Evaluación de la calidad del agua en el lago Sochagota (Boyacá) mediante indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámica

Los sistemas hídricos se ven sometidos a tensiones naturales o de origen antrópico, que afectan el uso del agua, su disponibilidad, calidad, su estado ecológico y sostenibilidad. El presente estudio, se desarrolla en el marco del proyecto: Resiliencia y gestión de sistemas socio-ecológicos estratégi...

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Autores:
Guio Sandoval, Diego Camilo
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/37824
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/37824
Palabra clave:
Hydrodynamic Modeling
Hydrodynamic Modeling
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Modelación Hidrodinámica
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description Los sistemas hídricos se ven sometidos a tensiones naturales o de origen antrópico, que afectan el uso del agua, su disponibilidad, calidad, su estado ecológico y sostenibilidad. El presente estudio, se desarrolla en el marco del proyecto: Resiliencia y gestión de sistemas socio-ecológicos estratégicos para la actividad agrícola, en escenarios de variabilidad climática. Caso de estudio: lago Sochagota (Boyacá, Colombia) y se orienta, a establecer la relación entre variables de calidad del agua e indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámica. La modelización numérica de la hidrodinámica y de los fenómenos de transporte en el lago Sochagota, se emplea para la aplicación de la metodología OSSEM. Esta metodología vincula factores hidrológicos, climáticos, la ocupación de área y el volumen de almacenamiento, con tensiones asociadas a la dinámica de oferta, uso y calidad del agua. Los efectos de salinización, déficit hídrico y eutrofización en el lago Sochagota, se evalúan mediante indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámica. El comportamiento de dichas variables se analiza bajo diferentes periodos climáticos, con el fin de establecer la correlación entre éstas y la calidad del agua (parámetros físico-químicos y microbiológicos) medidos en el mismo periodo de tiempo. Empleando un modelo hidrodinámico desarrollado en el software Delft3D, se calculan los indicadores socio-ecológicos (potencial de renovación, potencial de salinización y potencial de déficit hídrico) en el Lago Sochagota. Los resultados, permiten encontrar correlaciones significativas (p <0.01) entre los indicadores y variables clave de calidad del agua, tales como DBO5, DQO, clorofila a, sólidos totales y suspendidos, nitritos, nitratos, coliformes totales, entre otras.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv Acosta, P., Sierra, L. (2013). Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de juste. Colombia, Revista Facultad de ingeniería, UPTC. Vol. 22. No.35 pp 25-33.
Andrade, Á., & Navarrete, F. (2004). Lineamientos para la aplicación del enfoque ecosistémico a la gestión integral del recurso hídrico. Serie Manuales de Educación y Capacitación Ambiental, Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente - PNUMA - Oficina Regional para América Latina y el Caribe. Red de Formación Ambiental. México. 111pp. Obtenido de: http://www.ucipfg.com/Repositorio/MGAP/MGAP-11/semana1/andrade01.pdf.
Batista, S., & Harari, J. (2017). Modelagem da dispersão de coliformes termotolerantes e enterococos em duas enseadas na região xosteira de Ubatuba (SP), Brasil. Eng Sanit Ambient, 22, 403-414.
Betancur, G., Toro , F., & Gómez , Á. (2016). Methodology for hydrodynamic model selectio. Case study: spatial variability of the thermal structure in the Riogrande II tropical resevoir, Colombia. DYNA, Universidad Nacional de Colombia, 154-164.
Cañedo-Argüelles et al., 2013; Newton et al., 2014; Sumner & Belaineh, 2005).Cañedo-Argüelles, M., Kefford, B. J., Piscart, C., Prat, N., Schäfer, R. B., & Schulz, C.- J. (2013). Salinisation of rivers: An urgent ecological issue. Environmental Pollution, 173, 157–167. doi: 10.1016/j.envpol.2012.10.011.
Chen, F., Zhang , C., Brett , M., & Nielsen, J. (2020). The importance of the wind-grag coefficient parameterization for hydrodynamic modeling of a large sallow lake. Ecological Informatics, 59, 101-106.
Claudio Gómez, O. (2018). Desalinización De Agua Para Aplicaciones De Potabilización Mediante El Desarrollo De Tecnología Solar Sustentable. 12–50.
Danish Hydraulic Institute DHI. (2013). Mike 21 & MIKE 3 Flow Model FM: Hydrodynamic Module. Danish Hydraulic Institute, DHI.
Dantong Liu, Changchun Song, Chong Fang, Zhuohang Xin, Jia Xi, Yongzheng Lu,A recommended nitrogen application strategy for high crop yield and low environmental pollution at a basin scale, Science of The Total Environment, Volume 792, 2021, 148464, ISSN 0048-9697,https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148464.
Deltares . (2021). DELFT 3D User manual: Simulation of multi-dimensional hydrodynamic flows. Deltares.
Deltares. (2013). DELFT 3D- FLOW: Simulation of multi-dimensional hydrodynamic flows and tranport pheomena, including sediments. The Netherlands: Deltares.
