Regresión Logística Bivariable para Tablas de Contingencia Usando Metodología GSK
La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que son explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. S...
- Autores:
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Henao Zuluaga, Kelly Johana
Correa Morales, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
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- Palabra clave:
- Variable categórica, respuesta binaria, tablas de contingencia, metodología GSK.
- Rights
- License
- Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadística
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Henao Zuluaga, Kelly JohanaCorrea Morales, Juan Carlos2018-12-21https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/8La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que son explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis.application/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/8/pdfComunicaciones en Estadística; Vol. 11, Núm. 2 (2018); 153-1702339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 11, Núm. 2 (2018); 153-170Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Regresión Logística Bivariable para Tablas de Contingencia Usando Metodología GSKinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Variable categórica, respuesta binaria, tablas de contingencia, metodología GSK.11634/14883oai:repository.usta.edu.co:11634/148832023-07-14 16:37:31.803metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que son explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis. |
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