Evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas.
Evaluar las intervenciones en el sector social es una necesidad sentida por parte de los financiadores para verificar la eficacia de sus aportes, por parte de la población intervenida para verificar que su esfuerzo es compensado y por parte de las entidades coordinadoras y ejecutoras para la divulga...
- Autores:
-
López-Torrijos Flórez, Fernando
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Bayesian statistics
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Decisiones Estadísticas
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Evaluar las intervenciones en el sector social es una necesidad sentida por parte de los financiadores para verificar la eficacia de sus aportes, por parte de la población intervenida para verificar que su esfuerzo es compensado y por parte de las entidades coordinadoras y ejecutoras para la divulgación y promoción de sus servicios. La evaluación cuantitativa utiliza usualmente técnicas de la estadística frecuentista: diferencia de medias para comparar dos poblaciones, ANOVA cuando se comparan las medias de más de dos poblaciones y modelos lineales cuando hay otras variables en juego. La presente evaluación se realiza aplicando modelos lineales mixtos, en específico modelos lineales jerárquicos, en tres niveles, bajo la perspectiva Bayesiana, primero sin cofactores y luego adicionándolos. La aplicación práctica se realiza alrededor de la evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas oficiales, en el nivel de educación básica secundaria, por medio del área de Educación Física, Recreación y Deporte. |
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La evaluación cuantitativa utiliza usualmente técnicas de la estadística frecuentista: diferencia de medias para comparar dos poblaciones, ANOVA cuando se comparan las medias de más de dos poblaciones y modelos lineales cuando hay otras variables en juego. La presente evaluación se realiza aplicando modelos lineales mixtos, en específico modelos lineales jerárquicos, en tres niveles, bajo la perspectiva Bayesiana, primero sin cofactores y luego adicionándolos. La aplicación práctica se realiza alrededor de la evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas oficiales, en el nivel de educación básica secundaria, por medio del área de Educación Física, Recreación y Deporte.Evaluating interventions in the social sector is a felt need by the funders to verify the effectiveness of their contributions, by the population involved to verify that their effort is compensated and by the coordinating and executing entities for the dissemination and promotion of their services. The quantitative evaluation usually uses techniques of frequentist statistics: difference of means to compare two populations, ANOVA when comparing the means of more than two populations, and linear models when there are other variables at play. This evaluation is carried out by applying mixed linear models, in specific hierarchical linear models, on three levels, under the Bayesian perspective, first without cofactors and then adding them. The practical application is carried out around a program assesment aimed at promoting the development of citizen and socio-emotional skills in official secondary educational institutions through the area of Physical Education, Recreation and Sports.Magister en Estadística Aplicadahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas.Bayesian statisticsResults evaluationHierarchical modelMixed linear modelSecondary educationCitizenship competenciesEmotional competenciesSocial programs assesmentPublic policies assesmentDecisiones EstadísticasEstadisticasTeoría Bayesiana de Decisiones EstadísticasEducación SecundariaEstadística bayesianaEvaluación de resultadosModelo jerárquicoModelo lineal mixtoEducación secundariaCompetencias ciudadanasCompetencias emocionalesEvaluación de programas socialesEvaluación de políticas públicasTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáChaux, E. et al., Competencias ciudadanas. De los estándares al aula. Una propuesta integral para todas las áreas académicas, (2004) compiladores, Enrique Chaux, Juanita Lleras, Ana María Velásquez. – Bogotá: Ministerio de Educación, Universidad de los Andes, Facultad de Ciencias Sociales, Departamento de Psicología y Centro de Estudios Socioculturales e Internacionales, Ediciones Uniandes.Casey, A. y Goodyear, V., Can Cooperative Learning Achieve the Four Learning Outcomesof Physical Education? A Review of Literature, Journal Quest. Vol 67, Issue I (2015).Congdon, P.D., Bayesian Hierarquical Models with applications using R, Second Edition. (2020) CRC Press. Taylor and Francis Group. Boca raton, FL, USADelprato, M., Determinantes del rendimiento educativo del nivel primario aplicando la Técnica de Análisis Multinivel, (1999) IERAL, Documentos de trabajo N° 27, Córdoba.Gastwirth, J.L, Statistical Science in the Courtroom, (2000) Springer. NYGelman, A. y Hill, J., Data analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, (2007) Cambridge, NY.Gelman, A., Understanding posterior p-values, Electronic Journal of Statistics. Vol. 7 (2013) 2595–2602Gelman, A., et.al., Bayesian data analysis, Third Edition, (2014) Taylor and Francis GroupGutierrez, A, Estrategias de muestreo, diseño de encuestas y estimación de parámetros. (2015) Ediciones de la Universidad Santo Tomás.Gutierrez, F.G., Conceptos y clasificación de las capacidades físicas. Revista de investigación Cuerpo, cultura y movimiento, 1(1), 77-86 (2009). Ediciones USTAHoff, P.D., A First Course in Bayesian Statistical Methods, (2009) Springer, USA.Holt, N., Positive Youth Development through Sport, (2016) 2nd edition, Edited by Nicholas L. Holt. Routledge.Jackman, S., Bayesian Analysis for the Social Sciences, (2009) John Wiley & Sons.McCoach, D.B., Hierarquical Linear Models, en The Reviwer’s guide to quantitative methods in the social sciences. 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Eloísa Lorente Catalán y Daniel Martos García, compiladores. Ediciones de la Universidad de Lleida, Valencia. 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