Modelos mixtos aplicados a la productividad de hojarasca

Se propone una metodología para realizar un ajuste de un modelo lineal mixto incorporando una estructura de varianza y de correlación serial adecuada partiendo desde el modelo de regresión lineal clásico siguiendo la estrategia de Zuur et al. (2009). Se utilizan diferentes gráficos de diagnóstico de...

Full description

Autores:
Zea, José F.
Murcia, Miguel A.
Poveda, Fidel E.
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39605
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1482
http://hdl.handle.net/11634/39605
Palabra clave:
caída de hojarasca
estructura de varianzas y covarianzas
modelos mixtos
regresión lineal.
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:Se propone una metodología para realizar un ajuste de un modelo lineal mixto incorporando una estructura de varianza y de correlación serial adecuada partiendo desde el modelo de regresión lineal clásico siguiendo la estrategia de Zuur et al. (2009). Se utilizan diferentes gráficos de diagnóstico de los residuales y pruebas de razón de verosimilitud a fin de garantizar que la inclusión de determinados efectos fijos y aleatorios esté justificado e igualmente para hallar una estructura de varianzas y covarianzas que permita capturar la heteroscedasticidad y la correlación serial de los residuales del modelo. Se utilizan datos ecológicos tomados de un estudio llevado a cabo por Murcia (2013) en los alrededores de la cuenca del rio Pamplonita (Norte de Santader, Colombia), en dicho estudio se tomaron diferentes mediciones en los bosque altoandino y subandino, el peso de caída de hojarasca de 40 colectores ubicados en los dos bosques es cuantificado durante doce meses. Estos datos son analizados utilizando modelos mixtos.