Cálculo de índices espectrales para el área del Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y Bahía de Buenaventura, a partir del uso de imágenes de PlanetScope en Google Earth Engine

The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained thr...

Full description

Autores:
Cabrera Claros, Evelin Natalia
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/9130
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9130
Palabra clave:
Índices espectrales
Pacífico colombiano
Sensores remotos
PlanetScope
Google Earth Engine
Spectral Indices
Colombian Pacific
Remote sensors
PlanetScope
Google Earth Engine
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
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description The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained through the connection PlanetScope and GEE using an API KEY and stored on the Google Cloud Platform
publishDate 2023
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Banco de Occidente. (2002). Golfos y Bahías de Colombia - Colección Ecológica del Banco. https://www.imeditores.com/banocc/golfos/cap6.htm
Blanco-Libreros, J. F., & Álvarez-León, R. (2019). Mangroves of Colombia revisited in an era of open data, global changes, and socio-political transition: Homage to Heliodoro Sánchez-Páez. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, 43(166), 84–97. https://doi.org/10.18257/raccefyn.780
Castellanos-Galindo, G. A., Kluger, L. C., Camargo, M. A., Cantera, J., Mancera Pineda, J. E., Blanco-Libreros, J. F., & Wolff, M. (2021). Mangrove research in Colombia: Temporal trends, geographical coverage and research gaps. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106799
Cifuentes-Ossa, M. A., Rosero-Henao, L. V., & Josephraj-Selvaraj, J. (2017). Detección de cambios de la línea costera al norte del Distrito de Buenaventura mediante el uso de sensores remotos. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 46(1), 137–152. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97612017000100137&lng=en&nrm=iso&tlng=es
Corporación OSSO. (n.d.). Estudio demostrativo sobre Coberturas y Cambios en los Usos del Suelo en la Region de Buenaventura. https://www.osso.org.co/docu/proyectos/grupo-osso/1998/btura/
Correa Valencia, J. A. (2018). Analisis Multitemporal Coberturas y Usos del Suelo: Transformaciones ambientales a través del tiempo en Armenia, Quindio [Trabajo de Grado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/9e1f6bb5-9e1a-469a-b21a48f410f45fd9/conten
Gallego Perez, B. E., & Selvaraj, J. J. (2019). Evaluation of coastal vulnerability for the District of Buenaventura, Colombia: A geospatial approach. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 16, 100263. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100263
Fuentes, J. E., Olaya, R. A., & Garcia, C. E. (2022). Evaluation of Coastal Erosion in the Watersheds of Municipality of Buenaventura, Colombia: Using Geospatial Techniques and the Composite Vulnerability Index. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(11). https://doi.org/10.3390/IJGI11110568
Gao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3
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Banco de Occidente. (2002). Golfos y Bahías de Colombia - Colección Ecológica del Banco. https://www.imeditores.com/banocc/golfos/cap6.htm
Blanco-Libreros, J. F., & Álvarez-León, R. (2019). Mangroves of Colombia revisited in an era of open data, global changes, and socio-political transition: Homage to Heliodoro Sánchez-Páez. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, 43(166), 84–97. https://doi.org/10.18257/raccefyn.780
Castellanos-Galindo, G. A., Kluger, L. C., Camargo, M. A., Cantera, J., Mancera Pineda, J. E., Blanco-Libreros, J. F., & Wolff, M. (2021). Mangrove research in Colombia: Temporal trends, geographical coverage and research gaps. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106799
Cifuentes-Ossa, M. A., Rosero-Henao, L. V., & Josephraj-Selvaraj, J. (2017). Detección de cambios de la línea costera al norte del Distrito de Buenaventura mediante el uso de sensores remotos. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 46(1), 137–152. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97612017000100137&lng=en&nrm=iso&tlng=es
Corporación OSSO. (n.d.). Estudio demostrativo sobre Coberturas y Cambios en los Usos del Suelo en la Region de Buenaventura. https://www.osso.org.co/docu/proyectos/grupo-osso/1998/btura/
Correa Valencia, J. A. (2018). Analisis Multitemporal Coberturas y Usos del Suelo: Transformaciones ambientales a través del tiempo en Armenia, Quindio [Trabajo de Grado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/9e1f6bb5-9e1a-469a-b21a48f410f45fd9/conten
