Aportes y retos de las nuevas tecnologías bajo metodologías SIG, BIM y CIM al Desarrollo de territorios informados e inteligentes que optimicen la toma de decisiones.

La cuarta revolución industrial, llamada también la era de la digitalización, busca mediante la generación de datos informáticos, y el procesamiento de grandes volúmenes de información, analizar, comprender y predecir comportamientos de fenómenos físico espaciales que afectan en general cualquier pr...

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Autores:: Ramirez Agudelo, Jorge Diego

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Universidad Santo Tomás

Idioma:: spa

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description	La cuarta revolución industrial, llamada también la era de la digitalización, busca mediante la generación de datos informáticos, y el procesamiento de grandes volúmenes de información, analizar, comprender y predecir comportamientos de fenómenos físico espaciales que afectan en general cualquier proceso del ser humano en relación con su contexto territorial. En términos de planificación, diseño y construcción de ciudades, el urbanismo y la arquitectura, no son ajenos a estas intenciones, es por esto que surgen metodologías de trabajo, como SIG, BIM y CIM, que ayudan a optimizar en diferentes escalas la comprensión de los fenómenos asociados a los territorios, permitiendo minimizar la subjetividad de la toma de decisiones, y mejorando considerablemente los tiempos de respuesta. La investigación busca a partir de reconocer los potenciales y retos de las nuevas tecnologías propias del entendimiento e interpretación territorial, mediante la identificación de procesos de análisis correlacionales de estudios de caso locales e internacionales de proyectos reales que emplean metodologías SIG, BIM y CIM, posibles flujos de trabajo con temporalidades y escalas múltiples, permitiendo evidenciar los potenciales y retos planteados por estas implementaciones en sus múltiples escalas de aplicación en el territorio, y esto a su vez como aporta a los modelos de información de ciudad CIM con miras a complementar una ciudad inteligente. Lo que facilita la optimización de la comprensión y comunicación de los fenómenos físico espaciales a la hora de tomar decisiones en tiempo real y crea modelos de información de ciudad asemejándose a un gemelo digital, que ayuda a disminuir la incertidumbre a la hora de tomar decisiones, y se convierte en un insumo potencial más, para alimentar el concepto de ciudad inteligente. Así mismo se logra hallar una clara diferencia entre gemelos digitales de territorios parciales y gemelos digitales de modelos de información de ciudad general, lo que permite comprender mejor los potenciales a la hora de implementar metodologías como CIM, buscando el mayor aprovechamiento de la información de los diferentes sub sistemas urbanos, para el estudio y comprensión físico espacial del territorio, enmarcado en los retos que supone llevar a cabo la cuarta revolución industrial.
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La ciudad inteligente: una nueva era en el horizonte. 1–14. Husár, M. (2017). Las ciudades inteligentes y la idea de la inteligencia en el desarrollo urbano: una revisión crítica - IOPscience. 0–8. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/245/8/082008 Kitchin, R. (2014). ¿ La ciudad en tiempo real ? Big data y urbanismo inteligente. 1–14. Liu, X., Wang, X., Wright, G., Cheng, J. C. P., Li, X., & Liu, R. (2017). A state-of-the-art review on the integration of Building Information Modeling (BIM) and Geographic Information System (GIS). ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(2), 1–21. https://doi.org/10.3390/ijgi6020053 Martín-Cabello, A. (2013). Sobre los orígenes del proceso de globalización * On the origins of the globalization process. In methaodos. Revista de ciencias sociales (Vol. 1, Issue 1, pp. 7–20). https://doi.org/10.17502/m.rcs.v1i1.22 Méndez, R. (2007). El territorio de las nuevas economías metropolitanas. 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( CIM ) EN URBANISMO SESIÓN TEMÁTICA : Anparq, IV(Cim). http://www.anparq.org.br/dvd-enanparq-4/SESSAO 14/S14-05-LIMA, M.pdf Sabri, S., Chen, Y., Rajabifard, A., Lim, T. K., Khoo, V., & Kalantari, M. (2019). A MULTI-DIMENSIONAL ANALYTICS PLATFORM TO SUPPORT PLANNING AND DESIGN FOR LIVEABLE AND SUSTAINABLE URBAN ENVIRONMENT. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-4/W15, 75–80. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W15- 75-2019 Soja, E. W. (2008). Postmetrópolis. Yan, J., Zlatanova, S., Aleksandrov, M., Diakite, A. A., & Pettit, C. (2019). INTEGRATION OF 3D OBJECTS AND TERRAIN FOR 3D MODELLING SUPPORTING THE DIGITAL TWIN. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-4/W8, 147–154. https://doi.org/10.5194/isprs annals-IV-4-W8-147-201