Díaz, C. García, M. León, F. Ruiz F. Torres, P.Lizama, G. B. (2014). Universidad de Chile Facultad de Ciencias Sociales (FACSO) Departamento de Sociología.
Dinius, S. H. (1987). Desing of an Index of Water Quality. Water Resour, 23, 833-842.
Drezner, Z., & Turel, O. (2011). Normalizing variables with too-frequent values using a Kolmogorov-Smirnov test: A practical approach. Computers and Industrial Engineering, 61(4), 1240–1244. https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.07.015
Dupas, R., Delmas, M., Dorioz, J., & Garnier, J. (2015). Assessing the impact of agricultural pressures on N and P loads and eutrophication risk. Ecological Indicators, 48, 396–407. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2014.08.007
Dudgeon, D., Arthington, A.H., Gessner, M.O., Kawabata, Z.-I., Knowler, D.J., Léveque, Naiman, C., R.J., Prieur-Richard, A.-H., Soto, D., Stiassny, M.L.J., & Sullivan, C.A. (2005). Freshwater biodiversity: importance, threats, status and conservation challenges. Biological Review 81, 163–182. doi: 10.1017/S1464793105006950.
E.G. Pulgarín . Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidad - frecuencia duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia ( Región Andina Colombiana ) . Medellín : Universidad Nacional de Colombia . 2009 .
Espinal, T., Sedeño, J., & López, E. (2013). Evaluación de la calidad del agua en la laguna de Yuriria, Guanajuato, México, mediante técnicas multivariadas: un análisis de valoración para dos épocas 2005, 2009-2010. Rev. Int. Contam. Ambie, 29, 147-163.
EPA. (2000). Manual Constructed Wetlands Treatment of Municipal Wastewaters. Obtenido de http://www.epa.gov/ORD/NRMRL.
EPA. (2008). United States Environmental Protection Agency, Indicator development for Estuaries. 138pp. EPA, Washington, DC
Flores Muñoz, P., Muñoz Escobar, L., & Sánchez Acalo, T. (2019). Estudio De Potencia De Pruebas De Normalidad Usando Distribuciones Desconocidas Con Distintos Niveles De No Normalidad. Perfiles, 1(21), 4–11. https://doi.org/10.47187/perf.v1i21.42
Finlayson, C.M., D’Cruz, R. (2005). Inland water systems. In: Millennium Ecosystem Assessment, Conditions and Trends, Island Press, Washington, DC, 68 pp.
García, M., Ramírez, I., Verlaan , M., & Castillo , J. (2015). Application of a three-dimensional hydrodynamic model for San Quintin Bay, B.C., Mexico. Validation and calibration using OpenDA. Journal of Computational and Applied Mathematics, 273, 428-437.
Gallopín, G.C. (I994), Impoverishment and Sustainable Development. A Systems Approach. International Institute for Sustainable Development; Winnipeg, Canada.
Gallopín, G. (2003). Medio Ambiente y Desarrollo. In Revista Desarrollo y Sociedad (Issue 64). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/5763/S033120_es.pdf?sequence=1
Gallopín, G. C. (2006). Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, 16(3), 293–303. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2006.02.004.
Gentile, J. H., Harwell, M. A., Cropper Jr., W., Harwell, C. C., DeAngelis, D., Davis, S., Ogden, J. C., & Lirman, D. (2001). Ecological conceptual models: framework and case study on ecosystem management for South Florida sustainability. Science of the Total Environment 274, 231–253. doi: 10.1016/S0048-9697(01)00746-X.
Gómez, A. G., Juanes, J. A., Ondiviela, B., & Revilla, J. A. (2014). Assessment of susceptibility to pollution in littoral waters using the concept of recovery time. Marine Pollution Bulletin, 81, 140–148. doi: 10.1016/j.marpolbul.2014.02.004.
Gumbell , Statistics of extremes . New York : Columbia University , Dover edition , 2004 . D. Koutsoyiannis , " Statistics ofextremes and estimation of extreme rainfall : I Theoretical investigation ” . Hydrological Sciences Journal - des Sciences Hydrologieques , 2004 , pp . 575-590 .
Heredia, L. M. C., Escobar, Y. C., & Escobar, Y. C. (2012). CLUSTER ANALYSIS AS A TECHNIQUE FOR EXPLORATORY ANALYSIS OF MULTIPLE RECORDS ON WEATHER DATA Lina.
Hertwich, E. G., Salem, J., Sonnemann, G., & der Voet, van. (2010). Assessing the Environmental Impacts of Consumption and Production. 112pp. A Report of the Working Group on the Environmental Impacts of Products and Materials to the International Panel for Sustainable Resource Management. Obtenido de: http://www.unep.fr/shared/publications/pdf/DTIx1262xPAPriorityProductsAndMa terials_Report.pdf.
Huser, B. J., Egemose, S., Harper, H., Hupfer, M., Jensen, H., Pilgrim, K. M., … Futter, M. (2016). Longevity and effectiveness of aluminum addition to reduce sediment phosphorus release and restore lake water quality. Water Research, 97, 122– 132. https://doi.org/10.1016/j.watres.2015.06.051.
