Modelo de optimización en la gestión de inventarios mediante algoritmos genéticos
This paper presents the design of a genetic algorithm (GA) that optimizes inventory management in supply chains. They were considered warehousing, distribution, and manufacturing product costs, plus the cost of individual items to be ordered. The string used in the simulation contains 5 levels, bein...
- Autores:
-
Valencia Niño, César Hernando
Cáceres Quijano, Silvia Nathalia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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Valencia Niño, César HernandoCáceres Quijano, Silvia Nathalia2022-06-15T21:55:26Z2022-06-15T21:55:26Z2011-12-12http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/273110.15332/iteckne.v8i2.2731http://hdl.handle.net/11634/45026This paper presents the design of a genetic algorithm (GA) that optimizes inventory management in supply chains. They were considered warehousing, distribution, and manufacturing product costs, plus the cost of individual items to be ordered. The string used in the simulation contains 5 levels, being: customer, retail, warehouse, distributor and factory. The amounts of each pair were considered to be evaluated by the GA in the best chromosome. Additionally the BMN coefficients model was used to generate the evaluation function of chromosomes selected by the GA and satisfies the constraints considered in the model.Este artículo presenta el diseño de un Algoritmo Genético (AG) que permita optimizar la gestión de inventarios en las cadenas de suministros y minimizar el Efecto Bullwhip, para esto, fueron considerados los costos de depósito, distribución y fabricación del producto además del costo individual de los elementos que serán pedidos. La cadena utilizada en la simulación contiene 5 niveles: cliente, minorista, depósito, distribuidor y fábrica, así las cantidades para cada par fueron consideradas para ser evaluadas por el AG en el mejor cromosoma. Adicionalmente, fue utilizado el modelo de coeficientes BMN para generar la función de evaluación de los cromosomas escogidos por el AG y así satisfacer las restricciones consideradas en el modelo.application/pdfspaUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangahttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/2731/1989ITECKNE; Vol 8 No 2 (2011); 156-162ITECKNE; Vol 8 No 2 (2011); 156-1622339-34831692-1798Copyright (c) 2011 ITECKNEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de optimización en la gestión de inventarios mediante algoritmos genéticosModel for inventory optimization using genetic algorithmsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb111634/45026oai:repository.usta.edu.co:11634/450262023-07-14 15:28:25.683metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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This paper presents the design of a genetic algorithm (GA) that optimizes inventory management in supply chains. They were considered warehousing, distribution, and manufacturing product costs, plus the cost of individual items to be ordered. The string used in the simulation contains 5 levels, being: customer, retail, warehouse, distributor and factory. The amounts of each pair were considered to be evaluated by the GA in the best chromosome. Additionally the BMN coefficients model was used to generate the evaluation function of chromosomes selected by the GA and satisfies the constraints considered in the model. |
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