Software para el estudio de coberturas vegetales con conceptos de agricultura de precisión

El software PIND es una herramienta útil para estudios de coberturas vegetales (especialmente cultivos agrícolas), pues emplea los análisis básicos de procesamiento de imágenes para reconocer patrones espacio-temporales de lo que ocurre con las plantas en algunas etapas fenológicas, valorar su estad...

Full description

Autores:
Jiménez-López, Andrés F
Jiménez-López, Fabián R
García-Ramírez, Dayra Y
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/4938
Acceso en línea:
http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1034
Palabra clave:
agricultura de precisión
Python
sensores remotos
índice de vegetación
Rights
License
Derechos de autor 2016 Ingenio Magno
Description
Summary:El software PIND es una herramienta útil para estudios de coberturas vegetales (especialmente cultivos agrícolas), pues emplea los análisis básicos de procesamiento de imágenes para reconocer patrones espacio-temporales de lo que ocurre con las plantas en algunas etapas fenológicas, valorar su estado nutricional y detectar arvenses y enfermedades. Mediante los algoritmos desarrollados se puede obtener el índice de vegetación diferencial normalizado de un lote completo o de una planta individual, al procesar la información recopilada en campo mediante un vehículo aéreo no tripulado. El software PIND es el resultado del desarrollo de proyectos de investigación del Grupo MACRYPT de la Universidad de los Llanos, en la línea de Agricultura de Precisión, y del Grupo de Investigación en Ingeniería Electrónica I2E de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.