bubbles
Dissolved oxygen
Activated sludge
Rights
restrictedAccess
License
Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
id UAntonioN2_4a7be5d6a623db66154f343835f8a514
oai_identifier_str oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/2100
network_acronym_str UAntonioN2
network_name_str Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
title Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
spellingShingle Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
Transferencia de masa
parámetros cinéticos
Burbujas finas
Oxígeno disuelto
Lodos activados
Mass transfer
kinetic parameters
Fine bubbles
Dissolved oxygen
Activated sludge
title_short Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
title_full Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
title_fullStr Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
title_full_unstemmed Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
title_sort Estimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finas
dc.creator.fl_str_mv Arias Rátiva, Jeison
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Luna Wandurraga, Hector Javier
Arango Oviedo, Jineth Andrea
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Arias Rátiva, Jeison
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Transferencia de masa
parámetros cinéticos
Burbujas finas
Oxígeno disuelto
Lodos activados
topic Transferencia de masa
parámetros cinéticos
Burbujas finas
Oxígeno disuelto
Lodos activados
Mass transfer
kinetic parameters
Fine bubbles
Dissolved oxygen
Activated sludge
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv Mass transfer
kinetic parameters
Fine bubbles
Dissolved oxygen
Activated sludge
description Propia
publishDate 2020
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2020-02-02
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-03-01T20:28:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-03-01T20:28:16Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2100
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Amann, R., Lemmer, H., & Wagner, M. (1998). Monitoring the community structure of wastewater treatment plants: A comparison of old and new techniques. FEMS Microbiology Ecology, 25(3), 205–215.
Arcos,Y. (2013) microbiología de lodos activados., Universidad de Antioquia., Hechos microbiol,177-122.
APHA, AWWA and WPCF (2005) Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. American Public Health Association, Washington DC.
Balcárcel,L.,Erazo,P.,Vides,M & Ramirez,a. (2012) Parametros fisicoquímicos asociados a la proliferación de bacterias filamentosas (bulking filamentoso) en las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante lodos activados:revisión sistematica.,Universidad de Antioquia.,Hechos microbiol 47-58.
Bao-hong, G, Zhing-biao,W, & Liang,X. (2003) kinetics of aerobically activated sludge on terylene artificial silk printing and dyeing wastewater treatment. Journal of Zhejiang university SCIENCE. 441-449
Benetti, A. D., & Aquino, S. F. (2010). Aplicação de princípios de bioenergética no cálculo da estequiometria de reações biológicas em processos de tratamento de águas residuárias. Engenharia Sanitaria e Ambiental, 15(3), 245–250. https://doi.org/10.1590/s1413-41522010000300007 .
Berrocal, I. J. M. (2011). Principios de la Transferencia de Masa en la Ingeniería de Alimentos.
Bredwell, M. D., & Worden, R. M. (1998). Mass-transfer properties of microbubbles. 1. Experimental studies. Biotechnology Progress, 14(1), 31–38. https://doi.org/10.1021/bp970133x.
California wáter boards,state water resources control board, Folleto Informativo 3.1.1.0.
Comisión nacional de agua, S. (2010). Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Operación y Mantenimiento de Plantas Municipales : Lodos Activados. 242.
Chan, Y.J., Chong;M.F.,Law,L.C., & Hassell,D.G. (2009). a review on anaerobic-aerobic treatment of industrial and municipal wastewater. Chemical engineering journal. 155(1-2):1-18. DOI: 10.1016/j.cej.2009.06.041.
Dorian, M.P. (2013) Bioprocces engineering principles. Elsevier. 2nd ed. ISBN 978-0-12-220851-5
Dionisi, D. (2017). Biological Wastewater Treatment Processes. In Biological Wastewater Treatment Processes. https://doi.org/10.1201/9781315163345-2.
Du,X, Wang,J.,Jegatheesan,V., & Shi,G. (2018) Dissolved oxygen control in activated sludge process using a neural network-based adaptive PID algorithm. Applied sciences. DOI:10.3390/app8020261.
Drewnowski, J., Remiszewska-Skwarek, A., Duda, S., & Łagód, G. (2019). Aeration process in bioreactors as the main energy consumer in a wastewater treatment plant. Review of solutions and methods of process optimization. Processes, 7(5). https://doi.org/10.3390/pr7050311.
Escalante,V.,Ramirez,E.,Pozo,F.,Cardoso,L.,Tomasini,A.,Moeller,G. (2006)Operación y mantenimiento de plantas de tratamiento de lodos activados., Instituto mexica de tecnología del agua. Primera edición.
Estrada-Vázquez, C., Salinas-Pacheco, A., Peralta-Reyes, E., Poggi-Varaldo, H. M., & Regalado-Méndez, A. (2019). Parametric optimization of domestic wastewater treatment in an activated sludge sequencing batch reactor using response surface methodology. Journal of Environmental Science and Health, Part A, 0(0), 1–9. https://doi.org/10.1080/10934529.2019.1631087.
Favaro,A.,Rosa,C.(2018) 9 passos infaliveis para aumentar o desempenho de sua ETE sem aumentar os custos.WWW.acquaexpert.com.
