Formulación de un índice de calidad de aguas para cuencas rurales en zonas de montaña basado en un estudio de subcuencas de la microcuenca Doña María del valle de Aburrá
Esta investigación aborda la formulación de un índice de calidad de agua para cuencas rurales de montaña haciendo énfasis en el uso para funciones ecológicas y mantenimiento de vida acuática. Incluyó la construcción de los factores de ponderación (Pi) y subíndices de calidad para cada parámetro (Qi)...
- Autores:
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Uribe García, Carlos Mario
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/18682
- Acceso en línea:
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- Doña María Basin
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Formulación de un índice de calidad de aguas para cuencas rurales en zonas de montaña basado en un estudio de subcuencas de la microcuenca Doña María del valle de Aburrá Doña María Basin hydrographic basins water quality index functional curve parametric curve weighting factor physical-chemical and microbiological index Andean basins water quality model Aburrá Valley micro basins rural mountain basin Agua -- Calidad Cuencas hidrográficas Gestión de recursos naturales Cuenca Doña María cuencas hidrográficas índice de calidad de aguas curva funcional curva paramétrica factor de ponderación índice físico-químico y microbiológico cuenca rural de montaña cuencas andinas valle de Aburrá ICA, WQI modelo de calidad de aguas |
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Esta investigación aborda la formulación de un índice de calidad de agua para cuencas rurales de montaña haciendo énfasis en el uso para funciones ecológicas y mantenimiento de vida acuática. Incluyó la construcción de los factores de ponderación (Pi) y subíndices de calidad para cada parámetro (Qi), así como la determinación de las variables realmente incidentes en este tipo de cuencas, a partir de la información generada en 18 microcuencas rurales y de montaña, tributarias de la microcuenca Doña María, principal tributaria del río Aburrá, en Antioquia (Colombia). La investigación se basó en datos provenientes de dos fuentes principales: a. datos de campo tomados en diferentes campañas de monitoreo, bajo la coordinación del autor, con datos históricos desde 2007 hasta 2017, y b. nueva información generada durante la investigación, incluyendo una amplia revisión de fuentes bibliográficas. En total se consideran cerca de 65 sitios de monitoreo y más de 20 parámetros. Se probaron más de 500 versiones de ecuación, tanto empíricas como estadísticas, (ajustando los valores de calidad -Qi- y los valores de ponderación -Pi-) y se contrastaron con los valores de calidad biológica (BMWP/Col), que sirvió como ajuste al índice de calidad de aguas para cuencas rurales de montaña (ICACRM). Igualmente el índice se validó en 59 sitios de 18 microcuencas y finalmente se comparó con otros índices internacionales de uso frecuente en Colombia y Latinoamérica, mostrando mejores resultados en cuanto a ajuste. Como resultados principales se resaltan la construcción de curvas paramétricas para cada variable incluida en el índice, ajustadas a las condiciones de cuencas rurales de montaña; la definición de los valores de ponderación aplicados a este tipo de cuencas; las tablas de calificación y la formulación del índice en sí. Los resultados aportan un importante avance al servicio de centros de investigación e instituciones públicas del valle de Aburrá y de Antioquia. Se propone al IDEAM y a las CAR que prueben el índice en el resto del país. Así mismo, resulta fundamental en la implementación del Observatorio Ambiental Local de San Antonio de Prado, que desarrolla monitoreos ambientales en diferentes campos. Este es el único observatorio liderado por organizaciones comunitarias y de investigación en la cuenca del río Aburrá. Este modelo puede ser replicado, por parte de organizaciones sociales, en otros territorios y municipios de la cuenca, del departamento y quizás del país que cuentan con condiciones ambientales similares. |
