Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá

The rapid development of human beings has generated consequences in the environment, therefore, research has begun to identify and solve such problems. In recent years, the body of wáter of Lago de Tota has been affected by the overexploitation in the area of activities such as agriculture and fish...

Full description

Autores:
Camargo Patiño, David Ernesto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/8308
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308
Palabra clave:
Sistemas de información geográfica
Coberturas de suelo
GEE
Lago de Tota
900
152.23 C172a
Geographic information systems
Land cover
GEE
Lago de Tota
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
id UAntonioN2_2e9a6f97a7103b97598b99e75ebba7f3
oai_identifier_str oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/8308
network_acronym_str UAntonioN2
network_name_str Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
title Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
spellingShingle Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
Sistemas de información geográfica
Coberturas de suelo
GEE
Lago de Tota
900
152.23 C172a
Geographic information systems
Land cover
GEE
Lago de Tota
title_short Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
title_full Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
title_fullStr Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
title_full_unstemmed Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
title_sort Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá
dc.creator.fl_str_mv Camargo Patiño, David Ernesto
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Gómez Ríos, Wilmar Jair
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Camargo Patiño, David Ernesto
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Sistemas de información geográfica
Coberturas de suelo
GEE
Lago de Tota
topic Sistemas de información geográfica
Coberturas de suelo
GEE
Lago de Tota
900
152.23 C172a
Geographic information systems
Land cover
GEE
Lago de Tota
dc.subject.ddc.es_ES.fl_str_mv 900
152.23 C172a
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv Geographic information systems
Land cover
GEE
Lago de Tota
description The rapid development of human beings has generated consequences in the environment, therefore, research has begun to identify and solve such problems. In recent years, the body of wáter of Lago de Tota has been affected by the overexploitation in the area of activities such as agriculture and fish farming, this work aims to identify the coverage in different years in order to quantify these changes that this area has suffered, for this purpose the Google Earth Engine tool was used through the Code Editor that allows generating scripts to perform this type of analysis.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-07-26T20:46:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-07-26T20:46:09Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2023-06-02
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Achicanoy, J. A., Rojas-Robles, R., & Sánchez, J. E. (2018). Análisis y proyección de las coberturas vegetales mediante el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica en la localidad de Suba, Bogotá-Colombia Land cover vegetation analysis and projection through remote sensing and Geographic Informa. Gestión y Ambiente, 21(1), 41–58. http://dx.doi.org/10.15446/ga.v20n2
Ariza Alexander. (2013). Descripción y Corrección de Productos Landsat 8 LDCM (Landsat Data Continuity Mission). Centro de Investigación y Desarrollo En Información Geográfica Del IGAC -CIAF, 46.
Caro-Camargo, C. A., & Velandia-Tarazona, J. E. (2019). The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin los Pozos. DYNA (Colombia), 86(208), 182–191. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.74115
Cortés, A. (2016). ANÁLISIS DE COBERTURA Y DEFECTOLOGIA DE UN OLEODUCTO USANDO HERRAMIENTAS SIG. 147(March), 11–40.
Espinosa-zúñiga, J. (2020). Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito Application of Random Forest and XGBoost algorithms based on a credit card applications database. XXI(número 3),16.
Espinoza-Ramírez, A., Nakano, M., Sánchez-Pérez, G., & Arista-Jalife, A. (2018). Geographic information systems and their analysis applied in crime areas in Mexico City. Informacion Tecnologica, 29(5), 235–243. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000500235
Franceschini, G. A., & Mehwish. (2022). Introducción al curso de Google Earth Engine. 21(6), 937–947. http://adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.U31A..04G
García, C. A., & Culma Tamara, M. F. (2022). Multitemporal Analysis of Urban Expansion in the Municipality of Madrid, Cundinamarca, between 1977 and 2020. Tecnura, 26(73), 49–66. https://doi.org/10.14483/22487638.19385
García, M. (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Escuelta Técnica Superirior Ingenieros Industriales (UPM), 104.
Gedefaw, M., Denghua, Y., & Girma, A. (2023). Assessing the Impacts of Land Use/Land Cover Changes on Water Resources of the Nile River Basin, Ethiopia. Atmosphere, 14(4). https://doi.org/10.3390/atmos14040749
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Antonio Nariño
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UAN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
url http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308
identifier_str_mv Achicanoy, J. A., Rojas-Robles, R., & Sánchez, J. E. (2018). Análisis y proyección de las coberturas vegetales mediante el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica en la localidad de Suba, Bogotá-Colombia Land cover vegetation analysis and projection through remote sensing and Geographic Informa. Gestión y Ambiente, 21(1), 41–58. http://dx.doi.org/10.15446/ga.v20n2
Ariza Alexander. (2013). Descripción y Corrección de Productos Landsat 8 LDCM (Landsat Data Continuity Mission). Centro de Investigación y Desarrollo En Información Geográfica Del IGAC -CIAF, 46.