Gallego Perez, B. E., & Selvaraj, J. J. (2019). Evaluation of coastal vulnerability for the District of Buenaventura, Colombia: A geospatial approach. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 16, 100263. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100263
Fuentes, J. E., Olaya, R. A., & Garcia, C. E. (2022). Evaluation of Coastal Erosion in the Watersheds of Municipality of Buenaventura, Colombia: Using Geospatial Techniques and the Composite Vulnerability Index. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(11). https://doi.org/10.3390/IJGI11110568
Gao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3
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Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, 43(166), 84–97. https://doi.org/10.18257/raccefyn.780Castellanos-Galindo, G. A., Kluger, L. C., Camargo, M. A., Cantera, J., Mancera Pineda, J. E., Blanco-Libreros, J. F., & Wolff, M. (2021). Mangrove research in Colombia: Temporal trends, geographical coverage and research gaps. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106799Cifuentes-Ossa, M. A., Rosero-Henao, L. V., & Josephraj-Selvaraj, J. (2017). Detección de cambios de la línea costera al norte del Distrito de Buenaventura mediante el uso de sensores remotos. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 46(1), 137–152. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97612017000100137&lng=en&nrm=iso&tlng=esCorporación OSSO. (n.d.). Estudio demostrativo sobre Coberturas y Cambios en los Usos del Suelo en la Region de Buenaventura. https://www.osso.org.co/docu/proyectos/grupo-osso/1998/btura/Correa Valencia, J. A. (2018). Analisis Multitemporal Coberturas y Usos del Suelo: Transformaciones ambientales a través del tiempo en Armenia, Quindio [Trabajo de Grado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/9e1f6bb5-9e1a-469a-b21a48f410f45fd9/contenGallego Perez, B. E., & Selvaraj, J. J. (2019). Evaluation of coastal vulnerability for the District of Buenaventura, Colombia: A geospatial approach. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 16, 100263. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100263Fuentes, J. E., Olaya, R. A., & Garcia, C. E. (2022). Evaluation of Coastal Erosion in the Watersheds of Municipality of Buenaventura, Colombia: Using Geospatial Techniques and the Composite Vulnerability Index. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(11). https://doi.org/10.3390/IJGI11110568Gao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained through the connection PlanetScope and GEE using an API KEY and stored on the Google Cloud PlatformEste trabajo tuvo por objetivo realizar el cálculo de cuatro índices espectrales para un área de 342 km2 en el Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y la Bahía de Buenaventura mediante el uso de la plataforma Google Earth Engine. Para realizar el estudio se obtuvieron 21 imágenes satelitales de 2023 de PlanetScope por medio de una conexión a través de API KEY entre PlanetScope y GEE y utilizando como plataforma de almacenamiento Google Cloud Platform.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánÍndices espectralesPacífico colombianoSensores remotosPlanetScopeGoogle Earth EngineSpectral IndicesColombian PacificRemote sensorsPlanetScopeGoogle Earth EngineCálculo de índices espectrales para el área del Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y Bahía de Buenaventura, a partir del uso de imágenes de PlanetScope en Google Earth EngineTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2023_EvelinNataliaCabreraClaros.pdf2023_EvelinNataliaCabreraClaros.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf3897651https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f24b01b0-c3d5-4be5-9cf1-a6b0ba26178c/download50f86f2f0eca5462f8ce935358dc22f9MD512023_EvelinNataliaCabreraClaros_Anexo.pdf2023_EvelinNataliaCabreraClaros_Anexo.pdfArtículo anexoapplication/pdf1611208https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/17591bdc-85bd-4ecc-9b7a-d7b1ea220ace/downloadf779eaf47fd51c6a4ea0e134b8477bf4MD522023_EvelinNataliaCabreraClaros_Autorizacion.pdf2023_EvelinNataliaCabreraClaros_Autorizacion.pdfAutorización de uso para consulta, publicación y reproducción electrónicaapplication/pdf1967761https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1f7cab6c-cbca-433f-b75d-91d80d04796e/download0c58554929de4ecbe2ff59b5c02fbba5MD532023_EvelinNataliaCabreraClaros_Acta.pdf2023_EvelinNataliaCabreraClaros_Acta.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf248841https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/86ad0f54-fbf6-49f5-a1f4-af5df37905ca/downloadcf09ae4e25cf703e6465afd4bab8a658MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a32486e1-2403-46bb-bdbb-f8ce23ad8961/download2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2eMD55123456789/9130oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/91302024-10-09 23:32:52.367https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co