Proyección de la esperanza de vida en Colombia: aproximación a través de métodos bayesianos
La esperanza de vida al nacer es uno de los principales indicadores utilizados en el análisis y proyección demográfica, con el propósito de sintetizar las condiciones de vida y otras dimensiones sociales de un país o territorio. Esta medida representa la duración promedio de vida de una generación f...
- Autores:
-
Castillo Abril, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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La esperanza de vida al nacer es uno de los principales indicadores utilizados en el análisis y proyección demográfica, con el propósito de sintetizar las condiciones de vida y otras dimensiones sociales de un país o territorio. Esta medida representa la duración promedio de vida de una generación ficticia sometida a condiciones de mortalidad observadas en un año determinado de estudio. El propósito de este trabajo es estudiar la dinámica de la esperanza de vida en Colombia y obtener un de esta, para un periodo de 10 años a partir de 2019. |
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Pineda, Wilmer DaríoCastillo Abril, Juan Carloshttps://orcid.org/0000-0001-7774-951Xhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=esUniversidad Santo Tomás2022-01-26T12:22:52Z2022-01-26T12:22:52Z2022-01-25Castillo Abril , J.C. (2021). Proyección de la esperanza de vida en Colombia: aproximación a través de métodos bayesianos. [Tesis de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucionalhttp://hdl.handle.net/11634/42618reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa esperanza de vida al nacer es uno de los principales indicadores utilizados en el análisis y proyección demográfica, con el propósito de sintetizar las condiciones de vida y otras dimensiones sociales de un país o territorio. Esta medida representa la duración promedio de vida de una generación ficticia sometida a condiciones de mortalidad observadas en un año determinado de estudio. El propósito de este trabajo es estudiar la dinámica de la esperanza de vida en Colombia y obtener un de esta, para un periodo de 10 años a partir de 2019.Life expectancy at birth is one of the main indicators used in demographic analysis and projection, with the purpose of synthesizing the living conditions and other social dimensions of a country or territory. This measure represents the average life span of a fictitious generation subjected to conditions of mortality observed in a given year of study. The purpose of this work is to study the dynamics of life expectancy in Colombia and obtain a forecast of it, for a period of 10 years from 2019.Magister en Estadística Aplicadahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Proyección de la esperanza de vida en Colombia: aproximación a través de métodos bayesianosLife expectancymodels for counting dataDemography (Mortality rates)Modelos linealesEstadística bayesianaProyección demográficaEsperanza de vidamodelos para datos de conteoDemografía (Tasas de mortalidad)Tesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáDANE (2018), `Censo nacional de población y vivienda. 2018-colombia', https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demogr a-y-poblacion/censo-nacionalde- poblacion-y-vivenda-2018.Debon, A. (2003), ‘Graduación de tablas de mortalidad. aplicaciones actuariales’, Universitat de Valencia (1), 1–230.Florez, K. (2020), Atlas de mortalidad de la región Caribe colombiana 2008-2015: mapeo y análisis desde el enfoque bayesiano, Universidad del Norte, Barranquilla Colombia.Gelman, A. (2006), ‘Prior distributions for variance parameters in hierarchical models’, Bayesian Analysis (3), 515–533.Horiuchi, S. (1991), ‘Assessing the effects of mortality reduction on population ageing’, Population bulletin of the United Nations 31(31), 38–51.Knowledge-SMU (2007), ‘Managing retirement risk in an ageing world: The global picture’, http://knowledge.smu. edu.sg/article.cfm?articleid=1074.Lee-Mason (2010), ‘Some macroeconomic aspects of global population aging’, http://ssrn.com/abstract= 1532916.Lee, R. (1976), ‘Demographic forecasting and the rasterlin hypothesis’, Population and Development Review (2), 459–468.McKcown, T. (1976), Modern rise of population, Edward Arnold (Plubisher) Ltd.Naciones-Unidas (2006), Demographic yearbook, Division of the Economic and Social Affairs.Naciones-Unidas (2007), Estudio econ´omico y social mundial 2007: el desarrollo en un mundo que enve jece, Departamento de Asuntos Econ´omicos y SocialesPineda, W. (2018), Estadística Bayesiana, Universidad Santo TomasReyes, A. (2010), ‘Una aproximaci´on al costo fiscal en pensiones como consecuencia del envejecimiento de la poblaci´on en colombia y el efecto de la sobre-mortalidad masculina’, Universidad Nacional de Colombia (1), 1–38Urdinola, P. (2011), ‘Determinantes socioecon´omicos de la mortalidad infantil en colombia’, Revista Colombiana de Estad´ıstica (3), 39–72.Urdinola, P. (2015), Aplicaciones en demograf´ıa, Universidad Nacional de Colombia.Zarruk, Villegas, O. 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