Caro-Camargo, C. A., & Velandia-Tarazona, J. E. (2019). The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin los Pozos. DYNA (Colombia), 86(208), 182–191. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.74115
Cortés, A. (2016). ANÁLISIS DE COBERTURA Y DEFECTOLOGIA DE UN OLEODUCTO USANDO HERRAMIENTAS SIG. 147(March), 11–40.
Espinosa-zúñiga, J. (2020). Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito Application of Random Forest and XGBoost algorithms based on a credit card applications database. XXI(número 3),16.
Espinoza-Ramírez, A., Nakano, M., Sánchez-Pérez, G., & Arista-Jalife, A. (2018). Geographic information systems and their analysis applied in crime areas in Mexico City. Informacion Tecnologica, 29(5), 235–243. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000500235
Franceschini, G. A., & Mehwish. (2022). Introducción al curso de Google Earth Engine. 21(6), 937–947. http://adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.U31A..04G
García, C. A., & Culma Tamara, M. F. (2022). Multitemporal Analysis of Urban Expansion in the Municipality of Madrid, Cundinamarca, between 1977 and 2020. Tecnura, 26(73), 49–66. https://doi.org/10.14483/22487638.19385
García, M. (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Escuelta Técnica Superirior Ingenieros Industriales (UPM), 104.
Gedefaw, M., Denghua, Y., & Girma, A. (2023). Assessing the Impacts of Land Use/Land Cover Changes on Water Resources of the Nile River Basin, Ethiopia. Atmosphere, 14(4). https://doi.org/10.3390/atmos14040749
instname:Universidad Antonio Nariño
reponame:Repositorio Institucional UAN
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Acceso abierto
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Acceso abierto
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Sistemas de Información Geográfica
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Ambiental
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv Bogotá - Federmán
institution Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c4847354-3ca6-4350-90de-b39184853594/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/99774874-5a14-4187-b7e1-0068181b1e69/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bd49bacb-9ba6-4011-bd66-284f701a887e/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/de909fb3-a2fc-454a-b97b-1a968b44c2b9/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a22e7f4d-d6c1-4a8f-8c63-a1a8f792c96a/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/30c7f37b-48af-477a-9667-f6a28294197b/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a9d55ffd-ef32-463d-a54c-6a15e8478d75/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/10d6038d-749b-464f-89f2-1f5d45df902c/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/03da0c1f-8e00-427b-8fb9-21b3b6a8ee1d/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/63b915c8-4d81-4eda-a06e-ed53ddfde2f8/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/fd8bf630-9c28-48aa-aea7-b3eed582fece/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/4138d29e-2905-486c-a472-dc630877acdb/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/96022b34-0448-49f8-98b2-62ff4618dc0e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b7e472d086640c324b3653ec7a0459e3
9a39ab60d6915e8ddd934d92ae55efcd
609e07597e5edc4e92096b356abadbfb
f287618276bf2bd75a4df083f0ff33be
2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2e
b66dfa47af4b0c9d5b11d01f1d86b988
ad5b3d608fc2ca78331b7cd088fa2653
5ed23dfe28d86568c832e18ed2342149
f97d7da825a7beacc3316d9946e2947d
95e30f804bcfeb3e376b57c1b12ce288
643676cf78549323e254d18a36638530
d2be22ee31e5ede59f15aaa7b8638982
46b2b4d7f1d639d082cacfc6bc3c82ee
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_ 1814300347130183680
spelling Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gómez Ríos, Wilmar JairCamargo Patiño, David Ernesto117922222532023-07-26T20:46:09Z2023-07-26T20:46:09Z2023-06-02http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308Achicanoy, J. A., Rojas-Robles, R., & Sánchez, J. E. (2018). Análisis y proyección de las coberturas vegetales mediante el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica en la localidad de Suba, Bogotá-Colombia Land cover vegetation analysis and projection through remote sensing and Geographic Informa. Gestión y Ambiente, 21(1), 41–58. http://dx.doi.org/10.15446/ga.v20n2Ariza Alexander. (2013). Descripción y Corrección de Productos Landsat 8 LDCM (Landsat Data Continuity Mission). Centro de Investigación y Desarrollo En Información Geográfica Del IGAC -CIAF, 46.Caro-Camargo, C. A., & Velandia-Tarazona, J. E. (2019). The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin los Pozos. DYNA (Colombia), 86(208), 182–191. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.74115Cortés, A. (2016). ANÁLISIS DE COBERTURA Y DEFECTOLOGIA DE UN OLEODUCTO USANDO HERRAMIENTAS SIG. 147(March), 11–40.Espinosa-zúñiga, J. (2020). Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito Application of Random Forest and XGBoost algorithms based on a credit card applications database. XXI(número 3),16.Espinoza-Ramírez, A., Nakano, M., Sánchez-Pérez, G., & Arista-Jalife, A. (2018). Geographic information systems and their analysis applied in crime areas in Mexico City. Informacion Tecnologica, 29(5), 235–243. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000500235Franceschini, G. A., & Mehwish. (2022). Introducción al curso de Google Earth Engine. 