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Alcaldía de Medellín. (2014). Acuerdo municipal 48 de 2014, “Por medio del cual se adopta la revisión y ajuste de largo plazo del Plan de Ordenamiento Territorial del Municipio de Medellín y se dictan otras disposiciones complementarias”. Medellín, Antioquia, Colombia. Allan, D. (2004). Landscapes and Riverscapes: the influence of land use on stream ecosystems. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics(35), 257- 284. AMVA y CCTA. (2008). Plan de Ordenación y Manejo de la Microcuenca de la Quebrada Doña María, municipios de Itagüí, La Estrella y Medellín. Consultoría, Área Metropolitana del Valle de Aburrá y Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia, Medellín. Bai, R., Bouwmeester, R., & Mohan. (2009). Fuzzy Logic Water Quality Index and Importance of Water Quality Parameters. En Air, Soil and Water Research (Vol. 2, págs. 51-59). doi:10.4137/ASWR.S2156 BES. (1990). Ecological Issues No. 1. River Water Quality. British Ecological Society. Shrewsbury: Field Studies Council of BSE. Cadavid-Gallego, J., Echeverri-Ruiz, J., & Gómez-Gutiérrez, A. (agosto de 2010). Modelación índices de calidad de agua (ICA) en las cuencas de la región Cornare. Revista Gestión y Ambiente, 13(2), 7-24. Recuperado el mayo de 2019, de https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/25391/25902 Castro, M., Almaida, J., Ferrer, J., & Díaz, D. (en-dic de 2014). Indicadores de la calidad del agua: evolución y tendencias a nivel global. Ingeniería Solidaria, 10(17), 111-124. doi:10.16925/in.v9i17.811 CCME. (2003). Canadian water quality guidelines for the protection of aquatic life: Guidance on the Site-Specific Application of Water Quality Guidelines in Canada: Procedures for Deriving Numerical Water Quality Objectives. Canadian Council of Ministers of the Environment. Obtenido de http://ceqgrcqe.ccme.ca/download/en/22 CDMB. (2010). Informe del histórico de calidad del agua de la red de monitoreo años 2000 a 2010. Corporación Autónoma Regional para la Defensa de la Meseta de Bucaramanga, Bucaramanga. CONAMA. (2005). Resolução No 357, de 17 de março de 2005. Conselho Nacional do Meio Ambiente ORNARE. (2009). Modelación índices de calidad de agua (ICA) cuencas región Cornare año 2008. De Zwart, D., & Trivedi, R. (1995). Manual on integrated water quality evaluation. Bilthoven - Delhi EPA. (2001). Parameters of Water Quality. Interpretation and Standards. Environmental Protection Agency. Obtenido de https://www.epa.ie/pubs/advice/water/quality/Water_Quality.pdf EPA. (2003). Strategy for Water Quality Standards and Criteria . Office of Science and Technology. Obtenido de http://www.iwa-network.org/filemanageruploads/WQ_Compendium/Database/Future_analysis/089.pdf Faiilagi, S. A. (2015). Assessing the impacts of land use patterns on river water quality at catchment level: A Case Study of Fuluasou River Catchment in Samoa. Tesis de grado. Massey University. University of New Zealand. García Valdés, M., & Suárez Marín, M. (2013). El método Delphi para la consulta a expertos en la investigación científica. Revista Cubana de Salud Pública, 39(2), 253-267. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rcsp/v39n2/spu07213.pdf González, V., Caicedo, O., & Aguirre, N. (Mayo de 2013). Aplicación de los índices de calidad de agua NSF, DINIUS y BMWP en la quebrada La Ayurá, Antioquia, Colombia. Revista Gestión y Ambiente, 16(1), 97-108. Holguín, J., & Camacho, A. (2003). Determinación de la tasa de reaireacion en un río de montaña colombiano mediante el uso de trazadores. En U. d. Cinara, Seminario Internacional La Hidroinformática en la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos (págs. 83-90). Cali, Valle del Cauca. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/230887956_Determinacion_de_la _tasa_de_reaireacion_en_un_rio_de_montana_colombiano_mediante_el_u so_de_trazadores DEAM. (2004). Guía para el monitoreo y seguimiento del agua. Bogotá. Recuperado el 10 de abril de 2019, de https://www.academia.edu/9984608/Guia_de_Monitoreo IDEAM. (2010). Estudio Nacional del Agua 2010. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá: Strategy Ltda. IDEAM. (2014). Hoja metodológica del indicador Índice de calidad del agua (Versión 1,00). Sistema de Indicadores Ambientales de Colombia - Indicadores de Calidad del agua superficial. Bogotá. Jiménez, M., & Vélez, M. (octubre de 2006). Análisis comparativo de indicadores de la calidad de agua Superficial. Avances en Recursos Hidráulicos(14), 53-69 Mădălina, P., & Breabăn, I. (2014). Water Quality Index – An Instrument for Water Resources Management. doi:10.13140/2.1.3736.3203 Medellín cómovamos. (2016). Informe de calidad de vida 2012-2015: Medio Ambiente y gestión del riesgo. Medellín: Pregón S.A.S. Ministerio de Ambiente de España. (2000). Libro Blanco del Agua en España . Madrid, España: Jacarian S.A. Municipio de Medellín. (2007). Agenda Ambiental Local para el Corregimiento de San Antonio de Prado y Bases para la Implementación del Sistema de Gestión Ambiental Corregimental. Medellín. Municipio de Medellín y Corporación Pro Romeral. (2012). Monitoreo del recurso hídrico y de los trayectos de retiros de quebrada, en el corregimiento San Antonio de Prado del municipio de Medellín, de acuerdo con las directrices trazadas en la agenda ambiental y en la tercera fase de monitoreo de quebradas. Medellín. Municipio de Medellín y Corporación Pro Romeral. (2016). Comanejo de las áreas y ecosistemas de importancia ambiental del corregimiento de San Antonio de Prado, municipio de Medellín. Medellín. Northeast Georgia Regional Development Center. (2001). A guidebook for local governments for developing regional watershed protection plans. Brown and Caldwell. OWRB. (1998). Guide to Interpreting Ambient Water and Effluent Variables (ILMB, BC 1998). Oklahoma Water Resources Board, Oklahoma. Obtenido de https://www.owrb.ok.gov/quality/monitoring/bump/pdf_bump/SOPs_for_stre ams/WaterQualityParameterDefinitions.pdf OWRB. (2015). Proposed updated aquatic life criteria for the protection of the fish and wildlife propagation beneficial use. Oklahoma Water Resources Board. Obtenido de https://www.owrb.ok.gov/rules/wqs/revisions/pdf/2015- 16/Aquatic%20Life%20Criteria%20Appendix Priyanka Sharma, & Sujata Gupta. (2014). Study of amount of Oxygen (BOD, OD, COD) in water and their effect on fishes. Obtenido de http://www.iasir.net Randolph , K., & Clemens, H. (november de 1976). Some factors influencing the feeding behaviour of channel catfish in culture ponds. Transactions of American Fisheries Society, 105(6), 718-724. doi:DOI: 10.1577/1548- 8659(1976)105<718:SFITFB>2.0.CO;2. República de Venezuela. (1995). Decreto 883 de 1995, Normas para la Clasificación y el Control de la Calidad de los Cuerpos de Agua y Vertidos o Efluentes Líquidos. Gaceta Oficial Nº 5.021 Extraordinario del 18 de Diciembre de 1995. Shelton, A. (2013). The Accuracy of Water Quality Monitoring Data: A Comparison Between Citizen Scientists and Professionals. Thesis, Saint Mary's University, Halifax, Nova Scotia, Halifax, Nova Scotia. Obtenido de https://cbemn.ca/wp-content/uploads/2016/07/shelton-msc-thesis-final.pdf Torres-Vega, F. (2009). Desarrollo y aplicación de un índice de calidad de agua para ríos en Puerto Rico. Universidad de Pueto Rico. Obtenido de http://prwreri.uprm.edu/publications/PR_2009_01.pdf Uribe García, C. (2018). Levantamiento y mapificación de la capacidad de uso máximo de la tierra bajo la metodología TOSI en la microcuenca Doña María. Tesis de grado a nivel de Especialización, Universidad Santo Tomás, Bogotá. Valcarcell, L., Alberro, N., & Frías, D. (2009). El Índice de Calidad de Agua como herramienta para la gestión de los recursos hídricos. Cub@: Medio Ambiente y Desarrollo. Revista electrónica de la Agencia de Medio Ambiente, 9(16), 1- 5. Zartha, J., Montes, J., Toro, I., & Villada, H. (2014). Método Delphi -Propuesta para el cálculo del número de expertos en un estudio Delphi sobre empaques biodegradables al 2032. Espacios, Vol. 35(13), 10. Zhou, T., Wu, J., & Peng, S. (2012). Assessing the effects of landscape pattern on river water quality at multiple scales: A case study of the Dongjiang River watershed, China. Ecological Indicators(23 (2012)), 166-175. Obtenido de http://leml.la.asu.edu/jingle/Wu-Publications-PDFs/2012/Zhou_etal-2012- Ecological%20indicators.pdf |
