Pronóstico de la demanda intermitente de repuestos aeronáuticos mediante métodos clásicos estadísticos y modelos lineales dinámicos.

La aviación militar es fundamental para el cumplimiento del Orden Constitucional y los fines del Estado, es por esto, que se deben centralizar esfuerzos para garantizar la disponibilidad, seguridad y fiabilidad de las aeronaves, por tal motivo, este estudio, buscó implementar metodologías estadístic...

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Autores:: Rivas Alarcón, Cristian Esteban

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Universidad Santo Tomás

Idioma:: spa

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En busca de la independencia per dida: la utilización de modelos lineales generalizados mixtos en pruebas de preferencia. [Mangeaud and Videla, 2005] Mangeaud, A. and Videla, M. (2005). En busca de la independencia per dida: la utilización de modelos lineales generalizados mixtos en pruebas de preferencia. [Mangeaud and Videla, 2005] Mangeaud, A. and Videla, M. (2005). En busca de la independencia per dida: la utilización de modelos lineales generalizados mixtos en pruebas de preferencia. [Mangeaud and Videla, 2005] Mangeaud, A. and Videla, M. (2005). En busca de la independencia per dida: la utilización de modelos lineales generalizados mixtos en pruebas de preferencia. [Salton et al., 1975] Salton, G., Wong, A., and Yang, C.-S. (1975). A vector space model for automatic indexing. Commun. ACM, 18:613 620. [Salton et al., 1975] Salton, G., Wong, A., and Yang, C.-S. (1975). A vector space model for automatic indexing. Commun. ACM, 18:613 620. [Syntetos and Boylan, 2005] Syntetos, A. and Boylan, J. (2005). The accuracy of intermittent demand estimates. International Journal of Forecasting, 21:303 314 [Terán, 2013] Terán, A. M. (2013). Modelos dinámicos lineales aplicados a series de tiempo. [Valencia Cárdenas et al., 2015] Valencia Cárdenas, M., Correa, J., and Díaz, J. (2015). Inventory model using bayesian dynamic linear model for demand forecasting (modelo de inventarios que utiliza el mo delo lineal dinámico bayesiano para el pronóstico de demanda). Ingeniería, Investigación y Desarrollo ISSN 2422-4324, 15:39 47. Varghese and Rossetti, 2008] Varghese, V. and Rossetti, M. (2008). A parametric bootstrapping ap proach to forecast intermittent demand. IIE Annual Conference and Expo 2008. [Wang et al., 2020] Wang, Y., Gao, X., Cai, Y., Mingshun, Y., Li, S., and Li, Y. (2020). Reliability evaluation for aviation electric power system in consideration of uncertainty. Energies, 13:1175. [Wang et al., 2020] Wang, Y., Gao, X., Cai, Y., Mingshun, Y., Li, S., and Li, Y. (2020). Reliability evaluation for aviation electric power system in consideration of uncertainty. Energies, 13:1175. [Willemain et al., 2004] Willemain, T., Smart, C., and Schwarz, H. (2004). A new approach to forecasting intermittent demand for service parts inventories. International Journal of Forecasting, 20:375 387.
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Repositorio institucional.http://hdl.handle.net/11634/47279reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa aviación militar es fundamental para el cumplimiento del Orden Constitucional y los fines del Estado, es por esto, que se deben centralizar esfuerzos para garantizar la disponibilidad, seguridad y fiabilidad de las aeronaves, por tal motivo, este estudio, buscó implementar metodologías estadísticas a través de métodos clásicos de pronóstico, simulaciones bootstrapping y modelos lineales dinámicos para generar un pronóstico en la demanda de repuestos aeronáuticos con características de intermitencia y variabilidad y de esta manera contribuir a la mejora continua en los procesos logísticos de la administración aeronáutica. Dentro de los métodos clásicos de pronósticos, se usó la familia de suavización exponencial (Croston, Aproximación Syntetos-Boylan), simulaciones bootstrapping y modelo lineal dinámico polinomial de primer orden, el error cuadrático medio (RMSE) y error absoluto medio (MAE) fueron utilizados para comparación y selección del mejor modelo, arrojando como resultado que el modelo lineal dinámico tiene un mejor desempeño en comparación con los demás.Military aviation is essential for the fulfillment of the Constitutional Order and the purposes of the State, which is why efforts must be centralized to guarantee the availability, safety and reliability of aircraft, for this reason, this study sought to implement statistical methodologies to through classical forecasting methods, bootstrapping simulations and linear dynamic models to generate a forecast in the demand for aeronautical spare parts with characteristics of intermittence and variability and thus contribute to the continuous improvement in the logistics processes of the aeronautical administration. Within the classical forecasting methods, the exponential smoothing family (Croston, Syntetos-Boylan Approximation), bootstrapping simulations and first-order polynomial dynamic linear model were used, the mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) were used for comparison and selection of the best model, showing as a result that the dynamic linear model has a better performance compared to the others.Magister en Estadística AplicadaMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pronóstico de la demanda intermitente de repuestos aeronáuticos mediante métodos clásicos estadísticos y modelos lineales dinámicos.EstadísticaModelos lineales (Estadística)AeronáuticaAviación MilitarCrostonConfiabilidadDemanda intermitenteModelos lineales dinámicosSimulaciones BOOTSTRAPTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAeronáutica Civil Colombiana, 2010] Aeronáutica Civil Colombiana (2010). Circular informativa (CI) (No CI-5103-082-17). http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca tecnica/Circulares[Aeronáutica Civil Colombiana, 2017] Aeronáutica Civil Colombiana (2017). Circular informativa (CI) (No CI 5103-082-012 V3). http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca tecnica/Circulares[Aeronáutica Civil Colombiana, 2019] Aeronáutica Civil Colombiana (2019). Reglamento Aeronáutico Colombiano (RAC). http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/reglamentacion/rac[Bergmeir et al., 2016] Bergmeir, C., Hyndman, R. J., and Benítez, J. M. (2016). Bagging exponential smoothing methods using stl decomposition and box cox transformation. International Journal of Forecasting, 32(2):303 312.[Billah et al., 2006] Billah, B., King, M., Snyder, R., and Koehler, A. (2006). Exponential smoothing model selection for forecasting. International Journal of Forecasting, 22:239 247Biryukov, 2019] Biryukov, V. (2019). Methodical foundations of forecasting the reliability of products of aviation and rocket and space technology. INCAS BULLETIN, 11:41 51.[Breiman, 1996] Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2):123 140.Bugaj, 2012] Bugaj, M. (2012). Failure analysis basic step of applying reliability centered maintenance in general aviation. Transport Problems : an International Scienti c Journal, 7:77 86Cancillería de Colombia, 2022] Cancillería de Colombia (28 de Abril de 2022). https://www.cancilleria.gov.co/mapa-general.[Cleveland et al., 1990] Cleveland, R. B., Cleveland, W. S., McRae, J. E., and Terpenning, I. (1990). Stl: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess (with discussion). Journal of O cial Statistics, 6:3 73[Croston, 1972] Croston, J. (1972). Forecasting and stock control for intermittent demands. Journal of The Operational Research Society - J OPER RES SOC, 23:289 303.[Croston, 1972] Croston, J. (1972). 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Pronóstico de la demanda intermitente de repuestos aeronáuticos mediante métodos clásicos estadísticos y modelos lineales dinámicos.

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