Un modelo Fay-Herriot espacial para estimar la tasa de embarazo adolescente en Colombia
Lograr estimaciones a un mayor nivel de desagregación hace que los modelos de estimación de áreas pequeñas adquieran gran relevancia en el análisis de datos que provienen de encuestas con alcances menores. El presente documento se constituye en un ejercicio de investigación cuyo objetivo es garantiz...
- Autores:
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Romero Romero, Jhon Jairo
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Small area estimation
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Lograr estimaciones a un mayor nivel de desagregación hace que los modelos de estimación de áreas pequeñas adquieran gran relevancia en el análisis de datos que provienen de encuestas con alcances menores. El presente documento se constituye en un ejercicio de investigación cuyo objetivo es garantizar que las estimaciones de la tasa de embarazo adolescente en los departamentos de Colombia que producidas por la Encuesta Nacional de Demografía y Salud de Colombia del 2015 puedan ser extrapolables a todos los municipios del país. Para tal fin, se utilizará una adaptación del modelo de Fay-Herriot Espacial que incorpora información a nivel municipal de la tasa de embarazo e información administrativa de las características de los municipios del país. Las estimaciones obtenidas se compararon con las derivadas de las estimaciones directas en el mismo grado de agregación de cada fuente de datos, observándose mejoría en términos de precisión. |
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M., Latorre, C. & Tovar, J. (2014), ‘Risk factors for adolescent pregnancy in bogot´a colombia 2010: a case control study’, Revista Panamericana de Salud P´ublica 36(3), 179–184 Estevao, V. & S¨arndal, C. (1999), ‘The use of auxiliary information in design based estimation for domains’, Survey Methodology pp. 213–231. Fay, R. & Herriot, R. (1979), ‘Estimates of income for small places: an application of james–stein procedures to census data’, J. Amer. Statist. Assoc 74, 269–277. Fl´orez, C. E. (2005), ‘Factores socioecon´omicos y contextuales que determinan la actividad reproductiva de las adolescentes en colombia’, Revista Panamericana de Salud P´ublica 18(6), 388–402. Fl´orez, C. E. & Soto, V. (2013), ‘Factores protectores y de riesgo del embarazo adolescente en colombia’, Basado en las ENDS 1990/2010 44, 841–847 Gutierrez, H. A. (2009), Estrategias de Muestreo: Dise˜no de encuestas y estimaci´on de par´ametros, Universidad Santo Tom´as. Herrador, M., Moralesa, D., Esteban, M., S´anchez, A., Santamar´ıa, L., Marhuenda, P´erez, A. & Molina, I. (2009), ‘Estimadores de ´areas peque˜nas basados en modelos para la encuesta de poblaci´on activa’, Estad´ıstica Espa˜nola 51(170), 133–172. Hidiroglou, M. (2007), ‘Small area estimation: Theory and practice’, JSM proceedings, survery research methods section pp. 3445–3456. Issler, J. R. (2001), ‘Embarazo en la adolescencia’, Revista de Posgrado de la C´atedra VIa Medicina (107), 11–23. Jiang, J. & Tang, E.-T. (2011), ‘The best eblup in the fay-herriot model’, Ann Inst Stat Math 63, 1123– 1140 McLeod, A. (2001), ‘Changing patterns of teenage pregnancy: population based study of small areas’, BJM MinSalud & Profamilia (2015), Encuesta Nacional de Demograf´ıa y Salud 2015, number 1 Molina, I. & Marhuenda, Y. (2015), ‘sae: An r package for small area estimation’, The R Journal 7(1). Molina, I., Rao, J. & Datta, G. S. (2015), ‘Small area estimation under a fay-herriot model with preliminary testing for the presence of random area effects’, Survey Methodology 41(1), 1–19. Morales, D. (2015), ‘Estimaci´on en ´areas peque˜nas: M´etodos basados en modelos’, Centro de Investigaci´on Operativa, Universidad Miguel Hern´andez de Elche Morales, V. T., Quintana, N. L. & Valenzuela, C. F. (2013), ‘Embarazo en adolescentes: Problema de salud p´ublica o de intervenci´on social’, Culcyt Intervenci´on Social 10(49) Moreno, A. S. (2011), ‘Aportaciones a la estimaci´on en ´areas peque˜nas: Estiamci´on de proporciones’, Universidad de Granada - Tesis doctoral . OPS, OMS, UNFPA & UNICEF (2016), ‘Acelerar el progreso hacia la reducci´on del embarazo en la adolescencia en am´erica latina y el caribe’, Informe de consulta t´ecnica https: // www. unicef. org/ panama/ spanish/ EmbarazoAdolescente_ ESP( 1) .pdf . Pa˜nos, R. L. (2000), ‘Estimaci´ones para ´areas peque˜nas’, Estad´ıstica Espa˜nola 42(146), 291–338. 