Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico

Optimal calibration estimators use auxiliary information to produce more efficient estimates. When the auxiliary information is not available, we proceed to design a two-phase sampling where the auxiliary information is gather in the first phase and it is used in the design or estimation of the second...

Full description

Autores:
Gutiérrez, Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39553
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43
http://hdl.handle.net/11634/39553
Palabra clave:
Estimadores de calibración
información auxiliar
muestreo bifásico.
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id SantoToma2_fb92e7f6637655323d37ef8cf578e9b4
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/39553
network_acronym_str SantoToma2
network_name_str Universidad Santo Tomás
repository_id_str
spelling Gutiérrez, Andrés2022-01-18T16:06:46Z2022-01-18T16:06:46Z2009-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/4310.15332/s2027-3355.2009.0001.03http://hdl.handle.net/11634/39553Optimal calibration estimators use auxiliary information to produce more efficient estimates. When the auxiliary information is not available, we proceed to design a two-phase sampling where the auxiliary information is gather in the first phase and it is used in the design or estimation of the second phase. We compare the efficiency of the optimal calibration estimators when the relationship between the variable of interest and the auxiliary information is both linear and log-linear. In this last escenario, we make use of the quasi-likelihood method in order to estimate the super-population parameters.Los estimadores óptimos de calibración utilizan información auxiliar completa para producir estimaciones más eficientes. Cuando no se dispone de este recurso, una alternativa es realizar un muestreo en dos fases para recopilar la información auxiliar en una primera fase y después utilizarla en el diseño o estimación de la segunda fase. Se compara la eficiencia de los estimadores óptimos de calibración, cuando la relación entre la variable de estudio y las variables de información auxiliar es lineal y log-lineal. En este último caso se utilizan métodos de cuasi-verosimilitud para la estimación de los parámetros del modelo de super-población.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43/41https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43/3683Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 45-62Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 45-622339-30762027-3355Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásicoA Revision about Optimal Calibration Estimators Using Quasi-Likelihood Methods under Two-Phase Samplinginfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Estimadores de calibracióninformación auxiliarmuestreo bifásico.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39553oai:repository.usta.edu.co:11634/395532023-07-14 16:09:21.643metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv A Revision about Optimal Calibration Estimators Using Quasi-Likelihood Methods under Two-Phase Sampling
title Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
spellingShingle Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
Estimadores de calibración
información auxiliar
muestreo bifásico.
title_short Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
title_full Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
title_fullStr Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
title_full_unstemmed Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
title_sort Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico
dc.creator.fl_str_mv Gutiérrez, Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Gutiérrez, Andrés
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Estimadores de calibración
información auxiliar
muestreo bifásico.
topic Estimadores de calibración
información auxiliar
muestreo bifásico.
description Optimal calibration estimators use auxiliary information to produce more efficient estimates. When the auxiliary information is not available, we proceed to design a two-phase sampling where the auxiliary information is gather in the first phase and it is used in the design or estimation of the second phase. We compare the efficiency of the optimal calibration estimators when the relationship between the variable of interest and the auxiliary information is both linear and log-linear. In this last escenario, we make use of the quasi-likelihood method in order to estimate the super-population parameters.
publishDate 2009
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2009-08-28
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-01-18T16:06:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-01-18T16:06:46Z
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43
10.15332/s2027-3355.2009.0001.03
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/39553
url https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43
http://hdl.handle.net/11634/39553
identifier_str_mv 10.15332/s2027-3355.2009.0001.03
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43/41
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/43/3683
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 45-62
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 45-62
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv 2339-3076
2027-3355
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
text/plain
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
institution Universidad Santo Tomás
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv noreply@usta.edu.co
_version_ 1800786350860926976