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En términos de planificación, diseño y construcción de ciudades, el urbanismo y la arquitectura, no son ajenos a estas intenciones, es por esto que surgen metodologías de trabajo, como SIG, BIM y CIM, que ayudan a optimizar en diferentes escalas la comprensión de los fenómenos asociados a los territorios, permitiendo minimizar la subjetividad de la toma de decisiones, y mejorando considerablemente los tiempos de respuesta. La investigación busca a partir de reconocer los potenciales y retos de las nuevas tecnologías propias del entendimiento e interpretación territorial, mediante la identificación de procesos de análisis correlacionales de estudios de caso locales e internacionales de proyectos reales que emplean metodologías SIG, BIM y CIM, posibles flujos de trabajo con temporalidades y escalas múltiples, permitiendo evidenciar los potenciales y retos planteados por estas implementaciones en sus múltiples escalas de aplicación en el territorio, y esto a su vez como aporta a los modelos de información de ciudad CIM con miras a complementar una ciudad inteligente. Lo que facilita la optimización de la comprensión y comunicación de los fenómenos físico espaciales a la hora de tomar decisiones en tiempo real y crea modelos de información de ciudad asemejándose a un gemelo digital, que ayuda a disminuir la incertidumbre a la hora de tomar decisiones, y se convierte en un insumo potencial más, para alimentar el concepto de ciudad inteligente. Así mismo se logra hallar una clara diferencia entre gemelos digitales de territorios parciales y gemelos digitales de modelos de información de ciudad general, lo que permite comprender mejor los potenciales a la hora de implementar metodologías como CIM, buscando el mayor aprovechamiento de la información de los diferentes sub sistemas urbanos, para el estudio y comprensión físico espacial del territorio, enmarcado en los retos que supone llevar a cabo la cuarta revolución industrial.The fourth industrial revolution, also called the era of digitization, seeks through the generation of computer data, and the processing of large volumes of information, to analyze, understand and predict behaviors of physical-spatial phenomena that generally affect any process of the human being in relationship with its territorial context. In terms of planning, design and construction of cities, urban planning and architecture, are not alien to these intentions, that is why work methodologies emerge, such as GIS, BIM and CIM, which help to optimize the understanding of the phenomena associated with the territories, allowing to minimize the subjectivity of decision-making, and considerably improving response times. The research seeks from recognizing the potentials and challenges of the new technologies of territorial understanding and interpretation, through the identification of correlational analysis processes of local and international case studies of real projects that use GIS, BIM and CIM methodologies, possible workflows with multiple temporalities and scales, allowing to show the potentials and challenges posed by these implementations in their multiple application scales in the territory, and this in turn contributes to the CIM city information models with a view to complementing a city smart. This facilitates the optimization of the understanding and communication of the spatial physical phenomena when making decisions in real time and creates city information models resembling a digital twin, which helps reduce uncertainty when making decisions, and it becomes one more potential input to feed the smart city concept. Likewise, it is possible to find a clear difference between digital twins of partial territories