Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo

This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2)...

Full description

Autores:
Rincón Suárez, Luis Fransisco
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39545
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/35
http://hdl.handle.net/11634/39545
Palabra clave:
modelo de rango completo
suma de cuadrados residual
parámetros estimados
observaciones influyentes en la $\
SCE$
observaciones influyentes en la estimación de los parámetros.
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0, i 6= j.