Guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariada
Quienes se inician en la investigación suelen encontrarse con dificultades en el análisis estadístico de los datos para la verificación de su hipótesis de trabajo, particularmente en la selección de la técnica estadística apropiada, su aplicación e interpretación. Se plantea que lo anterior resulta...
- Autores:
-
Avendaño Prieto, Bertha Lucía
Avendaño Prieto, Gerardo
Cruz, William
Cárdenas-Avendaño, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/1559
http://hdl.handle.net/11634/40327
- Palabra clave:
- statistical techniques
multivariate statistic
dependence interdependence techniques.
técnicas estadísticas
estadística multivariada
técnicas de dependencia
técnicas de interdependencia.
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Avendaño Prieto, Bertha LucíaAvendaño Prieto, GerardoCruz, WilliamCárdenas-Avendaño, Alejandro2022-01-18T16:47:02Z2022-01-18T16:47:02Z2014-01-01https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/155910.15332/s1794-9998.2014.0001.01http://hdl.handle.net/11634/40327Quienes se inician en la investigación suelen encontrarse con dificultades en el análisis estadístico de los datos para la verificación de su hipótesis de trabajo, particularmente en la selección de la técnica estadística apropiada, su aplicación e interpretación. Se plantea que lo anterior resulta de una actitud negativa hacia el análisis cuantitativo, relacionado con dificultades percibidas en clases de estadística y metodología de la investigación en educación superior. El objetivo del presente artículo es ofrecer una guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de algunas técnicas estadísticas con amplia aplicación en la generación de conocimiento. Se define cada técnica multivariada presentada y se especifican las condiciones en las cuales es posible su aplicación enumerando los supuestos mínimos que debe cumplir. Adicionalmente, se presentan tres ejemplos que muestran las inconsistencias estadísticas que resultan de no considerar algunos supuestos en el análisis de los datos.New researchers often face difficulties in the statistical analysis of data for verification of the working hypotheses, particularly in the selection of an appropriate statistical technique, its application and interpretation. It is often argued that the foregoing of a negative attitude toward the quantitative analysis related to perceived difficulties in statistics classes and research methodology in education. The purpose of this article is to provide a reference guide for non-expert researchers in the use of some statistical techniques with broad applications in the generation of knowledge. Each multivariate technique is defined and the conditions under which it is possible its application are enumerated, presenting the minimum conditions to be met. In addition, three examples are presented showing inconsistencies resulting from a wrong use of statistics and assumptions in analyzing the data.application/pdftext/htmlspaUniversidad Santo Tomás, Bogotá, Colombiahttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/1559/1937https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/1559/2210Diversitas; Vol. 10 Núm. 1 (2014); 13-27Diversitas; Vol. 10 No. 1 (2014); 13-272256-30671794-9998Guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariadaReference guide for non-expert researchers in multivariate statisticsArtículo revisado por paresinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1statistical techniquesmultivariate statisticdependence interdependence techniques.técnicas estadísticasestadística multivariadatécnicas de dependenciatécnicas de interdependencia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/40327oai:repository.usta.edu.co:11634/403272023-07-14 16:02:04.871metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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Quienes se inician en la investigación suelen encontrarse con dificultades en el análisis estadístico de los datos para la verificación de su hipótesis de trabajo, particularmente en la selección de la técnica estadística apropiada, su aplicación e interpretación. Se plantea que lo anterior resulta de una actitud negativa hacia el análisis cuantitativo, relacionado con dificultades percibidas en clases de estadística y metodología de la investigación en educación superior. El objetivo del presente artículo es ofrecer una guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de algunas técnicas estadísticas con amplia aplicación en la generación de conocimiento. Se define cada técnica multivariada presentada y se especifican las condiciones en las cuales es posible su aplicación enumerando los supuestos mínimos que debe cumplir. Adicionalmente, se presentan tres ejemplos que muestran las inconsistencias estadísticas que resultan de no considerar algunos supuestos en el análisis de los datos. |
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