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Incluyó la construcción de los factores de ponderación (Pi) y subíndices de calidad para cada parámetro (Qi), así como la determinación de las variables realmente incidentes en este tipo de cuencas, a partir de la información generada en 18 microcuencas rurales y de montaña, tributarias de la microcuenca Doña María, principal tributaria del río Aburrá, en Antioquia (Colombia). La investigación se basó en datos provenientes de dos fuentes principales: a. datos de campo tomados en diferentes campañas de monitoreo, bajo la coordinación del autor, con datos históricos desde 2007 hasta 2017, y b. nueva información generada durante la investigación, incluyendo una amplia revisión de fuentes bibliográficas. En total se consideran cerca de 65 sitios de monitoreo y más de 20 parámetros. Se probaron más de 500 versiones de ecuación, tanto empíricas como estadísticas, (ajustando los valores de calidad -Qi- y los valores de ponderación -Pi-) y se contrastaron con los valores de calidad biológica (BMWP/Col), que sirvió como ajuste al índice de calidad de aguas para cuencas rurales de montaña (ICACRM). Igualmente el índice se validó en 59 sitios de 18 microcuencas y finalmente se comparó con otros índices internacionales de uso frecuente en Colombia y Latinoamérica, mostrando mejores resultados en cuanto a ajuste. Como resultados principales se resaltan la construcción de curvas paramétricas para cada variable incluida en el índice, ajustadas a las condiciones de cuencas rurales de montaña; la definición de los valores de ponderación aplicados a este tipo de cuencas; las tablas de calificación y la formulación del índice en sí. Los resultados aportan un importante avance al servicio de centros de investigación e instituciones públicas del valle de Aburrá y de Antioquia. Se propone al IDEAM y a las CAR que prueben el índice en el resto del país. Así mismo, resulta fundamental en la implementación del Observatorio Ambiental Local de San Antonio de Prado, que desarrolla monitoreos ambientales en diferentes campos. Este es el único observatorio liderado por organizaciones comunitarias y de investigación en la cuenca del río Aburrá. Este modelo puede ser replicado, por parte de organizaciones sociales, en otros territorios y municipios de la cuenca, del departamento y quizás del país que cuentan con condiciones ambientales similares.This research addresses the formulation of a water quality index for rural mountain basins, emphasizing the use for ecological functions and maintenance of aquatic life. It included the construction of the weighting factors (Pi) and quality sub-indices for each parameter (Qi), as well as the determination of the really incident variables in this type of basins, based on the information generated in 18 rural and mountain micro basins, tributaries of the Doña María micro basin, the main tributary of the Aburrá River, in Antioquia (Colombia). The research was based on data from two main sources: a. field data taken in different monitoring campaigns, under the coordination of the author, with historical data from 2007 to 2017, and b. new information generated during the investigation, including an extensive review of bibliographic sources. In total, about 65 monitoring sites and more than 20 parameters are considered. More than 500 equation versions, both empirical and statistical, were tested (adjusting the quality values -Qi- and the weighting values -Pi-) and contrasted with the biological quality values (BMWP / Col), which served as adjustment to the water quality index for rural mountain basins (ICACRM). Likewise, the index was validated in 59 sites of 18 microbasins and finally it was compared with other