Ferrer, J., Seco, A., Serralta, J., Ribes, J., Manga, J., Asensi, E., Morenilla, J.J & Llavador, F. (2008).,DESASS: una herramienta de software para diseñar, simular y optimizar las PTAR.,Reinar. Modelo. Softw , 23 ( 2008 ) , págs. 19 – 26.
Galaction A., Cascaval D., Oniscu C & Turnea M. (2004) Prediction of oxygen mass transfer coefficients in stirred bioreactors for bacteria, yeasts and fungus broths. Biochemical Engineering Journal. 20(1): 85–94.
Gil, M. (2006). Depuración de aguas residuales: modelización de procesos de lodos activos. Madrid, ES: Editorial CSIC ,Consejo Superior de Investigaciones Científicas.
Henze, M., Gujer, W., Mino, T., & van Loosedrecht, M. (2015). Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3. Water Intelligence Online, 5(0), 9781780402369–9781780402369. https://doi.org/10.2166/9781780402369.
Henze,M.,Gujer,W.,Mino,T & Van Loosdrecht,M. (2000) Activated sludge moodels ASM1,ASM2, ASM2d and ASM3., Iwa task group on mathematical modelling for design and operation of biological wastewater treatment.
Hu, L., Wu, X., Liu, Y., Meegoda, J. N & Gao, S. (2010) Physical Modeling of Air Flow During Air Sparging Remediation. Environ. Water Sci.Technol., 44, 3883–3888.
Kapeler,J., W. Gujer (1992) Estimation of Kinetic Parameters of Heterptrophic Biomass Under Aerobic Conditions and Characterisation of Wastewater for Activated Sludge Modeling. Water Sci. Technol.., 25, ( 6), 125.
Karlikanovaite-Balikci, A., & Yagci, N. (2019). Determination and evaluation of kinetic parameters of activated sludge biomass from a sludge reduction system treating real sewage by respirometry testing. Journal of Environmental Management, 240(March), 303–310. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.03.131.
León J. (2018) Diseño, implementacion y evaluacion de un sistema de lodos activados en operación continua a través de un prototipo automático funcional a escala (Tesis pregrado), Universidad Antonio Nariño, Bogotá-Colombia.,Pag24-25.
Levin, M.A., & Gealt, M.A. (Eds.). (1993). Biotreatment of industrial and hazardous waste. United States: McGraw-Hill, Inc.
Li, H., Hu, L., Song, D., & Lin, F. (2015). Characteristics of Micro-Nano Bubbles and Potential Application in Groundwater Bioremediation. Water Environment Research, 86(9), 844–851. https://doi.org/10.2175/106143014x14062131177953.
Madoni, P. (2011). Protozoa in wastewater treatment processes: A minireview. Italian Journal of Zoology, 78(1), 3–11.
Mallqui,E.A.(2019). Evaluación de la velocidad de transferencia de oxígeno, en un sistema de aireacion de agua ( tesi para optar grado académico de Maestro en Ingeniería química) .Universidad nacional del centro de Perú. Escuela de posgrado de la facultad de ingeniería química
Méndez, L., Miyashiro, V., Rojas, R., Cotrado, M., & Carrasco, N. (2004). Tratamiento De Aguas Residuales Mediante Lodos Activados a Escala De Laboratorio. Revista Del Instituto de Investigación FIGMMG,Pag 2, 74–83.
Metcalf & Eddy. (2003)Wastewater Engineering: Treatment and Reuse (4th ed.), McGraw-Hill, Boston, USA.
Moeller,G.,Tomasini,A.(2004)Memorias curso internacional de sistemas integrados de tratamiento de aguas residuales., Cap 2-5 microbiologia de lodos activados.,IDEAM.
Painmanakul, P., Loubière, K., Hébrard, G., Mietton-Peuchot, M. & Roustan, M.(2005).Effect of surfactants on liquid-side mass transfer coefficients. Chemical Engineering Science 60 (22), 6480–6491.
Pajdak-Stós, A., Kocerba-Soroka, W., Fyda, J., Sobczyk, M., & Fiałkowska, E. (2017). Foam-forming bacteria in activated sludge effectively reduced by rotifers in laboratory- and real-scale wastewater treatment plant experiments. Environmental Science and Pollution Research, 24(14), 13004–13011.
Rangel L, e. a. (2007). Análisis y caracterización de bacterias heterotrofas.
Rogel Dorantes, J. A. (2013). Determinación de los parámetros cinéticos de un lodo-modelo para estudiar la minimización de los sólidos, en un proceso biológico de tratamiento de agua residual. 112.
Rollemberg, S. L. de S., Barros, A. N. de, Lira, V. N. S. A., Firmino, P. I. M., & dos Santos, A. B. (2019). Comparison of the dynamics, biokinetics and microbial diversity between activated sludge flocs and aerobic granular sludge. Bioresource Technology, 294(July), 122106. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2019.122106.
Sladecek, V. (1983). Rotifers as Indicators of Water Quality. Hydrobiologia, 100, 169–201
Soler,A.,Buitrago,G. (2010). Evaluación de la transferencia de oxígeno en cultivos con lactoccus lactis empleando un sistema de fermentación con aireacion externa. Rev. Colomb. Biotecnol. 124-138.
Spanjers, H., & Vanrolleghem, P. (1995). Respirometry as a tool for rapid characterization of wastewater and activated sludge. Water Science and Technology, 31(2), 105–114. https://doi.org/10.1016/0273-1223(95)00184-O
Raffo-Durán,J., Gigueredo-Cardero,A., & Dustet-Mendoza ,J.C. (2014). Caracteristicas de la hidrofinámica de un biorreactor industrial tipo tanque agitado. Revista mexicana de ingeniería química. Vol.13,No. 3. 823-839
Trojanowicz, W., Styka, W., & Baczynski, T. (2009). Experimental determination of kinetic parameters for heterotrophic microorganisms in bioflim under petrochemical wastewater conditions. Polish Journal of Environmental Studies, 18(5), 913–921.
Vanrolleghem, P., Spanger, H., Petersen, B., Ginestest, P. y Takács, I. (1999). Estimating (combination of) activated sludge model No. 1 parameters and components by respirometry. Water Sciencie and Technology 39, 195-214.
Vilaseca Vallvè, M. M. (2001). Observación microscópica de fangos activados en los tratamientos De depuración biológica. Boletin Intexter Del Instituto de Investigacion Textil y de Cooperacion Industrial, (119), 67–74
Von Sperling, M. (2015). Wastewater Characteristics, Treatment and Disposal. In Water Intelligence Online (Vol. 6). https://doi.org/10.2166/9781780402086.
-Wongsuchoto, P., Charinpanitkul, T., & Pavasant, P. (2003). Bubble size distribution and gas-liquid mass transfer in airlift contactors. Chemical Engineering Journal, 92(1–3), 81–90. https://doi.org/10.1016/S1385-8947(02)00122-5
Yao Kangning, Yong Chi, Fei Wang, Jianhua Yan, Mingjiang Ni y Kefa C.(2016) The effect of microbubbles on gas-liquid mass transfer coefficient and degradation rate of COD in wastewater treatment. Water science & techinology 73.8.
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Antonio Nariño
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UAN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
url http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2100
identifier_str_mv Amann, R., Lemmer, H., & Wagner, M. (1998). Monitoring the community structure of wastewater treatment plants: A comparison of old and new techniques. FEMS Microbiology Ecology, 25(3), 205–215.
Arcos,Y. (2013) microbiología de lodos activados., Universidad de Antioquia., Hechos microbiol,177-122.
APHA, AWWA and WPCF (2005) Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. American Public Health Association, Washington DC.
Balcárcel,L.,Erazo,P.,Vides,M & Ramirez,a. (2012) Parametros fisicoquímicos asociados a la proliferación de bacterias filamentosas (bulking filamentoso) en las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante lodos activados:revisión sistematica.,Universidad de Antioquia.,Hechos microbiol 47-58.
Bao-hong, G, Zhing-biao,W, & Liang,X. (2003) kinetics of aerobically activated sludge on terylene artificial silk printing and dyeing wastewater treatment. Journal of Zhejiang university SCIENCE. 441-449
Benetti, A. D., & Aquino, S. F. (2010). Aplicação de princípios de bioenergética no cálculo da estequiometria de reações biológicas em processos de tratamento de águas residuárias. Engenharia Sanitaria e Ambiental, 15(3), 245–250. https://doi.org/10.1590/s1413-41522010000300007 .
Berrocal, I. J. M. (2011). Principios de la Transferencia de Masa en la Ingeniería de Alimentos.
Bredwell, M. D., & Worden, R. M. (1998). Mass-transfer properties of microbubbles. 1. Experimental studies. Biotechnology Progress, 14(1), 31–38. https://doi.org/10.1021/bp970133x.
California wáter boards,state water resources control board, Folleto Informativo 3.1.1.0.
Comisión nacional de agua, S. (2010). Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Operación y Mantenimiento de Plantas Municipales : Lodos Activados. 242.
Chan, Y.J., Chong;M.F.,Law,L.C., & Hassell,D.G. (2009). a review on anaerobic-aerobic treatment of industrial and municipal wastewater. Chemical engineering journal. 155(1-2):1-18. DOI: 10.1016/j.cej.2009.06.041.
Dorian, M.P. (2013) Bioprocces engineering principles. Elsevier. 2nd ed. ISBN 978-0-12-220851-5
Dionisi, D. (2017). Biological Wastewater Treatment Processes. In Biological Wastewater Treatment Processes. https://doi.org/10.1201/9781315163345-2.
Du,X, Wang,J.,Jegatheesan,V., & Shi,G. (2018) Dissolved oxygen control in activated sludge process using a neural network-based adaptive PID algorithm. Applied sciences. DOI:10.3390/app8020261.
Drewnowski, J., Remiszewska-Skwarek, A., Duda, S., & Łagód, G. (2019). Aeration process in bioreactors as the main energy consumer in a wastewater treatment plant. Review of solutions and methods of process optimization. Processes, 7(5). https://doi.org/10.3390/pr7050311.
Escalante,V.,Ramirez,E.,Pozo,F.,Cardoso,L.,Tomasini,A.,Moeller,G. (2006)Operación y mantenimiento de plantas de tratamiento de lodos activados., Instituto mexica de tecnología del agua. Primera edición.
Estrada-Vázquez, C., Salinas-Pacheco, A., Peralta-Reyes, E., Poggi-Varaldo, H. M., & Regalado-Méndez, A. (2019). Parametric optimization of domestic wastewater treatment in an activated sludge sequencing batch reactor using response surface methodology. Journal of Environmental Science and Health, Part A, 0(0), 1–9. https://doi.org/10.1080/10934529.2019.1631087.
Favaro,A.,Rosa,C.(2018) 9 passos infaliveis para aumentar o desempenho de sua ETE sem aumentar os custos.WWW.acquaexpert.com.
Ferrer, J., Seco, A., Serralta, J., Ribes, J., Manga, J., Asensi, E., Morenilla, J.J & Llavador, F. (2008).,DESASS: una herramienta de software para diseñar, simular y optimizar las PTAR.,Reinar. Modelo. Softw , 23 ( 2008 ) , págs. 19 – 26.
Galaction A., Cascaval D., Oniscu C & Turnea M. (2004) Prediction of oxygen mass transfer coefficients in stirred bioreactors for bacteria, yeasts and fungus broths. Biochemical Engineering Journal. 20(1): 85–94.
Gil, M. (2006). Depuración de aguas residuales: modelización de procesos de lodos activos. Madrid, ES: Editorial CSIC ,Consejo Superior de Investigaciones Científicas.
Henze, M., Gujer, W., Mino, T., & van Loosedrecht, M. (2015). Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3. Water Intelligence Online, 5(0), 9781780402369–9781780402369. https://doi.org/10.2166/9781780402369.
Henze,M.,Gujer,W.,Mino,T & Van Loosdrecht,M. (2000) Activated sludge moodels ASM1,ASM2, ASM2d and ASM3., Iwa task group on mathematical modelling for design and operation of biological wastewater treatment.
Hu, L., Wu, X., Liu, Y., Meegoda, J. N & Gao, S. (2010) Physical Modeling of Air Flow During Air Sparging Remediation. Environ. Water Sci.Technol., 44, 3883–3888.
Kapeler,J., W. Gujer (1992) Estimation of Kinetic Parameters of Heterptrophic Biomass Under Aerobic Conditions and Characterisation of Wastewater for Activated Sludge Modeling. Water Sci. Technol.., 25, ( 6), 125.
Karlikanovaite-Balikci, A., & Yagci, N. (2019). Determination and evaluation of kinetic parameters of activated sludge biomass from a sludge reduction system treating real sewage by respirometry testing. Journal of Environmental Management, 240(March), 303–310. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.03.131.
León J. (2018) Diseño, implementacion y evaluacion de un sistema de lodos activados en operación continua a través de un prototipo automático funcional a escala (Tesis pregrado), Universidad Antonio Nariño, Bogotá-Colombia.,Pag24-25.
Levin, M.A., & Gealt, M.A. (Eds.). (1993). Biotreatment of industrial and hazardous waste. United States: McGraw-Hill, Inc.
Li, H., Hu, L., Song, D., & Lin, F. (2015). Characteristics of Micro-Nano Bubbles and Potential Application in Groundwater Bioremediation. Water Environment Research, 86(9), 844–851. https://doi.org/10.2175/106143014x14062131177953.
Madoni, P. (2011). Protozoa in wastewater treatment processes: A minireview. Italian Journal of Zoology, 78(1), 3–11.
Mallqui,E.A.(2019). Evaluación de la velocidad de transferencia de oxígeno, en un sistema de aireacion de agua ( tesi para optar grado académico de Maestro en Ingeniería química) .Universidad nacional del centro de Perú. Escuela de posgrado de la facultad de ingeniería química
Méndez, L., Miyashiro, V., Rojas, R., Cotrado, M., & Carrasco, N. (2004). Tratamiento De Aguas Residuales Mediante Lodos Activados a Escala De Laboratorio. Revista Del Instituto de Investigación FIGMMG,Pag 2, 74–83.
Metcalf & Eddy. (2003)Wastewater Engineering: Treatment and Reuse (4th ed.), McGraw-Hill, Boston, USA.
Moeller,G.,Tomasini,A.(2004)Memorias curso internacional de sistemas integrados de tratamiento de aguas residuales., Cap 2-5 microbiologia de lodos activados.,IDEAM.
Painmanakul, P., Loubière, K., Hébrard, G., Mietton-Peuchot, M. & Roustan, M.(2005).Effect of surfactants on liquid-side mass transfer coefficients. Chemical Engineering Science 60 (22), 6480–6491.
Pajdak-Stós, A., Kocerba-Soroka, W., Fyda, J., Sobczyk, M., & Fiałkowska, E. (2017). Foam-forming bacteria in activated sludge effectively reduced by rotifers in laboratory- and real-scale wastewater treatment plant experiments. Environmental Science and Pollution Research, 24(14), 13004–13011.
Rangel L, e. a. (2007). Análisis y caracterización de bacterias heterotrofas.
Rogel Dorantes, J. A. (2013). Determinación de los parámetros cinéticos de un lodo-modelo para estudiar la minimización de los sólidos, en un proceso biológico de tratamiento de agua residual. 112.
Rollemberg, S. L. de S., Barros, A. N. de, Lira, V. N. S. A., Firmino, P. I. M., & dos Santos, A. B. (2019). Comparison of the dynamics, biokinetics and microbial diversity between activated sludge flocs and aerobic granular sludge. Bioresource Technology, 294(July), 122106. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2019.122106.
Sladecek, V. (1983). Rotifers as Indicators of Water Quality. Hydrobiologia, 100, 169–201
Soler,A.,Buitrago,G. (2010). Evaluación de la transferencia de oxígeno en cultivos con lactoccus lactis empleando un sistema de fermentación con aireacion externa. Rev. Colomb. Biotecnol. 124-138.
Spanjers, H., & Vanrolleghem, P. (1995). Respirometry as a tool for rapid characterization of wastewater and activated sludge. Water Science and Technology, 31(2), 105–114. https://doi.org/10.1016/0273-1223(95)00184-O
Raffo-Durán,J., Gigueredo-Cardero,A., & Dustet-Mendoza ,J.C. (2014). Caracteristicas de la hidrofinámica de un biorreactor industrial tipo tanque agitado. Revista mexicana de ingeniería química. Vol.13,No. 3. 823-839
Trojanowicz, W., Styka, W., & Baczynski, T. (2009). Experimental determination of kinetic parameters for heterotrophic microorganisms in bioflim under petrochemical wastewater conditions. Polish Journal of Environmental Studies, 18(5), 913–921.
Vanrolleghem, P., Spanger, H., Petersen, B., Ginestest, P. y Takács, I. (1999). Estimating (combination of) activated sludge model No. 1 parameters and components by respirometry. Water Sciencie and Technology 39, 195-214.
Vilaseca Vallvè, M. M. (2001). Observación microscópica de fangos activados en los tratamientos De depuración biológica. Boletin Intexter Del Instituto de Investigacion Textil y de Cooperacion Industrial, (119), 67–74
Von Sperling, M. (2015). Wastewater Characteristics, Treatment and Disposal. In Water Intelligence Online (Vol. 6). https://doi.org/10.2166/9781780402086.
-Wongsuchoto, P., Charinpanitkul, T., & Pavasant, P. (2003). Bubble size distribution and gas-liquid mass transfer in airlift contactors. Chemical Engineering Journal, 92(1–3), 81–90. https://doi.org/10.1016/S1385-8947(02)00122-5
Yao Kangning, Yong Chi, Fei Wang, Jianhua Yan, Mingjiang Ni y Kefa C.(2016) The effect of microbubbles on gas-liquid mass transfer coefficient and degradation rate of COD in wastewater treatment. Water science & techinology 73.8.
instname:Universidad Antonio Nariño
reponame:Repositorio Institucional UAN
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Acceso restringido
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
Acceso restringido
https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
eu_rights_str_mv restrictedAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Ambiental
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Ambiental
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv Bogotá - Sur
institution Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/03163df4-e0d3-44d7-abab-e60636df04e0/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/943c7d67-2676-4309-97e7-2395ac573806/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1584d384-22f6-41a3-a118-e9a191806c29/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/75ad41fa-7138-4d2f-bf37-3433f64292ec/download
bitstream.checksum.fl_str_mv fe0c2636d812dc8a22b59069a1ef11b2
69313810debea478bc1f25355156f0fb
5812a2eee99d5585fc0c26f0033099bb
2e388663398085f69421c9e4c5fcf235
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_ 1812928334027292672
spelling Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)Acceso restringidohttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecLuna Wandurraga, Hector JavierArango Oviedo, Jineth AndreaArias Rátiva, Jeison10124094959115881010136653722021-03-01T20:28:16Z2021-03-01T20:28:16Z2020-02-02http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2100Amann, R., Lemmer, H., & Wagner, M. (1998). Monitoring the community structure of wastewater treatment plants: A comparison of old and new techniques. FEMS Microbiology Ecology, 25(3), 205–215.Arcos,Y. (2013) microbiología de lodos activados., Universidad de Antioquia., Hechos microbiol,177-122.APHA, AWWA and WPCF (2005) Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. American Public Health Association, Washington DC.Balcárcel,L.,Erazo,P.,Vides,M & Ramirez,a. (2012) Parametros fisicoquímicos asociados a la proliferación de bacterias filamentosas (bulking filamentoso) en las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante lodos activados:revisión sistematica.,Universidad de Antioquia.,Hechos microbiol 47-58.Bao-hong, G, Zhing-biao,W, & Liang,X. (2003) kinetics of aerobically activated sludge on terylene artificial silk printing and dyeing wastewater treatment. Journal of Zhejiang university SCIENCE. 441-449Benetti, A. D., & Aquino, S. F. (2010). Aplicação de princípios de bioenergética no cálculo da estequiometria de reações biológicas em processos de tratamento de águas residuárias. Engenharia Sanitaria e Ambiental, 15(3), 245–250. https://doi.org/10.1590/s1413-41522010000300007 .Berrocal, I. J. M. (2011). Principios de la Transferencia de Masa en la Ingeniería de Alimentos.Bredwell, M. D., & Worden, R. M. (1998). Mass-transfer properties of microbubbles. 1. Experimental studies. Biotechnology Progress, 14(1), 31–38. https://doi.org/10.1021/bp970133x.California wáter boards,state water resources control board, Folleto Informativo 3.1.1.0.Comisión nacional de agua, S. (2010). Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Operación y Mantenimiento de Plantas Municipales : Lodos Activados. 242.Chan, Y.J., Chong;M.F.,Law,L.C., & Hassell,D.G. (2009). a review on anaerobic-aerobic treatment of industrial and municipal wastewater. Chemical engineering journal. 155(1-2):1-18. DOI: 10.1016/j.cej.2009.06.041.Dorian, M.P. (2013) Bioprocces engineering principles. Elsevier. 2nd ed. ISBN 978-0-12-220851-5Dionisi, D. (2017). Biological Wastewater Treatment Processes. In Biological Wastewater Treatment Processes. https://doi.org/10.1201/9781315163345-2.Du,X, Wang,J.,Jegatheesan,V., & Shi,G. (2018) Dissolved oxygen control in activated sludge process using a neural network-based adaptive PID algorithm. Applied sciences. DOI:10.3390/app8020261.Drewnowski, J., Remiszewska-Skwarek, A., Duda, S., & Łagód, G. (2019). Aeration process in bioreactors as the main energy consumer in a wastewater treatment plant. Review of solutions and methods of process optimization. Processes, 7(5). https://doi.org/10.3390/pr7050311.Escalante,V.,Ramirez,E.,Pozo,F.,Cardoso,L.,Tomasini,A.,Moeller,G. (2006)Operación y mantenimiento de plantas de tratamiento de lodos activados., Instituto mexica de tecnología del agua. Primera edición.Estrada-Vázquez, C., Salinas-Pacheco, A., Peralta-Reyes, E., Poggi-Varaldo, H. M., & Regalado-Méndez, A. (2019). Parametric optimization of domestic wastewater treatment in an activated sludge sequencing batch reactor using response surface methodology. Journal of Environmental Science and Health, Part A, 0(0), 1–9. https://doi.org/10.1080/10934529.2019.1631087.Favaro,A.,Rosa,C.(2018) 9 passos infaliveis para aumentar o desempenho de sua ETE sem aumentar os custos.WWW.acquaexpert.com.Ferrer, J., Seco, A., Serralta, J., Ribes, J., Manga, J., Asensi, E., Morenilla, J.J & Llavador, F. (2008).,DESASS: una herramienta de software para diseñar, simular y optimizar las PTAR.,Reinar. Modelo. Softw , 23 ( 2008 ) , págs. 19 – 26.Galaction A., Cascaval D., Oniscu C & Turnea M. (2004) Prediction of oxygen mass transfer coefficients in stirred bioreactors for bacteria, yeasts and fungus broths. Biochemical Engineering Journal. 20(1): 85–94.Gil, M. (2006). Depuración de aguas residuales: modelización de procesos de lodos activos. Madrid, ES: Editorial CSIC ,Consejo Superior de Investigaciones Científicas.Henze, M., Gujer, W., Mino, T., & van Loosedrecht, M. (2015). Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3. Water Intelligence Online, 5(0), 9781780402369–9781780402369. https://doi.org/10.2166/9781780402369.Henze,M.,Gujer,W.,Mino,T & Van Loosdrecht,M. (2000) Activated sludge moodels ASM1,ASM2, ASM2d and ASM3., Iwa task group on mathematical modelling for design and operation of biological wastewater treatment.Hu, L., Wu, X., Liu, Y., Meegoda, J. N & Gao, S. (2010) Physical Modeling of Air Flow During Air Sparging Remediation. Environ. Water Sci.Technol., 44, 3883–3888.Kapeler,J., W. Gujer (1992) Estimation of Kinetic Parameters of Heterptrophic Biomass Under Aerobic Conditions and Characterisation of Wastewater for Activated Sludge Modeling. Water Sci. Technol.., 25, ( 6), 125.Karlikanovaite-Balikci, A., & Yagci, N. (2019). Determination and evaluation of kinetic parameters of activated sludge biomass from a sludge reduction system treating real sewage by respirometry testing. Journal of Environmental Management, 240(March), 303–310. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.03.131.León J. (2018) Diseño, implementacion y evaluacion de un sistema de lodos activados en operación continua a través de un prototipo automático funcional a escala (Tesis pregrado), Universidad Antonio Nariño, Bogotá-Colombia.,Pag24-25.Levin, M.A., & Gealt, M.A. (Eds.). (1993). Biotreatment of industrial and hazardous waste. United States: McGraw-Hill, Inc.Li, H., Hu, L., Song, D., & Lin, F. (2015). Characteristics of Micro-Nano Bubbles and Potential Application in Groundwater Bioremediation. Water Environment Research, 86(9), 844–851. https://doi.org/10.2175/106143014x14062131177953.Madoni, P. (2011). Protozoa in wastewater treatment processes: A minireview. Italian Journal of Zoology, 78(1), 3–11.Mallqui,E.A.(2019). Evaluación de la velocidad de transferencia de oxígeno, en un sistema de aireacion de agua ( tesi para optar grado académico de Maestro en Ingeniería química) .Universidad nacional del centro de Perú. Escuela de posgrado de la facultad de ingeniería químicaMéndez, L., Miyashiro, V., Rojas, R., Cotrado, M., & Carrasco, N. (2004). Tratamiento De Aguas Residuales Mediante Lodos Activados a Escala De Laboratorio. Revista Del Instituto de Investigación FIGMMG,Pag 2, 74–83.Metcalf & Eddy. (2003)Wastewater Engineering: Treatment and Reuse (4th ed.), McGraw-Hill, Boston, USA.Moeller,G.,Tomasini,A.(2004)Memorias curso internacional de sistemas integrados de tratamiento de aguas residuales., Cap 2-5 microbiologia de lodos activados.,IDEAM.Painmanakul, P., Loubière, K., Hébrard, G., Mietton-Peuchot, M. & Roustan, M.(2005).Effect of surfactants on liquid-side mass transfer coefficients. Chemical Engineering Science 60 (22), 6480–6491.Pajdak-Stós, A., Kocerba-Soroka, W., Fyda, J., Sobczyk, M., & Fiałkowska, E. (2017). Foam-forming bacteria in activated sludge effectively reduced by rotifers in laboratory- and real-scale wastewater treatment plant experiments. Environmental Science and Pollution Research, 24(14), 13004–13011.Rangel L, e. a. (2007). Análisis y caracterización de bacterias heterotrofas.Rogel Dorantes, J. A. (2013). Determinación de los parámetros cinéticos de un lodo-modelo para estudiar la minimización de los sólidos, en un proceso biológico de tratamiento de agua residual. 112.Rollemberg, S. L. de S., Barros, A. N. de, Lira, V. N. S. A., Firmino, P. I. M., & dos Santos, A. B. (2019). Comparison of the dynamics, biokinetics and microbial diversity between activated sludge flocs and aerobic granular sludge. Bioresource Technology, 294(July), 122106. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2019.122106.Sladecek, V. (1983). Rotifers as Indicators of Water Quality. Hydrobiologia, 100, 169–201Soler,A.,Buitrago,G. (2010). Evaluación de la transferencia de oxígeno en cultivos con lactoccus lactis empleando un sistema de fermentación con aireacion externa. Rev. Colomb. Biotecnol. 124-138.Spanjers, H., & Vanrolleghem, P. (1995). Respirometry as a tool for rapid characterization of wastewater and activated sludge. Water Science and Technology, 31(2), 105–114. https://doi.org/10.1016/0273-1223(95)00184-ORaffo-Durán,J., Gigueredo-Cardero,A., & Dustet-Mendoza ,J.C. (2014). Caracteristicas de la hidrofinámica de un biorreactor industrial tipo tanque agitado. Revista mexicana de ingeniería química. Vol.13,No. 3. 823-839Trojanowicz, W., Styka, W., & Baczynski, T. (2009). Experimental determination of kinetic parameters for heterotrophic microorganisms in bioflim under petrochemical wastewater conditions. Polish Journal of Environmental Studies, 18(5), 913–921.Vanrolleghem, P., Spanger, H., Petersen, B., Ginestest, P. y Takács, I. (1999). Estimating (combination of) activated sludge model No. 1 parameters and components by respirometry. Water Sciencie and Technology 39, 195-214.Vilaseca Vallvè, M. M. (2001). Observación microscópica de fangos activados en los tratamientos De depuración biológica. Boletin Intexter Del Instituto de Investigacion Textil y de Cooperacion Industrial, (119), 67–74Von Sperling, M. (2015). Wastewater Characteristics, Treatment and Disposal. In Water Intelligence Online (Vol. 6). https://doi.org/10.2166/9781780402086.-Wongsuchoto, P., Charinpanitkul, T., & Pavasant, P. (2003). Bubble size distribution and gas-liquid mass transfer in airlift contactors. Chemical Engineering Journal, 92(1–3), 81–90. https://doi.org/10.1016/S1385-8947(02)00122-5Yao Kangning, Yong Chi, Fei Wang, Jianhua Yan, Mingjiang Ni y Kefa C.(2016) The effect of microbubbles on gas-liquid mass transfer coefficient and degradation rate of COD in wastewater treatment. Water science & techinology 73.8.instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/PropiaImproving activated sludge systems (CAS) for wastewater treatment is a need that has been reflected in recent years. One of the main limitations of the CAS are the high energy consumption associated with mechanical aeration, being between 40-90% of the total energy consumption of the system. For this reason, the objective of this study was to evaluate the influence of fine bubble aeration (BF) on mass transfer and growth rate in a laboratory-scale activated sludge system. The results showed that the mass transfer coefficient (Kla) was much higher in the system with BF (0.0283 s-1), with respect to the system using conventional aeration (0.0111 s-1) indicating an improvement in O2 transfer. Furthermore, based on the literature and the Kla obtained for the BF system, they were classified as Microbubbles (MB). On the other hand, microbial growth showed a significant increase using the MB system umax = 6,789 d-1, indicating the influence of oxygen transfer on the growth rate of microorganisms. In addition, the simulation of the system used, the Monod kinetics, showed a low influence of the affinity coefficient (Ks) on the speed of substrate consumption and also a higher speed of substrate consumption in the MB system with respect to conventional aeration. . The MB system also showed a greater capacity to treat high concentrations of COD in less time (2.3 Kg COD / m3 in 2 hours) compared to the conventional system. Finally, the microbiology associated with the system presented different microorganisms such as protozoa, rotifers and the absence of filamentous bacteria, which indicates a good functioning of the activated sludge system. These results show the importance and influence of mass transfer on the kinetic parameters and consequently on the behavior of the reactor, guaranteeing the removal of pollutants from the waste water in less time and reducing the energy cost associated with conventional aeration.Mejorar los sistema lodos activados (CAS) para el tratamiento de agua residual es una necesidad que se ha visto reflejada en los últimos años. Una de las principales limitaciones de los CAS son el alto consumo energético asociado a la aireación mecánica siendo entre el 40-90% del consumo energético total del sistema. Por está razón, el objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de la aireación con burbujas finas (BF) sobre la transferencia de masa y velocidad de crecimiento en un sistema de lodos activados a escala laboratorio. Los resultados mostraron que el coeficiente de transferencia de masa (Kla) fue mucho mayor en el sistema con BF (0.0283 s-1), con respecto al sistema usando aireación convencional (0.0111 s-1) indicando una mejora en la transferencia de O2. Además, con base en la literatura y el Kla obtenido para el sistema con BF, se clasificaron como Microburbujas (MB). Por otra pate, el crecimiento microbiano mostró un aumento significativo usando el sistema de MB umax = 6.789 d-1, indicando la influencia de la transferencia de oxígeno sobre la tasa de crecimiento de los microorganismos. Además, la simulación del sistema empleado la cinética de Monod mostró, una baja influencia del coeficiente de afinidad (Ks) sobre la velocidad de consumo de sustrato y así mismo una mayor velocidad de consumo de sustrato en el sistema de MB con respecto al aireado convencionalmente. El sistema con MB mostró también una mayor capacidad de tratar altas concentraciones de DQO en menor tiempo (2.3 Kg DQO/m3 en 2 horas) con respecto al sistema convencional. Finalmente, la microbiología asociada al sistema presentó diferentes microorganismos como protozoarios, rotíferos y ausencia de bacterias filamentosas lo cual indica un buen funcionamiento del sistema de lodos activos. Estos resultados muestran la importancia e influencia de la transferencia de masa sobre los parámetros cinéticos y por consiguiente sobre el comportamiento del reactor, garantizando la remoción de contaminantes del 11 agua residual en menor tiempo y disminuyendo el costo energético asociado a la aireación convencional.OtroIngeniero(a) AmbientalPregradoPresencialspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - SurTransferencia de masaparámetros cinéticosBurbujas finasOxígeno disueltoLodos activadosMass transferkinetic parametersFine bubblesDissolved oxygenActivated sludgeEstimación del Coeficiente de Transferencia de Masa (KLa) y los parámetros cinéticos empleando la metodología de respirometría en un sistema de lodos activados con burbujas finasTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2020JeisonAriasRátiva.pdf2020JeisonAriasRátiva.pdfEvaluar el coeficiente Kla y los parámetros cinéticos (µmax; b) de un sistema de lodos activados a escala laboratorio acoplado a un generador de burbujas finas de bajo costo, diseñado y construido en la Universidad Antonio Nariño, con la finalidad de validar el tamaño de las burbujas y el aumento en la transferencia de masa con respecto a un aireador (difusor) convencional e implementar la técnica de medición de los parámetros cinéticos usando respirometría.application/pdf1874637https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/03163df4-e0d3-44d7-abab-e60636df04e0/downloadfe0c2636d812dc8a22b59069a1ef11b2MD512020AutorizaciondeAutores.pdf2020AutorizaciondeAutores.pdfFormato de autorización de autores para la consulta, publicación y reproducción electrónica de trabajos de gradoapplication/pdf7641808https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/943c7d67-2676-4309-97e7-2395ac573806/download69313810debea478bc1f25355156f0fbMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1584d384-22f6-41a3-a118-e9a191806c29/download5812a2eee99d5585fc0c26f0033099bbMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82710https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/75ad41fa-7138-4d2f-bf37-3433f64292ec/download2e388663398085f69421c9e4c5fcf235MD54123456789/2100oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/21002024-10-09 23:38:55.585https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Acceso restringidoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.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