Sistema de compresión de voz mediante el estándar de compresión de imágenes JPEG2000
La amplia exploración de la teoría de wavelets ha dado lugar a importantes aplicaciones en el tratamiento de señales. Particularmente el análisis de señales de naturaleza aleatoria y no estacionaria, como la voz, es más adecuado si se realiza con transformaciones wavelets. Gracias a esta teoría, la...
- Autores:
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Romo Romero, Harold Armando
Castillo Rozo, Mauricio
Meneses, Gerardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/36076
- Acceso en línea:
- http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/277
http://hdl.handle.net/11634/36076
- Palabra clave:
- Rights
- License
- Copyright (c) 2018 ITECKNE
| Summary: | La amplia exploración de la teoría de wavelets ha dado lugar a importantes aplicaciones en el tratamiento de señales. Particularmente el análisis de señales de naturaleza aleatoria y no estacionaria, como la voz, es más adecuado si se realiza con transformaciones wavelets. Gracias a esta teoría, la definición del estándar de compresión de imágenes JPEG2000 se fundamenta en la transformada wavelet. Se propone la implementación de un sistema de compresión de voz mediante la técnica de compresión de imágenes definida en el estándar JPEG2000. |
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