Aplicación de escritorio para mantenimiento predictivo de equipos industriales de refrigeración a través de machine learning.
Desarrollo una plataforma que capture y analice información según algoritmos de Aprendizaje automático, proveniente de parámetros operacionales y rutinas de mantenimiento de sistemas industriales de aire acondicionado. Prediciendo la aparición de fugas de gas refrigerante, mediante el análisis de de...
- Autores:
-
Quiroga Niño, Jose Andres
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/51260
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/51260
- Palabra clave:
- Predictive maintenance
Industrial refrigeration
Scrum methodology
User stories
Machine learning
Desktop application
Mantenimiento predictivo
Refrigeracion industrial
Metodología scrum
Historias de usuario
Aprendizaje automatico
Aplicación de escritorio
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | Desarrollo una plataforma que capture y analice información según algoritmos de Aprendizaje automático, proveniente de parámetros operacionales y rutinas de mantenimiento de sistemas industriales de aire acondicionado. Prediciendo la aparición de fugas de gas refrigerante, mediante el análisis de desviaciones operacionales. |
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