Una falacia en probabilidad ilustrada vía teoría de cópulas

En cursos basicos de probabilidad, al abordar el tema de vectores aleatorios se demuestra que las distribuciones marginales de tales vectores pueden obtenerse de manera unica a partir de la distribucion conjunta. El recproco de esta armacion no necesariamente se tiene. Se construye aqu un contraejem...

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Autores:
Marimon Hernández, Jarles Andrés
Másmela Caita, Luis Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10972
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3337
Palabra clave:
Rights
License
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spelling Marimon Hernández, Jarles AndrésMásmela Caita, Luis Alejandro2017-12-23https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3337En cursos basicos de probabilidad, al abordar el tema de vectores aleatorios se demuestra que las distribuciones marginales de tales vectores pueden obtenerse de manera unica a partir de la distribucion conjunta. El recproco de esta armacion no necesariamente se tiene. Se construye aqu un contraejemplo haciendo uso de la teora de copulas que prentende ilustrar la falacia: "Distribuciones marginales y correla- cion determinan la distribucion conjunta".Palabras clave:coeficiente de correlación; distribución conjunta; distribución marginal; distribución normal bivariada; teoría de cópulas; vectores aleatorios.In basic probability courses, addressing the issue of random vectors shows that the marginal distributions of such vectors can be obtained in a unique way from the joint distribution. The reciprocal of this affirmation does not necessarily have. This article of informative type, tries, by means of a counterexample taken from Embrechts et al. (2002), and that makes use of the theory of copulas, to illustrate the fallacy: “ Marginal distributions and correlation determine the joint distribution ”.Keywords: correlation coefficient; joint distribution; marginal distribution; bivariate normal distribution; copulation theory; random vectors.application/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3337/3834https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3337/189https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3337/190Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 2 (2017); 281-2952339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 2 (2017); 281-295Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Una falacia en probabilidad ilustrada vía teoría de cópulasA fallacy in probability illustrated via copula theoryinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb111634/10972oai:repository.usta.edu.co:11634/109722023-07-14 16:37:41.911metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
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