Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia
Six favoritism rate estimators for presidential elections, which use GREG estimators in the first stage of sampling, are proposed. Its performance is evaluated with Monte Carlo Simulation and by the variation coefficient, calculated for the 2006 Presidential elections case, using the results from 2002...
- Autores:
-
Torres Celis, Linda Johana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39554
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44
http://hdl.handle.net/11634/39554
- Palabra clave:
- GREG-estimadores
linearización de Taylor
simulación Monte Carlo
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
SantoToma2_cffda8804dd0be7f4e48b43e60bcbb19 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/39554 |
network_acronym_str |
SantoToma2 |
network_name_str |
Universidad Santo Tomás |
repository_id_str |
|
spelling |
Torres Celis, Linda Johana2022-01-18T16:06:46Z2022-01-18T16:06:46Z2009-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/4410.15332/s2027-3355.2009.0001.04http://hdl.handle.net/11634/39554Six favoritism rate estimators for presidential elections, which use GREG estimators in the first stage of sampling, are proposed. Its performance is evaluated with Monte Carlo Simulation and by the variation coefficient, calculated for the 2006 Presidential elections case, using the results from 2002 as auxiliary information. It is found that the estimators proposed don’t have attributes which makes them better than the totals pi-estimators quotient.Se propone el uso y se evalúa el desempeño de seis estimadores de la tasa de favoritismo en elecciones presidenciales que usen GREG estimadores en la primera etapa de selección. Se utiliza el método de simulación Monte Carlo y se calcula el coeficiente de variación de cada uno de los estimadores para el caso específico de las elecciones presidenciales del periodo 2006,utilizando como información auxiliar los resultados del periodo 2002. Se concluye que los estimadores propuestos no tienen atributos que los hagan preferibles al cociente de pi-estimadores.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44/42https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44/3684Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 63-80Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 63-802339-30762027-3355Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en ColombiaSampling Strategy using Generalized Regression Estimators for Presidential Elections Favoritism Rate in Colombiainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1GREG-estimadoreslinearización de Taylorsimulación Monte Carlohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39554oai:repository.usta.edu.co:11634/395542023-07-14 16:09:22.548metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Sampling Strategy using Generalized Regression Estimators for Presidential Elections Favoritism Rate in Colombia |
title |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
spellingShingle |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia GREG-estimadores linearización de Taylor simulación Monte Carlo |
title_short |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
title_full |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
title_fullStr |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
title_full_unstemmed |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
title_sort |
Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia |
dc.creator.fl_str_mv |
Torres Celis, Linda Johana |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Torres Celis, Linda Johana |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
GREG-estimadores linearización de Taylor simulación Monte Carlo |
topic |
GREG-estimadores linearización de Taylor simulación Monte Carlo |
description |
Six favoritism rate estimators for presidential elections, which use GREG estimators in the first stage of sampling, are proposed. Its performance is evaluated with Monte Carlo Simulation and by the variation coefficient, calculated for the 2006 Presidential elections case, using the results from 2002 as auxiliary information. It is found that the estimators proposed don’t have attributes which makes them better than the totals pi-estimators quotient. |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2009-08-28 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-01-18T16:06:46Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-01-18T16:06:46Z |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44 10.15332/s2027-3355.2009.0001.04 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11634/39554 |
url |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44 http://hdl.handle.net/11634/39554 |
identifier_str_mv |
10.15332/s2027-3355.2009.0001.04 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44/42 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/44/3684 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 63-80 |
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 63-80 |
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv |
2339-3076 2027-3355 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf text/plain |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
institution |
Universidad Santo Tomás |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
noreply@usta.edu.co |
_version_ |
1800786432358350848 |