Modelos de aprendizaje computacional para la predicci´on de siniestralidad vial en Bogotá D.C

Currently road accidents are a problem that negatively worsens the socioeconomic environment of any country or city, which is why all governments seek feasible solutions that allow them to reduce the risk of mortality and accidents. The solutions that many governments have implemented are based on t...

Full description

Autores:
Castellanos Cardozo, Sebastian Rodrigo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/8949
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8949
Palabra clave:
Aprendizaje automático
Modelos de predicción
Siniestralidad vial
Redes neuronales
Bosques aleatorios
Machine learning
Prediction models
road accident rate
Neural networks
Random forests
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
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description Currently road accidents are a problem that negatively worsens the socioeconomic environment of any country or city, which is why all governments seek feasible solutions that allow them to reduce the risk of mortality and accidents. The solutions that many governments have implemented are based on the resolution of article 74/299 “Improvement of road safety”, proclaiming the Decade of Action for Road Safety 2021-2023, held at the United Nations General Assembly
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Machine learning y deep learning: Usando python, sickit y keras. Ra-ma Editorial. Descargado de https://books.google.com.co/ books?hl=es&lr=&id=iAAyEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA11&dq=python+y+machine+ learning&ots=QhCay nK3s&sig=xCghH3NOfc8p pC-VK2GF ocHTQ&redir esc=y#v= onepage&q=python%20y%20machine%20learning&f=falseD´ıaz, J. (2021, 10). Con una precisi´on sin precedentes: Una tecnolog´ıa logra predecir accidentes de tr´afico. Descargado de https://www.elconfidencial.com/tecnologia/ novaceno/2021-10-15/accidente-trafico-inteligencia-artificial 3306727/Google. (2022, 9). Clasificaci´on: Verdadero o falso y positivo o negativo. Descargado de https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ classification/true-false-positive-negative?hl=es-419#:~:text=A%20true% 20positive%20is%20an,incorrectly%20predicts%20the%20positive%20class.Google. (2023). Los distintos m´etodos usados para ense˜nar a la ia. Descargado de https:// atozofai.withgoogle.com/intl/es/learning/Gupta, A., Anand, A., y Hasija, Y. (2021, 4). Recall-based machine learning approach for early detection of cervical cancer. Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/ abstract/document/9418099Heras, J. M. (2020, 10). iartificial. Descargado de https://www.iartificial.net/ precision-recall-f1-accuracy-en-clasificacion/Khayesi, J. A., y Meleckidzedeck. (2021, 5). El papel del sistema de las naciones unidas en la mejora de la seguridad vial. Descargado de https://www.un.org/es/ cr%C3%B3nica-onu/el-papel-del-sistema-de-las-naciones-unidas-en-la-mejora -de-la-seguridad-vial-parainstname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/Currently road accidents are a problem that negatively worsens the socioeconomic environment of any country or city, which is why all governments seek feasible solutions that allow them to reduce the risk of mortality and accidents. The solutions that many governments have implemented are based on the resolution of article 74/299 “Improvement of road safety”, proclaiming the Decade of Action for Road Safety 2021-2023, held at the United Nations General AssemblyActualmente los siniestros viales son un problema que afectan negativamente el ´ambito socioecon´omico de cualquier pa´ıs o ciudad, por lo cual todos los gobiernos buscan soluciones factibles que les permitan disminuir el riesgo de mortalidad y accidentalidad. Las soluciones que han implementado muchos gobiernos se basan en la resoluci´on del art´ıculo 74/299 “Mejoramiento de la seguridad vial”, proclamando el Decenio de Acci´on de Seguridad Vial 2021-2023, realizado en la Asamblea General de las Naciones UnidasIngeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial)PregradoPresencialInvestigaciónspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería de Sistemas y Computación (Presencial)Facultad de Ingeniería de SistemasBogotá - SurAprendizaje automáticoModelos de predicciónSiniestralidad vialRedes neuronalesBosques aleatoriosMachine learningPrediction modelsroad accident rateNeural networksRandom forestsModelos de aprendizaje computacional para la predicci´on de siniestralidad vial en Bogotá D.CTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2023_SebastianRodrigoCastellanos2023_SebastianRodrigoCastellanosMonografíaapplication/pdf3073044https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c27d8325-2665-412d-8b92-404f8e4cd90a/download8d5cac7e6c4848ad5158dda9f710875aMD522023_SebastianRodrigoCastellanos_ManualUsuario2023_SebastianRodrigoCastellanos_ManualUsuarioManual de usuarioapplication/pdf1016283https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bc9c363d-16d4-409b-a05f-7b245a682d21/download798a955fd2f5c10f206bd333b27017f2MD532023_SebastianRodrigoCastellanos_Autorización2023_SebastianRodrigoCastellanos_AutorizaciónAutorización de autoresapplication/pdf4314212https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/d2210a55-24e3-4cf4-a7ac-98990464a53c/download10ee70b9978d75075597ae44a33c96c0MD512023_SebastianRodrigoCastellanos_Acta2023_SebastianRodrigoCastellanos_ActaActa de sustentaciónapplication/pdf3031092https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/788ceb32-2893-461e-8989-942156d2ddf1/download1c5cb155ec4611f73bb51c5f7c75291bMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/7906b84e-60a9-402d-a8bf-2243f8fbd329/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD55123456789/8949oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/89492024-10-09 22:47:06.237https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

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