Análisis de datos longitudinales cualitativos con análisis de correspondencias y clasificación
Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un d...
- Autores:
-
Bossio, Martha Lucía Corrales
Pardo, Campo Elías
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39596
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1250
http://hdl.handle.net/11634/39596
- Palabra clave:
- análisis de correspondencias difuso
análisis de datos longitudinales
análisis factorial múltiple
análisis multivariado de datos
clasificación
rating de televisión.
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Bossio, Martha Lucía CorralesPardo, Campo Elías2022-01-18T16:06:50Z2022-01-18T16:06:50Z2015-07-01https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/125010.15332/s2027-3355.2015.0001.01http://hdl.handle.net/11634/39596Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los televidentes a través de la combinación de los dos métodos factoriales Palabras clave: análisis multivariado de datos, análisis de correspondencias difuso, análisis factorial múltiple, análisis de datos longitudinales, rating de televisiónA statistical methodology is proposed in order to analyse longitudinal categorical data. This methodology considers the use of two methods: Qualitative Harmonic and Multiple Factor Analysis. An application for the study of Colombian rating television data for a given day and the resulting typology of television viewers is also shown as an exampleapplication/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1250/2195https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1250/3608Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 1 (2015); 11-32Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 1 (2015); 11-322339-30762027-3355Análisis de datos longitudinales cualitativos con análisis de correspondencias y clasificaciónLongitudinal Data Analysis by combining Harmonic Qualitative Analysis and Multiple Factor Analysisinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1análisis de correspondencias difusoanálisis de datos longitudinalesanálisis factorial múltipleanálisis multivariado de datosclasificaciónrating de televisión.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39596oai:repository.usta.edu.co:11634/395962023-07-14 16:09:28.268metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los televidentes a través de la combinación de los dos métodos factoriales Palabras clave: análisis multivariado de datos, análisis de correspondencias difuso, análisis factorial múltiple, análisis de datos longitudinales, rating de televisión |
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