international indexes frequently used in Colombia and Latin America, showing better results in terms of adjustment. The main results are the construction of parametric curves for each variable included in the index, adjusted to the conditions of rural mountain basins; the definition of the weighting values applied to this type of basins; the rating tables and the formulation of the index itself. The results contribute an important advance to the service of research centers and public institutions of the Aburrá Valley and Antioquia. The IDEAM and the CARs are proposed to test the index in the rest of the country. Likewise, it is fundamental in the implementation of the Local Environmental Observatory of San Antonio de Prado, which develops environmental monitoring in different fields. This is the only observatory led by community and research organizations in the Aburrá river basin. This model can be replicated, by social organizations, in other territories and municipalities of the basin, the department and perhaps the country that have similar environmental conditions.http://www.ustadistancia.edu.co/?page_id=3956Maestríaapplication/pdfAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Formulación de un índice de calidad de aguas para cuencas rurales en zonas de montaña basado en un estudio de subcuencas de la microcuenca Doña María del valle de AburráDoña María Basinhydrographic basinswater quality indexfunctional curveparametric curveweighting factorphysical-chemical and microbiological indexAndean basinswater quality modelAburrá Valleymicro basinsrural mountain basinAgua -- CalidadCuencas hidrográficasGestión de recursos naturalesCuenca Doña Maríacuencas hidrográficasíndice de calidad de aguascurva funcionalcurva paramétricafactor de ponderacióníndice físico-químico y microbiológicocuenca rural de montañacuencas andinasvalle de AburráICA, WQImodelo de calidad de aguasTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA DuadAlcaldía de Medellín. (2014). Acuerdo municipal 48 de 2014, “Por medio del cual se adopta la revisión y ajuste de largo plazo del Plan de Ordenamiento Territorial del Municipio de Medellín y se dictan otras disposiciones complementarias”. Medellín, Antioquia, Colombia.Allan, D. (2004). Landscapes and Riverscapes: the influence of land use on stream ecosystems. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics(35), 257- 284.AMVA y CCTA. (2008). Plan de Ordenación y Manejo de la Microcuenca de la Quebrada Doña María, municipios de Itagüí, La Estrella y Medellín. Consultoría, Área Metropolitana del Valle de Aburrá y Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia, Medellín.Bai, R., Bouwmeester, R., & Mohan. (2009). Fuzzy Logic Water Quality Index and Importance of Water Quality Parameters. En Air, Soil and Water Research (Vol. 2, págs. 51-59). doi:10.4137/ASWR.S2156BES. (1990). Ecological Issues No. 1. River Water Quality. British Ecological Society. Shrewsbury: Field Studies Council of BSE.Cadavid-Gallego, J., Echeverri-Ruiz, J., & Gómez-Gutiérrez, A. (agosto de 2010). Modelación índices de calidad de agua (ICA) en las cuencas de la región Cornare. Revista Gestión y Ambiente, 13(2), 7-24. Recuperado el mayo de 2019, de https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/25391/25902Castro, M., Almaida, J., Ferrer, J., & Díaz, D. (en-dic de 2014). Indicadores de la calidad del agua: evolución y tendencias a nivel global. Ingeniería Solidaria, 10(17), 111-124. doi:10.16925/in.v9i17.811CCME. (2003). Canadian water quality guidelines for the protection of aquatic life: Guidance on the Site-Specific Application of Water Quality Guidelines in Canada: Procedures for Deriving Numerical Water Quality Objectives. Canadian Council of Ministers of the Environment. Obtenido de http://ceqgrcqe.ccme.ca/download/en/22CDMB. (2010). Informe del histórico de calidad del agua de la red de monitoreo años 2000 a 2010. Corporación Autónoma Regional para la Defensa de la Meseta de Bucaramanga, Bucaramanga.CONAMA. (2005). Resolução No 357, de 17 de março de 2005. Conselho