Distribuciones clase (a, b): estimación y generación de números aleatorios

Se presenta la estimación detallada de los parámetros de las distribuciones discretas de probabilidad clase (a,b) (Klugman et al. 2004, Escalante 2006) por los métodos de momentos y máxima verosimilitud. Se propone un algoritmo general para generar números aleatorios de las distribuciones clase (a,b). Los resultados se presentan de forma tal que puedan ser implementados en cualquier lenguaje de programación adecuado. Los ejemplos se realizaron en R con datos reales tomados de diferentes disciplinas. 

• Autores: Escalante Coterio, Cesar
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Universidad Santo Tomás
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/6455
• Acceso en línea: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3390
• Palabra clave: Modelos aleatorios de frecuencia; estimación de distribuciones clase (a, b),; teoría de riesgos; modelo de riesgo colectivo; algoritmo de Panjer.; Random models of frequency; estimation of distribution class (a, b); risk theory; the collective risk model; Panjer’s algorithm.
• License: Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística