Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning

The use of electric fences is of vital importance for the agricultural sector worldwide, as they provide security and protection to crops, animals and properties. Its operation is of constant use with exposure to climatic changes, these factors in the long term cause inefficiency in the fence, there...

Full description

Autores:: Perez, Cristian Fabian

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Antonio Nariño

Repositorio:: Repositorio UAN

Idioma:: spa

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Obtenido de: https://www.contextoganadero.com/regiones/las-3-regiones-del-paismas-peligrosas-para-los-ganaderosContexto Ganadero. (2018). Numerosos dispositivos electrónicos se han fabricado para medir y detectar fallas en cercas eléctricas. Obtenido de: https://www.contextoganadero.com/ganaderia-sostenible/su-cerca-electrica-estafallando-aqui-le-contamos-por-que-y-como-resolverloGómez, J. E., Castaño, S., Mercado, T., Fernandez, A., & Garcia, J. (2017). Sistema de Internet de las cosas (IoT) para el monitoreo de cultivos protegidos. Ingeniería e Innovación, 5(1).instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/The use of electric fences is of vital importance for the agricultural sector worldwide, as they provide security and protection to crops, animals and properties. Its operation is of constant use with exposure to climatic changes, these factors in the long term cause inefficiency in the fence, therefore, it is of utmost importance to analyze and monitor its performance.E l uso de las cerca s eléctricas es de vital importancia para el sector de la agricultura en todo el mundo, ya que brindan seguridad y protección a los cultivos, animales y propiedades. Su funcionamiento es de uso constante con exposición a cambios climáticos, estos factores a largo plazo ocasionan ineficiencia en el cercado, por lo tanto, es de suma importancia analizar y monitorear su funcionamiento.Ingeniero(a) Electrónico(a)PregradoPresencialProyectospaUniversidad Antonio NariñoIngeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y BiomédicaVillavicencioEnergizadorvoltajealgoritmomachine learningEnergizervoltajealgorithmmachine learningImplementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine LearningTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2022_CristianFabianPerez2022_CristianFabianPerezProyecto finalapplication/pdf3118039https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/20f708c6-fe5d-4e7f-af31-2cf0a0204ba4/downloadae50d5da7a32c5e0e6a591eed65afefeMD512022_CristianFabianPerez2022_CristianFabianPerezRev. 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