Kadlec, R.H., Knight, R.L., 1996. Treatment Wetlands. Lewis Publishers CRC, New York, 893 pp.
Kondratyev, S., Gronskaya, T., Ignatieva, N., Blinova, I., Telesh, I., & Yefremova, L. (2002). Assessment of present state of water resources of Lake Ladoga and its drainage basin using Sustainable Development indicators. Ecological Indicators, 2(1), 79–92. https://doi.org/10.1016/S1470-160X(02)00049-3
Ledesma, C., Bonansea, M., Rodriguez, C. M., & Sánchez, R. (2013). Determinación de indicadores de eutrofización en el embalse Río Tercero, Córdoba (Argentina). Revista Ciência Agronômica, Centro de Ciências Agrárias - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 44, 419-425.
Liang, Y., Zhu, H., Bañuelos, G., Yan, B., Zhou, Q., Yu, X., & Cheng, X. (2017). Constructed wetlands for saline wastewater treatment: A review. Ecological Engineering, 98, 275–285. doi: 10.1016/j.ecoleng.2016.11.005.
Luek, A., & Rasmussen, J. (2017). Chemical, Physical, ans Biological Factors Shape Littoral Invertebrate Cimmunity in Coal-Mining End-Pit Lakes. Environmental Management , 652-664.
Machado, A. I., Beretta, M., Fragoso, R., & Duarte, E. (2017). Overview of the state of the art of constructed wetlands for decentralized wastewater management in Brazil. Journal of Environmental Management, 187, 560–570. doi: 10.1016/j.jenvman.2016.11.015.
Maine, M. A., Hadad, H. R., Sánchez, G. C., Di Luca, G. A., Mufarrege, M. M., Caffaratti, S. E., & Pedro, M. C. (2017). Long-term performance of two free-water surface wetlands for metallurgical effluent treatment. Ecological Engineering, 98, 372– 377. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2016.07.005.
Martínez, R., Zambrano, E., Nieto López, J. J., Hernández, J., & Costa, F. (2017). Evolución, vulnerabilidad e impactos económicos y sociales de El Niño 2015-2016 en América Latina. Investigaciones Geográficas, 68, 65. https://doi.org/10.14198/ingeo2017.68.04
Matamoros, V., Nguyen, L. X. Arias, C. A., Salvadó, V., & Brix, H. (2012). Evaluation of aquatic plants for removing polar microcontaminants: A microcosm experiment, Chemosphere, 88(10), 1257-1264, doi: 10.1016/j.chemosphere.2012.04.004.
Missaghi, S., & Hondzo, M. (2010). Evaluation and application of a three-dimensonal water quality model in a shallow lake with complex morphometry. Ecological Modelling, 221, 1512-1525.
Naciones unidas. Agenda 21: Programa de acción para el desarrollo sustentable, conferencia de las naciones unidas sobre el medio ambiente y el desarrllo, Rio de Janeiro,cap. 18 3-14 junio,1992
Newton, A., Icely, J., Cristina, S., Brito, A., Cardoso, A. C., Colijn, F., Zaldívar, J.M. (2014). An overview of ecological status, vulnerability and future perspectives of European large shallow, semi-enclosed coastal systems, lagoons and transitional waters. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 140, 95–122. doi: 10.1016/j.ecss.2013.05.023.
Oliveira, A., Fortunato, A.B., & Rego, J.R.L. (2006). Effect of morphological changes on the hydrodynamics and flushing properties of the Óbidos lagoon (Portugal). Continental Shelf Research, 26: 917-942. doi: 10.1016/j.csr.2006.02.011.
Nivala, J., Wallace, S., Headley, T., Kassa, K., Brix, H., van Afferden, M., & Müller, R. (2013). Oxygen transfer and consumption in subsurface flow treatment wetlands. Ecological Engineering, 61, 544–554. doi: doi.org/10.1016/j.ecoleng.2012.08.028.
Oliveira, A., Fortunato, A.B., & Rego, J.R.L. (2006). Effect of morphological changes on the hydrodynamics and flushing properties of the Óbidos lagoon (Portugal). Continental Shelf Research, 26: 917-942. doi: 10.1016/j.csr.2006.02.011.
OECD. (1993). OECD Environmental Indicators. Development, Measurement and Use. Reference paper. 37pp.
Ortega, M., Pendás, L. C. T., Ortega, M. M., & Abreu, A. P. (2009). El coeficiente de correlacion de los rangos de spearman caracterizacion. Revista Habanera de Ciencias Médicas., 8.
Organization for Economic Cooperation and Development, OECD. (1982). Eutrophication of Waters. Monitoring, Assesment and Control. Francia : Cooperative Progremmers on Monitoring of Inland Waters, Enviromental Directorate, OECD.