and digital twins of general city information models, which allows a better understanding of the potentials when implementing methodologies such as CIM, seeking the best use of the information of the different urban sub-systems, for the study and physical spatial understanding of the territory, framed in the challenges of carrying out the fourth industrial revolution.Magister en Estudios del TerritorioMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estudios del TerritorioFacultad de ArquitecturaAportes y retos de las nuevas tecnologías bajo metodologías SIG, BIM y CIM al Desarrollo de territorios informados e inteligentes que optimicen la toma de decisiones.Urban planning 4.0.Smart CityFourth Industrial RevolutionCuarta Revolución InsdustrialDiseño ArquitectónicoArquitecturaCiudades inteligentesUrbanismoCiudad inteligente, Cuarta revolución industrial, Globalización, SIG, BIM, CIM, Gemelos digitales, Planificación urbana 4.0.Ciudad inteligenteCuarta Revolución IndustrialGlobalizaciónPlanificación urbana 4.0Gemelos digitalesSIGBIMCIMTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CRAI-USTA MedellínAmorim, A. L. (2015). Discutir el modelado de información de la ciudad (cim) y conceptos relacionados. 10(Cim), 87–99. https://www.revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/103163Amorim, L. S. Y. A. L., Bahía, U. F. De, & Bahía, S. (2018). Conceptualización. Revista Estadounidense de Investigación En Ingeniería (AJER) e-ISSN:, 7, 319–324. http://www.ajer.org/volume7issu10.htmlBatty, M. (2016). How disruptive is the smart cities movement? Environment and Planning B: Planning and Design, 43(3), 441–443. https://doi.org/10.1177/0265813516645965Bröcker, J., Korzhenevych, A., Schürmann, C., Blondeau, S., Gunnell, Y., Jarman, D., Elleder, L., Krejčí, J., Racko, S., Daňhelka, J., Šírová, J., Kašpárek, L., Reinhart, V., Fonte, C. C., Hoffmann, P., Bechtel, B., Rechid, D., Boehner, J., Boda, F., … Sǎrǎcin, A. (2017). GeoDesign: Concept for Integration of BIM and GIS in Landscape Planning. Global and Planetary Change, 2(September 2020).Buzai D., G. D. (2001). 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Ciudades inteligentes:la mitificación de las nuevas tecnologías como respuesta a los retos de las ciudades contemporáneas. Economía Industrial, 395, 17–28.Franco, I. D. (2020). Medellín-Barcelona: Redefining the ways of cooperation and Urban policy circulation (1995-2017). Iberoamericana, 20(74), 101–124. https://doi.org/10.18441/ibam.20.2020.74.101-124Fuenzalida, M. Buzai, G. D. Moreno J. A. Garccia de Leon, A. (2015). Conceptos fundamentales del análisis espacial que sustentan la investigación científica basada en geotecnologías. In Geografía, Geotecnología y Análisis Espacial: tendencias, métodos y aplicaciones. https://doi.org/10.5703/philrothstud.11.2.67Gil, J., Almeida, J., & Duarte, J. P. (2011). La columna vertebral de un modelo de información de la ciudad (CIM).ESP. Cim, 143–151. http://predmet.fa.uni-lj.si/ecaade2011/Governance, C. (2015). CPA-I _ 001-v2 _ Anatomy City Anatomy : November.Green, B. (2019). 1. La ciudad inteligente: una nueva era en el horizonte. 1–14.Husár, M. (2017). Las ciudades inteligentes y la idea de la inteligencia en el desarrollo urbano: una revisión crítica - IOPscience. 0–8. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/245/8/082008Kitchin, R. (2014). ¿ La ciudad en tiempo real ? Big data y urbanismo inteligente. 1–14.Liu, X., Wang, X., Wright, G., Cheng, J. C. P., Li, X., & Liu, R. (2017). A state-of-the-art review on the integration of Building Information Modeling (BIM) and Geographic Information System (GIS). ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(2), 1–21. https://doi.org/10.3390/ijgi6020053Martín-Cabello, A. (2013). Sobre los orígenes del proceso de globalización * On the origins of the globalization process. In methaodos. Revista de ciencias sociales (Vol. 1, Issue 1, pp. 7–20). https://doi.org/10.17502/m.rcs.v1i1.22Méndez, R. (2007). El territorio de las nuevas economías metropolitanas. 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Aportes y retos de las nuevas tecnologías bajo metodologías SIG, BIM y CIM al Desarrollo de territorios informados e inteligentes que optimicen la toma de decisiones.

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