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El presente documento se constituye en un ejercicio de investigación cuyo objetivo es garantizar que las estimaciones de la tasa de embarazo adolescente en los departamentos de Colombia que producidas por la Encuesta Nacional de Demografía y Salud de Colombia del 2015 puedan ser extrapolables a todos los municipios del país. Para tal fin, se utilizará una adaptación del modelo de Fay-Herriot Espacial que incorpora información a nivel municipal de la tasa de embarazo e información administrativa de las características de los municipios del país. Las estimaciones obtenidas se compararon con las derivadas de las estimaciones directas en el mismo grado de agregación de cada fuente de datos, observándose mejoría en términos de precisión.Achieving estimates at a higher level of disaggregation means that estimation models of small areas acquire great relevance in the analysis of data that come from surveys with smaller scopes. This document is a research exercise whose objective is to ensure that the estimates of the adolescent pregnancy rate in the departments of Colombia produced by the 2015 National Survey of Demography and Health of Colombia can be extrapolated to all municipalities in the country. To this end, an adaptation of the spatial Fay-Herriot model that incorporates information at the municipal level on the pregnancy rate and administrative information on the characteristics of the municipalities of the country will be used. The obtained estimations were compared with those derived from the direct estimations in the same degree of aggregation of each data source, observing improvement in terms of accuracy.Magister en estadística aplicadahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Un modelo Fay-Herriot espacial para estimar la tasa de embarazo adolescente en ColombiaSmall area estimationModels at area levelSpacial Fay-Herriot modelTeen pregnancyENDS 2015Teenage mothersAnálisis estadístico -- ColombiaEmbarazo en adolescentes -- ColombiaMadres adolescentes -- ColombiaEstimación en áreas pequeñasModelos a nivel de áreaModelo Fay-Herriot espacialEmbarazo adolescenteENDS 2015Madres adolescentesTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAlvarado, R., Pach´on, O. A. M., Uma˜na, M. M. B., Valencia, C. M. & Sternberg, ´ A. M. R. (2007), ´ ‘Problem´atica en torno al embarazo en adolescentes de 14 a 19 a˜nos, en nocaima (cundinamarca)’, Revista Ciencias de la Salud. Bogot´a (Colombia) 5, 40–52.Alzua, M. L., Rodr´ıguez, C. & Villa, E. (2015), ‘Educaci´on y embarazo adolescente en am´erica latina y el caribe: causalidad o simple correlaci´on?’, Art´ıculo de trabajo Foceconomico.org .Battese, G. E., Harter, R. M. & Fuller, W. A. (1988), ‘An error-components model for prediction of county crop areas using survey and satellite data’, J. Amer. Statist. Assoc 83, 28–36.Benavent, R. & Morales, D. (2016), ‘Multivarite fay herriot models for small area estimation’, Computational Stastics & Data Analysis 94, 372–390.DNP (2018), ‘Fichas territoriales’. *www://terridata.dnp.gov.coDrife, J. (2004), ‘Teenage pregnancy: a problem or what?’, International Journal of Obstetrics and Gynaecology 111(763-764).Duarte, L. M., Latorre, C. & Tovar, J. (2014), ‘Risk factors for adolescent pregnancy in bogot´a colombia 2010: a case control study’, Revista Panamericana de Salud P´ublica 36(3), 179–184Estevao, V. & S¨arndal, C. (1999), ‘The use of auxiliary information in design based estimation for domains’, Survey Methodology pp. 213–231.Fay, R. & Herriot, R. (1979), ‘Estimates of income for small places: an application of james–stein procedures to census data’, J. Amer. Statist. Assoc 74, 269–277.Fl´orez, C. E. (2005), ‘Factores socioecon´omicos y contextuales que determinan la actividad reproductiva de las adolescentes en colombia’, Revista Panamericana de Salud P´ublica 18(6), 388–402.Fl´orez, C. E. & Soto, V. (2013), ‘Factores protectores y de riesgo del embarazo adolescente en colombia’, Basado en las ENDS 1990/2010 44, 841–847Gutierrez, H. A. (2009), Estrategias de Muestreo: Dise˜no de encuestas y estimaci´on de par´ametros, Universidad Santo Tom´as.Herrador, M., Moralesa, D., Esteban, M., S´anchez, A., Santamar´ıa, L., Marhuenda, P´erez, A. & Molina, I. (2009), ‘Estimadores de ´areas peque˜nas basados en modelos para la encuesta de poblaci´on activa’, Estad´ıstica Espa˜nola 51(170), 133–172.Hidiroglou, M. (2007), ‘Small area estimation: Theory and practice’, JSM proceedings, survery research methods section pp. 3445–3456.Issler, J. R. (2001), ‘Embarazo en la adolescencia’, Revista de Posgrado de la C´atedra VIa Medicina (107), 11–23.Jiang, J. & Tang, E.-T. (2011), ‘The best eblup in the fay-herriot model’, Ann Inst Stat Math 63, 1123– 1140McLeod, A. (2001), ‘Changing patterns of teenage pregnancy: population based study of small areas’, BJMMinSalud & Profamilia (2015), Encuesta Nacional de Demograf´ıa y Salud 2015, number 1Molina, I. & Marhuenda, Y. 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(2011), ‘Aportaciones a la estimaci´on en ´areas peque˜nas: Estiamci´on de proporciones’, Universidad de Granada - Tesis doctoral .OPS, OMS, UNFPA & UNICEF (2016), ‘Acelerar el progreso hacia la reducci´on del embarazo en la adolescencia en am´erica latina y el caribe’, Informe de consulta t´ecnica https: // www. unicef. org/ panama/ spanish/ EmbarazoAdolescente_ ESP( 1) .pdf .Pa˜nos, R. L. (2000), ‘Estimaci´ones para ´areas peque˜nas’, Estad´ıstica Espa˜nola 42(146), 291–338.Pfeffermann, D. (2002), ‘Small area estimation. new development and directions’, International Statistical Review 70, 125–143.Porter, A. T., Holan, S. H., Wikle, C. K. & Cressie, N. (2014), ‘Spatial fay herriot models for small area estimation with functional covariates’.Rao, J. & Molina, I. (2015), Small Area Estimation, Wiley, USARodr´ıguez, M. F. G., Osorio, S. Y. G. & Rodr´ıguez, S. P. O. 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