Otsu, T., & Taniguchi, G. (2020). Kolmogorov–Smirnov type test for generated variables. Economics Letters, 195, 109401. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2020.109401
Perico, N., Caro, C., Acosta, P., & Bohórquez, J. (2015). Páramo de Siscunsí, en la cuenca alta de la Martinera. Encuentro Internacional de Eduación En Ingeniería ACOFI, 8. https://www.acofipapers.org/index.php/eiei2015/2015/paper/viewFile/1404/510
Romero, M. (2016). Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal. Revista Enfermería Del Trabajo, 3, 105–114. file:///C:/Users/HP 1080P HD/Downloads/Dialnet-PruebasDeBondadDeAjusteAUnaDistribucionNormal-5633043.pdf
SAMBONI, CARVAJAL & ESCOBAR, Natalia, Yesid & Juan. Revisión de parámetros fisicoquímicos como indicadores de calidad y contaminación del agua. Revista ingeniería e investigación VOL. 27 No.3, Diciembre, 2007. Disponible en: http://www.bdigital.unal.edu.co/18917/1/14858-44740-1-PB.pdf
S. Chavoshi , W.N. Azmin . " Development of L - Moment based models for extreme flood events " . Malaysian Journal of Mathematical Sciences , vol . 3 , pp . 281-296 , 2009
Smolders, S., Plancke, Y., Ides, S., Meire, P., & Temmerman, S. (2015). Role of intertidal wetlands for tidal and storm tide attenuation along a confined estuary: a model study. Nat. Hazards Earth Syst. Sci, 15, 1659–1675. doi: 10.5194/nhess-15- 1659-2015
Paturi, S., Boegman, L., & Rao, Y. (2012). Hydrodynamics of eastern Lake Ontario and the upper St. Lawrence River. Journal of Great Lakes Research, 38, 194-204.
Sumner, D. M., & Belaineh, G. (2005). Evaporation, precipitation, and associated salinity changes at a humid, subtropical estuary. Estuaries, 28(6), 844–855. https://doi.org/10.1007/BF02696014
Torres, A. H., & Acevedo, E. H. (2008). El problema de salinidad en los recursos suelo y agua que afectan el riego y cultivos en los valles de Lluta y Azapa en el Norte de Chile. Idesia, 26(3), 31–44. https://doi.org/10.4067/s0718-34292008000300004
Usaquén Perilla, O. L., Gómez, A. G., Gómez, A. G., Díaz, C. Á., & Cortezón, J. A. R. (2012). Methodology to assess sustainable management of water resources in coastal lagoons with agricultural uses: An application to the Albufera lagoon of Valencia (Eastern Spain). Ecological Indicators, 13(1), 129–143. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.05.019
Usaquén Perilla, O. L. (2017). Desarrollo de una metodología para la gestión ambiental de humedales costeros y continentales sometidos a presiones agrícolas [Universidad de Cantanbria]. https://repositorio.unican.es/xmlui/handle/10902/11538
Usaquén Perilla, O., García Gómez, A., García Gómez, A., García Alba, J., & Díaz Gómez, J., (2020). Valoración de la susceptibilidad a efectos de salinización, déficit hídrico y eutrofización en el lago Sochagota (Boyacá, Colombia). En: Mejía Ávila, D., Soto Barrera, V. & Torres Bejarano, F., (Eds.), Investigación para la Sostenibilidad Ambiental. Red Internacional para la Sostenibilidad Ambiental - RISA (pp. 11-36). 1ª ed. [online] Montería: Universidad de Córdoba, p.226. Disponible en: [Consultado dd - mes - año].
Verhoeven, J. T. A., Arheimer, B., Yin, C., & Hefting, M. M. (2006). Regional and global concerns over wetlands and water quality. Trends in Ecology and Evolution 21 (2), (2), 96–103. doi: 10.1016/j.tree.2005.11.015.
Zhang, C., Gao, X. P., Wang, L. Y., & Chen, Y. (2013). Analysis of agricultural pollution by flood flow impact on water quality in areservoir using a three dimensional water quality modeling modeling. Journal Hydeoinf, 15, 1061-1072.
