Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.

Many of the problems in different areas of knowledge can be solved through the construction of statistical models. Such models are commonly supported on probability distributions and exactly how the data are taken as the basis for its construction are distributed. Interest distributions adjusting dat...

Full description

Autores:
Castillo, Camilo Andre
Másmela, Luis Alejandro
Villarraga, Luis Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39611
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042
http://hdl.handle.net/11634/39611
Palabra clave:
distribución Lambda Generalizada
Matlab
método de momentos.
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id SantoToma2_d6a862f79a1964e8227a9e6a106f8fe1
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/39611
network_acronym_str SantoToma2
network_name_str Universidad Santo Tomás
repository_id_str
spelling Castillo, Camilo AndreMásmela, Luis AlejandroVillarraga, Luis Fernando2022-01-18T16:06:52Z2022-01-18T16:06:52Z2015-12-30https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/204210.15332/s2027-3355.2015.0002.04http://hdl.handle.net/11634/39611Many of the problems in different areas of knowledge can be solved through the construction of statistical models. Such models are commonly supported on probability distributions and exactly how the data are taken as the basis for its construction are distributed. Interest distributions adjusting data sets intended to describe their behavior by distributing found. The paper presents a family of these distributions, the Lambda widespread distribution (DLG) and a MatLab program implementing the method of moments to estimate the distribution parameters to fit data sets or approaching some popular distributions.Muchos de los problemas en la actualidad en diferentes áreas del conocimiento tienen solución por medio de la construcción de modelos estadísticos. Dichos modelos se soportan comúnmente en distribuciones de probabilidad y más exactamente en como se distribuyen los datos que se toman de base para su construcción. El interés de ajustar distribuciones a conjuntos de datos pretende describir el comportamiento de ellos mediante la distribución encontrada. El documento presenta una familia de estas distribuciones, la Distribución Lambda Generalizada (DLG) y un programa en MatLab implementando el método de momentos para estimar los parámetros de la distribución que se ajuste a conjuntos de datos o aproxime algunas distribuciones conocidas.application/pdftext/plainapplication/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/2456https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/3603https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/5266Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 193-209Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 193-2092339-30762027-3355Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.Using the Method of Moments for estimating parameters of Generalized Lambda Distribution and its implementation in Matlabinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1distribución Lambda GeneralizadaMatlabmétodo de momentos.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39611oai:repository.usta.edu.co:11634/396112023-07-14 16:09:32.847metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Using the Method of Moments for estimating parameters of Generalized Lambda Distribution and its implementation in Matlab
title Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
spellingShingle Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
distribución Lambda Generalizada
Matlab
método de momentos.
title_short Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
title_full Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
title_fullStr Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
title_full_unstemmed Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
title_sort Estimación de los parámetros de la distribución Lambda generalizada a través del método de momentos y el programa MatLab.
dc.creator.fl_str_mv Castillo, Camilo Andre
Másmela, Luis Alejandro
Villarraga, Luis Fernando
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Castillo, Camilo Andre
Másmela, Luis Alejandro
Villarraga, Luis Fernando
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv distribución Lambda Generalizada
Matlab
método de momentos.
topic distribución Lambda Generalizada
Matlab
método de momentos.
description Many of the problems in different areas of knowledge can be solved through the construction of statistical models. Such models are commonly supported on probability distributions and exactly how the data are taken as the basis for its construction are distributed. Interest distributions adjusting data sets intended to describe their behavior by distributing found. The paper presents a family of these distributions, the Lambda widespread distribution (DLG) and a MatLab program implementing the method of moments to estimate the distribution parameters to fit data sets or approaching some popular distributions.
publishDate 2015
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2015-12-30
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-01-18T16:06:52Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-01-18T16:06:52Z
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042
10.15332/s2027-3355.2015.0002.04
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/39611
url https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042
http://hdl.handle.net/11634/39611
identifier_str_mv 10.15332/s2027-3355.2015.0002.04
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/2456
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/3603
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2042/5266
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 193-209
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 193-209
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv 2339-3076
2027-3355
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
text/plain
application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
institution Universidad Santo Tomás
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv noreply@usta.edu.co
_version_ 1800786384719446016