Un modelo Fay-Herriot espacial para estimar la tasa de embarazo adolescente en Colombia
Lograr estimaciones a un mayor nivel de desagregación hace que los modelos de estimación de áreas pequeñas adquieran gran relevancia en el análisis de datos que provienen de encuestas con alcances menores. El presente documento se constituye en un ejercicio de investigación cuyo objetivo es garantiz...
- Autores:
-
Romero Romero, Jhon Jairo
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/14817
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/14817
- Palabra clave:
- Small area estimation
Models at area level
Spacial Fay-Herriot model
Teen pregnancy
ENDS 2015
Teenage mothers
Análisis estadístico -- Colombia
Embarazo en adolescentes -- Colombia
Madres adolescentes -- Colombia
Estimación en áreas pequeñas
Modelos a nivel de área
Modelo Fay-Herriot espacial
Embarazo adolescente
ENDS 2015
Madres adolescentes
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Summary: | Lograr estimaciones a un mayor nivel de desagregación hace que los modelos de estimación de áreas pequeñas adquieran gran relevancia en el análisis de datos que provienen de encuestas con alcances menores. El presente documento se constituye en un ejercicio de investigación cuyo objetivo es garantizar que las estimaciones de la tasa de embarazo adolescente en los departamentos de Colombia que producidas por la Encuesta Nacional de Demografía y Salud de Colombia del 2015 puedan ser extrapolables a todos los municipios del país. Para tal fin, se utilizará una adaptación del modelo de Fay-Herriot Espacial que incorpora información a nivel municipal de la tasa de embarazo e información administrativa de las características de los municipios del país. Las estimaciones obtenidas se compararon con las derivadas de las estimaciones directas en el mismo grado de agregación de cada fuente de datos, observándose mejoría en términos de precisión. |
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