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spelling González Galvis, Juan PabloGuio Sandoval, Diego CamiloUniversidad Santo Tomás2021-10-06T22:39:46Z2021-10-06T22:39:46Z2021-10-01Guio. D. (2021). Evaluación de la calidad del agua en el lago Sochagota (Boyacá) mediante indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámica. Tesis de Posgrado. Universidad Santo Tomás. Tunja.http://hdl.handle.net/11634/37824reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLos sistemas hídricos se ven sometidos a tensiones naturales o de origen antrópico, que afectan el uso del agua, su disponibilidad, calidad, su estado ecológico y sostenibilidad. El presente estudio, se desarrolla en el marco del proyecto: Resiliencia y gestión de sistemas socio-ecológicos estratégicos para la actividad agrícola, en escenarios de variabilidad climática. Caso de estudio: lago Sochagota (Boyacá, Colombia) y se orienta, a establecer la relación entre variables de calidad del agua e indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámica. La modelización numérica de la hidrodinámica y de los fenómenos de transporte en el lago Sochagota, se emplea para la aplicación de la metodología OSSEM. Esta metodología vincula factores hidrológicos, climáticos, la ocupación de área y el volumen de almacenamiento, con tensiones asociadas a la dinámica de oferta, uso y calidad del agua. Los efectos de salinización, déficit hídrico y eutrofización en el lago Sochagota, se evalúan mediante indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámica. El comportamiento de dichas variables se analiza bajo diferentes periodos climáticos, con el fin de establecer la correlación entre éstas y la calidad del agua (parámetros físico-químicos y microbiológicos) medidos en el mismo periodo de tiempo. Empleando un modelo hidrodinámico desarrollado en el software Delft3D, se calculan los indicadores socio-ecológicos (potencial de renovación, potencial de salinización y potencial de déficit hídrico) en el Lago Sochagota. Los resultados, permiten encontrar correlaciones significativas (p <0.01) entre los indicadores y variables clave de calidad del agua, tales como DBO5, DQO, clorofila a, sólidos totales y suspendidos, nitritos, nitratos, coliformes totales, entre otras.Water systems are been influenced by natural and anthropogenic stresses, which affect the use of water, its availability, quality, its ecological status and sustainability. This study is developing within the framework of the project: Resilience and management of strategic socio-ecological systems for agricultural activity, in scenarios of climatic variability. Case study: Sochagota Lake (Boyacá, Colombia) and it is oriented to establish the relationship between water quality variables and hydrodynamic-based socio-ecological indicators. The numerical modeling of the hydrodynamics and transport phenomena in Lake Sochagota was used for the application of the OSSEM methodology. This links hydrological, climatic factors, the occupation of the area and the storage volume, with tensions associated with the dynamics of supply, use and quality of the water. The effects of salinization, water deficit and eutrophication in the Lake Sochagota are evaluated using hydrodynamic based socio-ecological indicators. The behavior of these variables is analyzed under different climatic periods, in order to establish the correlation between socio-ecological indicators and water quality (physical-chemical and microbiological parameters) measured in the same period. Using a hydrodynamic model developed in Delft3D software, socio-ecological indicators (renewal potential, salinization potential, and water deficit potential) in Lake Sochagota are calculated. The results, allow to find significant correlations (p <0.01) between the indicators and key variables of water quality, such as BOD5, COD, chlorophyll a, total and suspended solids, nitrites, nitrates, total coliforms, among others.Magíster en Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalFacultad de Ingeniería CivilEvaluación de la calidad del agua en el lago Sochagota (Boyacá) mediante indicadores socio-ecológicos de base hidrodinámicaHydrodynamic ModelingHydrodynamic ModelingSocio-ecological indicatorsWater qualitycorrelationModelación HidrodinámicaCalidad de aguaIndicadores socio-ecológicoscorrelaciónTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CRAI-USTA TunjaAcosta, P., Sierra, L. (2013). Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de juste. Colombia, Revista Facultad de ingeniería, UPTC. Vol. 22. No.35 pp 25-33.Andrade, Á., & Navarrete, F. (2004). Lineamientos para la aplicación del enfoque ecosistémico a la gestión integral del recurso hídrico. Serie Manuales de Educación y Capacitación Ambiental, Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente - PNUMA - Oficina Regional para América Latina y el Caribe. Red de Formación Ambiental. México. 111pp. Obtenido de: http://www.ucipfg.com/Repositorio/MGAP/MGAP-11/semana1/andrade01.pdf.Batista, S., & Harari, J. (2017). Modelagem da dispersão de coliformes termotolerantes e enterococos em duas enseadas na região xosteira de Ubatuba (SP), Brasil. Eng Sanit Ambient, 22, 403-414.Betancur, G., Toro , F., & Gómez , Á. (2016). Methodology for hydrodynamic model selectio. Case study: spatial variability of the thermal structure in the Riogrande II tropical resevoir, Colombia. DYNA, Universidad Nacional de Colombia, 154-164.Cañedo-Argüelles et al., 2013; Newton et al., 2014; Sumner & Belaineh, 2005).Cañedo-Argüelles, M., Kefford, B. J., Piscart, C., Prat, N., Schäfer, R. B., & Schulz, C.- J. (2013). Salinisation of rivers: An urgent ecological issue. Environmental Pollution, 173, 157–167. doi: 10.1016/j.envpol.2012.10.011.Chen, F., Zhang , C., Brett , M., & Nielsen, J. (2020). The importance of the wind-grag coefficient parameterization for hydrodynamic modeling of a large sallow lake. Ecological Informatics, 59, 101-106.Claudio Gómez, O. (2018). Desalinización De Agua Para Aplicaciones De Potabilización Mediante El Desarrollo De Tecnología Solar Sustentable. 12–50.Danish Hydraulic Institute DHI. (2013). Mike 21 & MIKE 3 Flow Model FM: Hydrodynamic Module. Danish Hydraulic Institute, DHI.Dantong Liu, Changchun Song, Chong Fang, Zhuohang Xin, Jia Xi, Yongzheng Lu,A recommended nitrogen application strategy for high crop yield and low environmental pollution at a basin scale, Science of The Total Environment, Volume 792, 2021, 148464, ISSN 0048-9697,https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148464.Deltares . (2021). DELFT 3D User manual: Simulation of multi-dimensional hydrodynamic flows. Deltares.Deltares. (2013). DELFT 3D- FLOW: Simulation of multi-dimensional hydrodynamic flows and tranport pheomena, including sediments. The Netherlands: Deltares.Díaz, C. García, M. León, F. Ruiz F. Torres, P.Lizama, G. B. (2014). Universidad de Chile Facultad de Ciencias Sociales (FACSO) Departamento de Sociología.Dinius, S. H. (1987). Desing of an Index of Water Quality. Water Resour, 23, 833-842.Drezner, Z., & Turel, O. (2011). Normalizing variables with too-frequent values using a Kolmogorov-Smirnov test: A practical approach. Computers and Industrial Engineering, 61(4), 1240–1244. https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.07.015Dupas, R., Delmas, M., Dorioz, J., & Garnier, J. (2015). Assessing the impact of agricultural pressures on N and P loads and eutrophication risk. Ecological Indicators, 48, 396–407. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2014.08.007Dudgeon, D., Arthington, A.H., Gessner, M.O., Kawabata, Z.-I., Knowler, D.J., Léveque, Naiman, C., R.J., Prieur-Richard, A.-H., Soto, D., Stiassny, M.L.J., & Sullivan, C.A. (2005). Freshwater biodiversity: importance, threats, status and conservation challenges. Biological Review 81, 163–182. doi: 10.1017/S1464793105006950.E.G. Pulgarín . Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidad - frecuencia duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia ( Región Andina Colombiana ) . Medellín : Universidad Nacional de Colombia . 2009 .Espinal, T., Sedeño, J., & López, E. (2013). Evaluación de la calidad del agua en la laguna de Yuriria, Guanajuato, México, mediante técnicas multivariadas: un análisis de valoración para dos épocas 2005, 2009-2010. Rev. Int. Contam. Ambie, 29, 147-163.EPA. (2000). Manual Constructed Wetlands Treatment of Municipal Wastewaters. Obtenido de http://www.epa.gov/ORD/NRMRL.EPA. (2008). United States Environmental Protection Agency, Indicator development for Estuaries. 138pp. EPA, Washington, DCFlores Muñoz, P., Muñoz Escobar, L., & Sánchez Acalo, T. (2019). Estudio De Potencia De Pruebas De Normalidad Usando Distribuciones Desconocidas Con Distintos Niveles De No Normalidad. Perfiles, 1(21), 4–11. https://doi.org/10.47187/perf.v1i21.42Finlayson, C.M., D’Cruz, R. (2005). Inland water systems. In: Millennium Ecosystem Assessment, Conditions and Trends, Island Press, Washington, DC, 68 pp.García, M., Ramírez, I., Verlaan , M., & Castillo , J. (2015). Application of a three-dimensional hydrodynamic model for San Quintin Bay, B.C., Mexico. Validation and calibration using OpenDA. Journal of Computational and Applied Mathematics, 273, 428-437.Gallopín, G.C. (I994), Impoverishment and Sustainable Development. A Systems Approach. International Institute for Sustainable Development; Winnipeg, Canada.Gallopín, G. (2003). Medio Ambiente y Desarrollo. In Revista Desarrollo y Sociedad (Issue 64). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/5763/S033120_es.pdf?sequence=1Gallopín, G. C. (2006). Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, 16(3), 293–303. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2006.02.004.Gentile, J. H., Harwell, M. A., Cropper Jr., W., Harwell, C. C., DeAngelis, D., Davis, S., Ogden, J. C., & Lirman, D. (2001). Ecological conceptual models: framework and case study on ecosystem management for South Florida sustainability. Science of the Total Environment 274, 231–253. doi: 10.1016/S0048-9697(01)00746-X.Gómez, A. G., Juanes, J. A., Ondiviela, B., & Revilla, J. A. (2014). Assessment of susceptibility to pollution in littoral waters using the concept of recovery time. Marine Pollution Bulletin, 81, 140–148. doi: 10.1016/j.marpolbul.2014.02.004.Gumbell , Statistics of extremes . New York : Columbia University , Dover edition , 2004 . D. Koutsoyiannis , " Statistics ofextremes and estimation of extreme rainfall : I Theoretical investigation ” . Hydrological Sciences Journal - des Sciences Hydrologieques , 2004 , pp . 575-590 .Heredia, L. M. C., Escobar, Y. C., & Escobar, Y. C. (2012). CLUSTER ANALYSIS AS A TECHNIQUE FOR EXPLORATORY ANALYSIS OF MULTIPLE RECORDS ON WEATHER DATA Lina.Hertwich, E. G., Salem, J., Sonnemann, G., & der Voet, van. (2010). Assessing the Environmental Impacts of Consumption and Production. 112pp. A Report of the Working Group on the Environmental Impacts of Products and Materials to the International Panel for Sustainable Resource Management. Obtenido de: http://www.unep.fr/shared/publications/pdf/DTIx1262xPAPriorityProductsAndMa terials_Report.pdf.Huser, B. J., Egemose, S., Harper, H., Hupfer, M., Jensen, H., Pilgrim, K. M., … Futter, M. (2016). Longevity and effectiveness of aluminum addition to reduce sediment phosphorus release and restore lake water quality. Water Research, 97, 122– 132. https://doi.org/10.1016/j.watres.2015.06.051.Kadlec, R.H., Knight, R.L., 1996. Treatment Wetlands. Lewis Publishers CRC, New York, 893 pp.Kondratyev, S., Gronskaya, T., Ignatieva, N., Blinova, I., Telesh, I., & Yefremova, L. (2002). Assessment of present state of water resources of Lake Ladoga and its drainage basin using Sustainable Development indicators. Ecological Indicators, 2(1), 79–92. https://doi.org/10.1016/S1470-160X(02)00049-3Ledesma, C., Bonansea, M., Rodriguez, C. M., & Sánchez, R. (2013). Determinación de indicadores de eutrofización en el embalse Río Tercero, Córdoba (Argentina). Revista Ciência Agronômica, Centro de Ciências Agrárias - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 44, 419-425.Liang, Y., Zhu, H., Bañuelos, G., Yan, B., Zhou, Q., Yu, X., & Cheng, X. (2017). Constructed wetlands for saline wastewater treatment: A review. Ecological Engineering, 98, 275–285. doi: 10.1016/j.ecoleng.2016.11.005.Luek, A., & Rasmussen, J. (2017). Chemical, Physical, ans Biological Factors Shape Littoral Invertebrate Cimmunity in Coal-Mining End-Pit Lakes. Environmental Management , 652-664.Machado, A. I., Beretta, M., Fragoso, R., & Duarte, E. (2017). Overview of the state of the art of constructed wetlands for decentralized wastewater management in Brazil. Journal of Environmental Management, 187, 560–570. doi: 10.1016/j.jenvman.2016.11.015.Maine, M. A., Hadad, H. R., Sánchez, G. C., Di Luca, G. A., Mufarrege, M. M., Caffaratti, S. E., & Pedro, M. C. (2017). Long-term performance of two free-water surface wetlands for metallurgical effluent treatment. Ecological Engineering, 98, 372– 377. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2016.07.005.Martínez, R., Zambrano, E., Nieto López, J. J., Hernández, J., & Costa, F. (2017). Evolución, vulnerabilidad e impactos económicos y sociales de El Niño 2015-2016 en América Latina. Investigaciones Geográficas, 68, 65. https://doi.org/10.14198/ingeo2017.68.04Matamoros, V., Nguyen, L. X. Arias, C. A., Salvadó, V., & Brix, H. (2012). Evaluation of aquatic plants for removing polar microcontaminants: A microcosm experiment, Chemosphere, 88(10), 1257-1264, doi: 10.1016/j.chemosphere.2012.04.004.Missaghi, S., & Hondzo, M. (2010). Evaluation and application of a three-dimensonal water quality model in a shallow lake with complex morphometry. Ecological Modelling, 221, 1512-1525.Naciones unidas. Agenda 21: Programa de acción para el desarrollo sustentable, conferencia de las naciones unidas sobre el medio ambiente y el desarrllo, Rio de Janeiro,cap. 18 3-14 junio,1992Newton, A., Icely, J., Cristina, S., Brito, A., Cardoso, A. C., Colijn, F., Zaldívar, J.M. (2014). An overview of ecological status, vulnerability and future perspectives of European large shallow, semi-enclosed coastal systems, lagoons and transitional waters. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 140, 95–122. doi: 10.1016/j.ecss.2013.05.023.Oliveira, A., Fortunato, A.B., & Rego, J.R.L. (2006). Effect of morphological changes on the hydrodynamics and flushing properties of the Óbidos lagoon (Portugal). Continental Shelf Research, 26: 917-942. doi: 10.1016/j.csr.2006.02.011.Nivala, J., Wallace, S., Headley, T., Kassa, K., Brix, H., van Afferden, M., & Müller, R. (2013). Oxygen transfer and consumption in subsurface flow treatment wetlands. Ecological Engineering, 61, 544–554. doi: doi.org/10.1016/j.ecoleng.2012.08.028.Oliveira, A., Fortunato, A.B., & Rego, J.R.L. (2006). Effect of morphological changes on the hydrodynamics and flushing properties of the Óbidos lagoon (Portugal). Continental Shelf Research, 26: 917-942. doi: 10.1016/j.csr.2006.02.011.OECD. (1993). OECD Environmental Indicators. Development, Measurement and Use. Reference paper. 37pp.Ortega, M., Pendás, L. C. T., Ortega, M. M., & Abreu, A. P. (2009). El coeficiente de correlacion de los rangos de spearman caracterizacion. Revista Habanera de Ciencias Médicas., 8.Organization for Economic Cooperation and Development, OECD. (1982). Eutrophication of Waters. Monitoring, Assesment and Control. Francia : Cooperative Progremmers on Monitoring of Inland Waters, Enviromental Directorate, OECD.Otsu, T., & Taniguchi, G. (2020). Kolmogorov–Smirnov type test for generated variables. Economics Letters, 195, 109401. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2020.109401Perico, N., Caro, C., Acosta, P., & Bohórquez, J. (2015). Páramo de Siscunsí, en la cuenca alta de la Martinera. Encuentro Internacional de Eduación En Ingeniería ACOFI, 8. https://www.acofipapers.org/index.php/eiei2015/2015/paper/viewFile/1404/510Romero, M. (2016). Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal. Revista Enfermería Del Trabajo, 3, 105–114. file:///C:/Users/HP 1080P HD/Downloads/Dialnet-PruebasDeBondadDeAjusteAUnaDistribucionNormal-5633043.pdfSAMBONI, CARVAJAL & ESCOBAR, Natalia, Yesid & Juan. Revisión de parámetros fisicoquímicos como indicadores de calidad y contaminación del agua. Revista ingeniería e investigación VOL. 27 No.3, Diciembre, 2007. Disponible en: http://www.bdigital.unal.edu.co/18917/1/14858-44740-1-PB.pdfS. Chavoshi , W.N. Azmin . " Development of L - Moment based models for extreme flood events " . Malaysian Journal of Mathematical Sciences , vol . 3 , pp . 281-296 , 2009Smolders, S., Plancke, Y., Ides, S., Meire, P., & Temmerman, S. (2015). Role of intertidal wetlands for tidal and storm tide attenuation along a confined estuary: a model study. Nat. Hazards Earth Syst. Sci, 15, 1659–1675. doi: 10.5194/nhess-15- 1659-2015Paturi, S., Boegman, L., & Rao, Y. (2012). Hydrodynamics of eastern Lake Ontario and the upper St. Lawrence River. Journal of Great Lakes Research, 38, 194-204.Sumner, D. M., & Belaineh, G. (2005). Evaporation, precipitation, and associated salinity changes at a humid, subtropical estuary. Estuaries, 28(6), 844–855. https://doi.org/10.1007/BF02696014Torres, A. H., & Acevedo, E. H. (2008). El problema de salinidad en los recursos suelo y agua que afectan el riego y cultivos en los valles de Lluta y Azapa en el Norte de Chile. Idesia, 26(3), 31–44. https://doi.org/10.4067/s0718-34292008000300004Usaquén Perilla, O. L., Gómez, A. G., Gómez, A. G., Díaz, C. Á., & Cortezón, J. A. R. (2012). Methodology to assess sustainable management of water resources in coastal lagoons with agricultural uses: An application to the Albufera lagoon of Valencia (Eastern Spain). Ecological Indicators, 13(1), 129–143. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.05.019Usaquén Perilla, O. L. (2017). Desarrollo de una metodología para la gestión ambiental de humedales costeros y continentales sometidos a presiones agrícolas [Universidad de Cantanbria]. https://repositorio.unican.es/xmlui/handle/10902/11538Usaquén Perilla, O., García Gómez, A., García Gómez, A., García Alba, J., & Díaz Gómez, J., (2020). Valoración de la susceptibilidad a efectos de salinización, déficit hídrico y eutrofización en el lago Sochagota (Boyacá, Colombia). En: Mejía Ávila, D., Soto Barrera, V. & Torres Bejarano, F., (Eds.), Investigación para la Sostenibilidad Ambiental. Red Internacional para la Sostenibilidad Ambiental - RISA (pp. 11-36). 1ª ed. [online] Montería: Universidad de Córdoba, p.226. Disponible en: [Consultado dd - mes - año].Verhoeven, J. T. A., Arheimer, B., Yin, C., & Hefting, M. M. (2006). Regional and global concerns over wetlands and water quality. Trends in Ecology and Evolution 21 (2), (2), 96–103. doi: 10.1016/j.tree.2005.11.015.Zhang, C., Gao, X. P., Wang, L. Y., & Chen, Y. (2013). Analysis of agricultural pollution by flood flow impact on water quality in areservoir using a three dimensional water quality modeling modeling. Journal Hydeoinf, 15, 1061-1072.ORIGINAL2021diegoguio.pdf2021diegoguio.pdfDocumento Principalapplication/pdf4201074https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/1/2021diegoguio.pdf94ee1bf2c744e711705ea0cb93edb735MD51open accessCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf406920https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/2/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf19d56282e50f3c880242178922510b0cMD52metadata only accessCarta autorización Facultad.pdfCarta autorización Facultad.pdfCarta autorización Facultadapplication/pdf124796https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/3/Carta%20autorizaci%c3%b3n%20Facultad.pdf87a22d5f49f54c3c0558bd1d6cd90728MD53metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/4/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD54open accessTHUMBNAIL2021diegoguio.pdf.jpg2021diegoguio.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4583https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/5/2021diegoguio.pdf.jpg87d8a7a1fd8bd3793d6c999a28cf095dMD55open accessCarta derechos de autor.pdf.jpgCarta derechos de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6863https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/6/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpg11caffcfeeca1f376e2291b4870b7471MD56open accessCarta autorización Facultad.pdf.jpgCarta autorización Facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8921https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37824/7/Carta%20autorizaci%c3%b3n%20Facultad.pdf.jpg4d63fef4306e3155118b315dc6cc4c21MD57open access11634/37824oai:repository.usta.edu.co:11634/378242022-10-11 03:03:10.624open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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