Estimación por muestreo del índice de Gini para las localidades de Bogotá usando funciones en R
In this time it is important the data with respect to inequality measures in economics and social science. In this paper we use this information to calculate the Gini index. This index uses the information about the income in a population, specifically in Bogot´a D.C. for their 19 localities. We use...
- Autores:
-
Gutiérrez, José Andrés Flórez
Gutiérrez, Hugo Andrés
Zea, José Fernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39612
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2045
http://hdl.handle.net/11634/39612
- Palabra clave:
- encuesta multipropósito de Bogotá D.C.
factores de expansión
índice de Gini
medidas de desigualdad
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Gutiérrez, José Andrés FlórezGutiérrez, Hugo AndrésZea, José Fernando2022-01-18T16:06:52Z2022-01-18T16:06:52Z2015-07-01https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/204510.15332/s2027-3355.2015.0001.04http://hdl.handle.net/11634/39612In this time it is important the data with respect to inequality measures in economics and social science. In this paper we use this information to calculate the Gini index. This index uses the information about the income in a population, specifically in Bogot´a D.C. for their 19 localities. We use the multipurpose survey for Bogotá D.C. in 2011 and use the modules for this analysis in each locality defining the variables that included information about incomes per household.En este tiempo tienen gran importancia los datos que provienen de las medidas de desigualdad, en economía y las ciencias sociales. Vamos a utilizar esta información para calcular el índice de Gini. Este indice esta basado en los ingresos de una población, más especificamente en Bogotá para sus 19 localidades. Usaremos la encuesta multipropósito para Bogotá en 2011 y se utilizarán sus modulos para este análisis por cada localidad. Necesitaremos definir las variables que incluyen la información acerca de los ingresos por hogar.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2045/2208https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2045/3611Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 1 (2015); 59-79Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 1 (2015); 59-792339-30762027-3355Estimación por muestreo del índice de Gini para las localidades de Bogotá usando funciones en RGini index sampling estimation for localities in Bogotá D.C. using R functionsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1encuesta multipropósito de Bogotá D.C.factores de expansióníndice de Ginimedidas de desigualdadRhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39612oai:repository.usta.edu.co:11634/396122023-07-14 16:09:33.917metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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