Nacional do Meio AmbienteORNARE. (2009). Modelación índices de calidad de agua (ICA) cuencas región Cornare año 2008.De Zwart, D., & Trivedi, R. (1995). Manual on integrated water quality evaluation. Bilthoven - DelhiEPA. (2001). Parameters of Water Quality. Interpretation and Standards. Environmental Protection Agency. Obtenido de https://www.epa.ie/pubs/advice/water/quality/Water_Quality.pdfEPA. (2003). Strategy for Water Quality Standards and Criteria . Office of Science and Technology. Obtenido de http://www.iwa-network.org/filemanageruploads/WQ_Compendium/Database/Future_analysis/089.pdfFaiilagi, S. A. (2015). Assessing the impacts of land use patterns on river water quality at catchment level: A Case Study of Fuluasou River Catchment in Samoa. Tesis de grado. Massey University. University of New Zealand.García Valdés, M., & Suárez Marín, M. (2013). El método Delphi para la consulta a expertos en la investigación científica. Revista Cubana de Salud Pública, 39(2), 253-267. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rcsp/v39n2/spu07213.pdfGonzález, V., Caicedo, O., & Aguirre, N. (Mayo de 2013). Aplicación de los índices de calidad de agua NSF, DINIUS y BMWP en la quebrada La Ayurá, Antioquia, Colombia. Revista Gestión y Ambiente, 16(1), 97-108.Holguín, J., & Camacho, A. (2003). Determinación de la tasa de reaireacion en un río de montaña colombiano mediante el uso de trazadores. En U. d. Cinara, Seminario Internacional La Hidroinformática en la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos (págs. 83-90). Cali, Valle del Cauca. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/230887956_Determinacion_de_la _tasa_de_reaireacion_en_un_rio_de_montana_colombiano_mediante_el_u so_de_trazadoresDEAM. (2004). Guía para el monitoreo y seguimiento del agua. Bogotá. Recuperado el 10 de abril de 2019, de https://www.academia.edu/9984608/Guia_de_MonitoreoIDEAM. (2010). Estudio Nacional del Agua 2010. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá: Strategy Ltda.IDEAM. (2014). Hoja metodológica del indicador Índice de calidad del agua (Versión 1,00). Sistema de Indicadores Ambientales de Colombia - Indicadores de Calidad del agua superficial. Bogotá.Jiménez, M., & Vélez, M. (octubre de 2006). Análisis comparativo de indicadores de la calidad de agua Superficial. Avances en Recursos Hidráulicos(14), 53-69Mădălina, P., & Breabăn, I. (2014). Water Quality Index – An Instrument for Water Resources Management. doi:10.13140/2.1.3736.3203Medellín cómovamos. (2016). Informe de calidad de vida 2012-2015: Medio Ambiente y gestión del riesgo. Medellín: Pregón S.A.S.Ministerio de Ambiente de España. (2000). Libro Blanco del Agua en España . Madrid, España: Jacarian S.A.Municipio de Medellín. (2007). Agenda Ambiental Local para el Corregimiento de San Antonio de Prado y Bases para la Implementación del Sistema de Gestión Ambiental Corregimental. Medellín.Municipio de Medellín y Corporación Pro Romeral. (2012). Monitoreo del recurso hídrico y de los trayectos de retiros de quebrada, en el corregimiento San Antonio de Prado del municipio de Medellín, de acuerdo con las directrices trazadas en la agenda ambiental y en la tercera fase de monitoreo de quebradas. Medellín.Municipio de Medellín y Corporación Pro Romeral. (2016). Comanejo de las áreas y ecosistemas de importancia ambiental del corregimiento de San Antonio de Prado, municipio de Medellín. Medellín.Northeast Georgia Regional Development Center. (2001). A guidebook for local governments for developing regional watershed protection plans. Brown and Caldwell.OWRB. (1998). Guide to Interpreting Ambient Water and Effluent Variables (ILMB, BC 1998). Oklahoma Water Resources Board, Oklahoma. Obtenido de https://www.owrb.ok.gov/quality/monitoring/bump/pdf_bump/SOPs_for_stre ams/WaterQualityParameterDefinitions.pdfOWRB. (2015). Proposed updated aquatic life criteria for the protection of the fish and wildlife propagation beneficial use. Oklahoma Water Resources Board. Obtenido de https://www.owrb.ok.gov/rules/wqs/revisions/pdf/2015- 