Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
Many of the problems in different areas of knowledge can be solved through the construction of statistical models. Such models are commonly supported on probability distributions and exactly how the data are taken as the basis for its construction are distributed. Interest distributions adjusting dat...
- Autores:
-
Castillo, Camilo Andre
Másmela, Luis Alejandro
Villarraga, Luis Fernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39611
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042
http://hdl.handle.net/11634/39611
- Palabra clave:
- distribución Lambda Generalizada
Matlab
método de momentos.
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Castillo, Camilo AndreMásmela, Luis AlejandroVillarraga, Luis Fernando2022-01-18T16:06:52Z2022-01-18T16:06:52Z2015-12-30https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/204210.15332/s2027-3355.2015.0002.04http://hdl.handle.net/11634/39611Many of the problems in different areas of knowledge can be solved through the construction of statistical models. Such models are commonly supported on probability distributions and exactly how the data are taken as the basis for its construction are distributed. Interest distributions adjusting data sets intended to describe their behavior by distributing found. The paper presents a family of these distributions, the Lambda widespread distribution (DLG) and a MatLab program implementing the method of moments to estimate the distribution parameters to fit data sets or approaching some popular distributions.Muchos de los problemas en la actualidad en diferentes áreas del conocimiento tienen solución por medio de la construcción de modelos estadísticos. Dichos modelos se soportan comúnmente en distribuciones de probabilidad y más exactamente en como se distribuyen los datos que se toman de base para su construcción. El interés de ajustar distribuciones a conjuntos de datos pretende describir el comportamiento de ellos mediante la distribución encontrada. El documento presenta una familia de estas distribuciones, la Distribución Lambda Generalizada (DLG) y un programa en MatLab implementando el método de momentos para estimar los parámetros de la distribución que se ajuste a conjuntos de datos o aproxime algunas distribuciones conocidas.application/pdftext/plainapplication/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/2456https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/3603https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/5266Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 193-209Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 193-2092339-30762027-3355Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.Using the Method of Moments for estimating parameters of Generalized Lambda Distribution and its implementation in Matlabinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1distribución Lambda GeneralizadaMatlabmétodo de momentos.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39611oai:repository.usta.edu.co:11634/396112023-07-14 16:09:32.847metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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