Modelo de Aseguramiento de la Calidad en Cursos e-Learning
El estudio de investigación aborda el cambio significativo que la educación virtual ha experimentado, destacando el creciente papel del aprendizaje electrónico E-learning en la educación superior. Se destaca la necesidad de garantizar la calidad y seguimiento de estos programas, dado que la evaluaci...
- Autores:
-
Mariño Beltrán, Pedro Alfonso
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
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- Universidad Santo Tomás
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El estudio de investigación aborda el cambio significativo que la educación virtual ha experimentado, destacando el creciente papel del aprendizaje electrónico E-learning en la educación superior. Se destaca la necesidad de garantizar la calidad y seguimiento de estos programas, dado que la evaluación se basa en indicadores tradicionales diseñados para la educación presencial. Para abordar esta brecha, se propone un modelo integral de aseguramiento de la calidad en programas E-learning, que se detalla en siete factores principales y 25 subfactores. El documento de investigacion aborda una revisión exhaustiva de la literatura pertinente, proporcionando una base sólida para el desarrollo del modelo. Se describe el diseño metodológico utilizado para su construcción y validación, enfatizando la importancia de datos empíricos y validación estadística. Los resultados obtenidos a partir de la aplicación del modelo se presentan detalladamente, destacando su utilidad y validez. Además, se proporciona una guía para la implementación exitosa del modelo en instituciones educativas, con el objetivo de mejorar la calidad de la educación en línea. El estudio concluye resumiendo sus hallazgos y ofreciendo recomendaciones para futuras investigaciones y mejoras en el modelo, con miras a promover la calidad en la educación en línea. |
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Se destaca la necesidad de garantizar la calidad y seguimiento de estos programas, dado que la evaluación se basa en indicadores tradicionales diseñados para la educación presencial. Para abordar esta brecha, se propone un modelo integral de aseguramiento de la calidad en programas E-learning, que se detalla en siete factores principales y 25 subfactores. El documento de investigacion aborda una revisión exhaustiva de la literatura pertinente, proporcionando una base sólida para el desarrollo del modelo. Se describe el diseño metodológico utilizado para su construcción y validación, enfatizando la importancia de datos empíricos y validación estadística. Los resultados obtenidos a partir de la aplicación del modelo se presentan detalladamente, destacando su utilidad y validez. Además, se proporciona una guía para la implementación exitosa del modelo en instituciones educativas, con el objetivo de mejorar la calidad de la educación en línea. El estudio concluye resumiendo sus hallazgos y ofreciendo recomendaciones para futuras investigaciones y mejoras en el modelo, con miras a promover la calidad en la educación en línea.The research study addresses the significant shift that virtual education has undergone, highlighting the growing role of e-learning in higher education. It underscores the need to ensure the quality and monitoring of these programs, as evaluation is based on traditional indicators designed for face-to-face education. To address this gap, a comprehensive model for ensuring quality in e-learning programs is proposed, detailed in seven main factors and 25 subfactors. The research document conducts a thorough review of relevant literature, providing a solid foundation for model development. The methodological design used for its construction and validation is described, emphasizing the importance of empirical data and statistical validation. The results obtained from applying the model are presented in detail, highlighting its utility and validity. Additionally, a guide for the successful implementation of the model in educational institutions is provided, aiming to enhance the quality of online education. The study concludes by summarizing its findings and offering recommendations for future research and improvements to the model, with the goal of promoting quality in online education.Magíster en en Gestión y Evaluación EducativaMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría en Gestión y Evaluación EducativaFacultad EducaciónAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de Aseguramiento de la Calidad en Cursos e-LearningAssurance ModelQuality in coursesE-learningCalidadGestión y Evaluación EducativaEducación-ElectrónicaModelo de AseguramientoE-learningCalidad en cursosTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA DuadAlavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Research Commentary: Technology-Mediated Learning - A Call for Greater Depth and Breadth of Research. Information Systems Research, 12(1). https://doi.org/10.1287/isre.12.1.1.9720Ally, M., & Prieto-Blázquez, J. (2014). What is the future of mobile learning in education? RUSC Universities and Knowledge Society Journal, 11(1). https://doi.org/10.7238/rusc.v11i1.2033Arnseth, H. C. (2006). Learning to play or playing to learn - A critical account of the models of communication informing educational research on computer gameplay. Game Studies, 6(1).Ashtiani, F. T., & Valoojerdy, Z. K. (2022). Identification of Key Performance Indicators through E-Learning Critical Success Factors for an Online Course of English for Football. Creative Education, 13(05). https://doi.org/10.4236/ce.2022.135111Castillo, E. F., O. Y. G., & L. R. T. (2015). Análisis factorial y confiabilidad del Cuestionario de Enfoques de Enseñanza. Edumecentro, 146–161.Ciupe, A., Meza, S., Ionescu, R., & Orza, B. (2017). Practical agile in higher education: A systematic mapping study. ICAT 2017 - 26th International Conference on Information, Communication and Automation Technologies, Proceedings, 2017-December. https://doi.org/10.1109/ICAT.2017.8171626Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2012). e-Learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning: Third Edition. In e-Learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning: Third Edition. https://doi.org/10.1002/9781118255971Coulianos, N., Sapalidou, A., Krouska, A., Troussas, C., & Sgouropoulou, C. (2023). Evaluating E-Learning Process on Virtual Classroom Systems Using an ISO-Based Model. Lecture Notes in Networks and Systems, 556 LNNS. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17601-2_4De Pablos, P. O., Tennyson, R. D., & Lytras, M. D. (2014). Assessing the role of mobile technologies and distance learning in higher education. In Assessing the Role of Mobile Technologies and Distance Learning in Higher Education. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-7316-8Dirckinck-Holmfeld, L., Jones, C., & Lindström, B. (2019). Analysing Networked Learning Practices in Higher Education and Continuing Professional Development. In Analysing Networked Learning Practices in Higher Education and Continuing Professional Development. https://doi.org/10.1163/9789460910074Enríquez Guerrero, C., Lucero, C., Cardona, S., María, Á., Cuevas, T., & Rafael, J. (n.d.). Investigaciones Andina. Retrieved September 22, 2023, from http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=239026287004Galicia Alarcón, L. A., Balderrama Trápaga, J. A., & Edel Navarro, R. (2017). Validez de contenido por juicio de expertos: propuesta de una herramienta virtual. Apertura (Guadalajara, Jal.), 9(2).Kear, K., Rosewell, J., & Rosewell, J. (2018). Innovative impact Excellence in e-learning: the key challenges for universities. 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