16/Aquatic%20Life%20Criteria%20AppendixPriyanka Sharma, & Sujata Gupta. (2014). Study of amount of Oxygen (BOD, OD, COD) in water and their effect on fishes. Obtenido de http://www.iasir.netRandolph , K., & Clemens, H. (november de 1976). Some factors influencing the feeding behaviour of channel catfish in culture ponds. Transactions of American Fisheries Society, 105(6), 718-724. doi:DOI: 10.1577/1548- 8659(1976)105<718:SFITFB>2.0.CO;2.República de Venezuela. (1995). Decreto 883 de 1995, Normas para la Clasificación y el Control de la Calidad de los Cuerpos de Agua y Vertidos o Efluentes Líquidos. Gaceta Oficial Nº 5.021 Extraordinario del 18 de Diciembre de 1995.Shelton, A. (2013). The Accuracy of Water Quality Monitoring Data: A Comparison Between Citizen Scientists and Professionals. Thesis, Saint Mary's University, Halifax, Nova Scotia, Halifax, Nova Scotia. Obtenido de https://cbemn.ca/wp-content/uploads/2016/07/shelton-msc-thesis-final.pdfTorres-Vega, F. (2009). Desarrollo y aplicación de un índice de calidad de agua para ríos en Puerto Rico. Universidad de Pueto Rico. Obtenido de http://prwreri.uprm.edu/publications/PR_2009_01.pdfUribe García, C. (2018). Levantamiento y mapificación de la capacidad de uso máximo de la tierra bajo la metodología TOSI en la microcuenca Doña María. Tesis de grado a nivel de Especialización, Universidad Santo Tomás, Bogotá.Valcarcell, L., Alberro, N., & Frías, D. (2009). El Índice de Calidad de Agua como herramienta para la gestión de los recursos hídricos. Cub@: Medio Ambiente y Desarrollo. Revista electrónica de la Agencia de Medio Ambiente, 9(16), 1- 5.Zartha, J., Montes, J., Toro, I., & Villada, H. (2014). Método Delphi -Propuesta para el cálculo del número de expertos en un estudio Delphi sobre empaques biodegradables al 2032. Espacios, Vol. 35(13), 10.Zhou, T., Wu, J., & Peng, S. (2012). Assessing the effects of landscape pattern on river water quality at multiple scales: A case study of the Dongjiang River watershed, China. Ecological Indicators(23 (2012)), 166-175. Obtenido de http://leml.la.asu.edu/jingle/Wu-Publications-PDFs/2012/Zhou_etal-2012- Ecological%20indicators.pdfCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/11/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD511open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/12/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD512open accessORIGINAL2019carlosmariouribe.pdf2019carlosmariouribe.pdfDocumento principalapplication/pdf14697036https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/1/2019carlosmariouribe.pdf8343c959faec9f4e47ad4e71c913f29cMD51open access2019carlosmariouribe1.pdf2019carlosmariouribe1.pdfCarta aprobación de la Facultadapplication/pdf773184https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/2/2019carlosmariouribe1.pdfac3e0c969d72bdc0a14d3d3f0cce2d1aMD52metadata only access2019carlosmariouribe2.pdf2019carlosmariouribe2.pdfCarta autorización de publicaciónapplication/pdf1240304https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/3/2019carlosmariouribe2.pdf9123d7b3fb243f5cefbc9f9ead19be54MD53metadata only access2019carlosmariouribe3.pdf2019carlosmariouribe3.pdfHoja de Vida (formato oficial)application/pdf1666190https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/4/2019carlosmariouribe3.pdf18c9cb1a224281a15a3705f23d8e1935MD54metadata only access2019carlosmariouribe4.rar2019carlosmariouribe4.rarCurvas funcionalesapplication/x-rar-compressed2319026https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/5/2019carlosmariouribe4.rar892d27c3c3a9149ee027cc95411a1441MD55open access2019carlosmariouribe5.rar2019carlosmariouribe5.rarShapes y KMLapplication/x-rar-compressed23306747https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18682/6/2019carlosmariouribe5.rardca0ab17cc80b4886d149f3237527726MD56open access2019carlosmariouribe6.rar2019carlosmariouribe6.rarTablas excel 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Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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