21(6), 937–947. http://adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.U31A..04GGarcía, C. A., & Culma Tamara, M. F. (2022). Multitemporal Analysis of Urban Expansion in the Municipality of Madrid, Cundinamarca, between 1977 and 2020. Tecnura, 26(73), 49–66. https://doi.org/10.14483/22487638.19385García, M. (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Escuelta Técnica Superirior Ingenieros Industriales (UPM), 104.Gedefaw, M., Denghua, Y., & Girma, A. (2023). Assessing the Impacts of Land Use/Land Cover Changes on Water Resources of the Nile River Basin, Ethiopia. Atmosphere, 14(4). https://doi.org/10.3390/atmos14040749instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/The rapid development of human beings has generated consequences in the environment, therefore, research has begun to identify and solve such problems. In recent years, the body of wáter of Lago de Tota has been affected by the overexploitation in the area of activities such as agriculture and fish farming, this work aims to identify the coverage in different years in order to quantify these changes that this area has suffered, for this purpose the Google Earth Engine tool was used through the Code Editor that allows generating scripts to perform this type of analysis.El rápido desarrollo del ser humano ha generado consecuencias en el ambiente, por ende, se ha empezado a realizar investigaciones que permitan identificar y solucionar este tipo de problemas. El Lago de Tota es un cuerpo de agua que ha sido afectado en estos últimos años por la sobre explotación en la zona de actividades como la agricultura y la piscicultura, este trabajo tiene como objetivo identificar las de coberturas en diferentes años para de esta manera cuantificar estos cambios que ha sufrido esta zona, para este fin se utilizó la herramienta de Google Earth Engine que mediante el Code Editor permite generar scripts para realizar este tipo de análisis.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánSistemas de información geográficaCoberturas de sueloGEELago de Tota900152.23 C172aGeographic information systemsLand coverGEELago de TotaAnálisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de BoyacáTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2023_DavidErnestoCamargoPatiño.pdf2023_DavidErnestoCamargoPatiño.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2543683https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c4847354-3ca6-4350-90de-b39184853594/downloadb7e472d086640c324b3653ec7a0459e3MD512023_DavidErnestoCamargoPatiño_Anexo.pdf2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Anexo.pdfArtículo anexoapplication/pdf2553535https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/99774874-5a14-4187-b7e1-0068181b1e69/download9a39ab60d6915e8ddd934d92ae55efcdMD522023_DavidErnestoCamargoPatiño_Acta.pdf2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Acta.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf240189https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bd49bacb-9ba6-4011-bd66-284f701a887e/download609e07597e5edc4e92096b356abadbfbMD532023_DavidErnestoCamargoPatiño_Autorización.pdf2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Autorización.pdfAutorización de uso para consulta, publicación y reproducción electrónicaapplication/pdf891523https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/de909fb3-a2fc-454a-b97b-1a968b44c2b9/downloadf287618276bf2bd75a4df083f0ff33beMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a22e7f4d-d6c1-4a8f-8c63-a1a8f792c96a/download2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2eMD55TEXT2023_DavidErnestoCamargoPatiño.pdf.txt2023_DavidErnestoCamargoPatiño.pdf.txtExtracted texttext/plain60192https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/30c7f37b-48af-477a-9667-f6a28294197b/downloadb66dfa47af4b0c9d5b11d01f1d86b988MD562023_DavidErnestoCamargoPatiño_Anexo.pdf.txt2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Anexo.pdf.txtExtracted texttext/plain62071https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a9d55ffd-ef32-463d-a54c-6a15e8478d75/downloadad5b3d608fc2ca78331b7cd088fa2653MD582023_DavidErnestoCamargoPatiño_Acta.pdf.txt2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Acta.pdf.txtExtracted texttext/plain1450https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/10d6038d-749b-464f-89f2-1f5d45df902c/download5ed23dfe28d86568c832e18ed2342149MD5102023_DavidErnestoCamargoPatiño_Autorización.pdf.txt2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain84https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/03da0c1f-8e00-427b-8fb9-21b3b6a8ee1d/downloadf97d7da825a7beacc3316d9946e2947dMD512THUMBNAIL2023_DavidErnestoCamargoPatiño.pdf.jpg2023_DavidErnestoCamargoPatiño.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7943https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/63b915c8-4d81-4eda-a06e-ed53ddfde2f8/download95e30f804bcfeb3e376b57c1b12ce288MD572023_DavidErnestoCamargoPatiño_Anexo.pdf.jpg2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Anexo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg19975https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/fd8bf630-9c28-48aa-aea7-b3eed582fece/download643676cf78549323e254d18a36638530MD592023_DavidErnestoCamargoPatiño_Acta.pdf.jpg2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Acta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10984https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/4138d29e-2905-486c-a472-dc630877acdb/downloadd2be22ee31e5ede59f15aaa7b8638982MD5112023_DavidErnestoCamargoPatiño_Autorización.pdf.jpg2023_DavidErnestoCamargoPatiño_Autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21844https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/96022b34-0448-49f8-98b2-62ff4618dc0e/download46b2b4d7f1d639d082cacfc6bc3c82eeMD513123456789/8308oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/83082024-10-21 12:41:21.84https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co