Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales

En este artículo se presenta una aplicación de los modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) para estudiar la producción de celulosa bacteriana a partir de residuos agroindustriales. El experimento fue realizado para investigar los efectos del pH y el tiempo de culti...

Full description

Autores:
Barajas, Freddy Hernández
Torres, Mabel
Arteaga, Lina
Castro, Cristina
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39616
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2176
http://hdl.handle.net/11634/39616
Palabra clave:
Distribución gamma
estimación de parámetros
modelo GAMLSS
regresión lineal.
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:En este artículo se presenta una aplicación de los modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) para estudiar la producción de celulosa bacteriana a partir de residuos agroindustriales. El experimento fue realizado para investigar los efectos del pH y el tiempo de cultivo sobre el rendimiento de celulosa bacteriana obtenida a partir de residuos de banano. Varios modelos fueron ajustados a los datos recolectados para determinar expresiones estimadas para la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana. Del mejor modelo obtenido se encontró que la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana disminuye a medida que el pH se incrementa, mientras al aumentar el tiempo de cultivo tanto la media como la varianza aumentan.