Regresión Logística Bivariable para Tablas de Contingencia Usando Metodología GSK

La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que son explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis.

• Autores: Henao Zuluaga, Kelly Johana; Correa Morales, Juan Carlos
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Universidad Santo Tomás
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/14883
• Acceso en línea: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/8
• Palabra clave: Variable categórica, respuesta binaria, tablas de contingencia, metodología GSK.
• License: Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadística