Análisis de las aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la definición de alcance en proyectos
Esta tesis se centró en la evaluación y comparación de la eficiencia de la inteligencia artificial (IA) y las metodologías tradicionales basadas en la intervención humana en el proceso de definición del alcance de proyectos de software. El objetivo principal fue determinar si la implementación de té...
- Autores:
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Guevara Gamez, Diego Alexander
Barrera Gomez, Cristian Mauricio
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
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- Universidad Santo Tomás
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Esta tesis se centró en la evaluación y comparación de la eficiencia de la inteligencia artificial (IA) y las metodologías tradicionales basadas en la intervención humana en el proceso de definición del alcance de proyectos de software. El objetivo principal fue determinar si la implementación de técnicas de IA puede mejorar significativamente la precisión y eficiencia en la definición del alcance de proyectos de software en comparación con las metodologías tradicionales que dependen principalmente de la intervención de personas. Para llevar a cabo este estudio, se seleccionaron varios proyectos y se aplicaron tanto técnicas de IA como metodologías aplicadas por personas para definir su alcance. Los resultados revelaron que la aplicación de IA logró una puntuación de eficacia promedio de 2,9 en una escala de evaluación, mientras que las metodologías ejecutas por personas obtuvieron una puntuación ligeramente superior de 2,91. Si bien la diferencia en las puntuaciones no fue significativa, estos hallazgos sugieren que la IA tiene el potencial de ser una herramienta valiosa en el proceso de definición del alcance de proyectos de software. Además, se observó que la IA demostró ser particularmente eficaz en la identificación de riesgos y la gestión de datos complejos, mientras que las metodologías ejecutadas por personas aún desempeñan un papel esencial en la comunicación y toma de decisiones contextuales. Esta tesis proporciona una visión detallada sobre como la IA puede integrarse en el proceso de definición del alcance en proyectos de Software y destaca la importancia de considerar tanto los aspectos técnicos como humanos en la gestión de proyectos. Las organizaciones pueden aprovechar estos hallazgos para tomar decisiones informadas sobre la implementación de tecnologías de IA en sus proyectos y mejorar la gestión del alcance de manera eficiente y precisa. |
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Metodología de la Investigación para administración, economía, humanidades y ciencias sociales. (2ª ed.). Pearson. Beck, K. (1999). Extreme programming explained: Embrace change. Addison-Wesley Professional. Bertino, E. (2019). Privacy in the Age of Big Data: Recognizing Threats, Defending Your Rights, and Protecting Your Family. Rowman & Littlefield. Cai, H., Xu, C., & Wang, H. (2020). An intelligent model for project scope management based on data mining. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 1-10. doi: 10.1155/2020/8831093 Chen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A scalable tree boosting system. In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 785-794). ACM. CRAI USTA Bucaramanga. (2020). Informe de recursos y servicios bibliográficos. Universidad Santo Tomás. Comisión Europea. (2018). Una estrategia europea en inteligencia artificial. Recuperado de https://ec.europa.eu/transparency/regdoc/rep/1/2018/ES/COM-2018-237-F1-ES-MAIN-PART-1.PDF Dong, S., Chen, J., Fan, X., & Yang, R. (2020). A Study on the Construction of a Comprehensive Evaluation Index System for Enterprise Project Management Capability. IEEE Access, 8, 144871-144882. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3011225 "Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme" de Robert K. Wysocki (2003) Google. (2023). ¿Qué es la inteligencia artificial? Google AI. https://ai.google/what-is-ai/ IBM. (2023). ¿Qué es la inteligencia artificial? IBM Cloud. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence Han, S., Bae, Y., & Kim, J. (2020). An artificial intelligence framework for project scope management. Sustainability, 12(17), 6944. doi: 10.3390/su12176944 Han, D., Lee, S., Lee, J., & Kim, S. (2020). Integrating Artificial Intelligence into Project Scope Management: A Practical Framework for Project Managers. Sustainability, 12(8), 3267. doi: 10.3390/su12083267. Karim, A., Nordin, M. J., & Talib, M. A. (2018). The Effectiveness of Business Requirements Analysis Techniques in Software Development Projects. International Journal of Computer Science and Network Security, 18(3), 140-149. Kerzner, H. (2017). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. John Wiley & Sons. Kerzner, H. (2017). Project management: A systems approach to planning, scheduling, and controlling (12th ed.). Wiley. Liu, H., Han, X., & Zhang, C. (2019). Research on Application of Artificial Intelligence in the Process of Project Scope Definition. In 2019 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics (ISR) (pp. 236-239). IEEE. doi: 10.1109/ISR.2019.8881028 Lledó, A. (2020). Kanban: una alternativa ágil para la gestión de proyectos. Universidad Politécnica de Valencia. Lledó, A. (2020). Kanban: una alternativa ágil para la gestión de proyectos. Universidad Politécnica de Valencia. McKinsey & Company. (2017). Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning Moro, S., Cortez, P., & Rita, P. (2018). A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing. Decision Support Systems, 62, 22-31. Project Management Institute. (2017). Guía del PMBOK (6ta ed.). Project Management Institute. Project Management Institute. (2017). Guía del PMBOK: Una guía para el cuerpo de conocimientos de dirección de proyectos (6a ed.). Project Management Institute. (Project Management Institute, 2017). "Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling" de Harold Kerzner (2017). Project Management Institute (PMI). (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) (6th ed.). PMI Publications. Rosenfeld, R., Morville, P., & Arango, J. (2015). Information architecture: For the web and beyond. O'Reilly Media, Inc. Schwaber, K., & Sutherland, J. (2013). Guía definitiva para Scrum: Reglas del juego. Scrum.org. "Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time" de Jeff Sutherland (2014). "Software Requirements: Styles and Techniques" de Soren Lauesen (2002) Thakur, M. A., Das, A. K., & Ehsan, S. (2021). Artificial intelligence and its interdisciplinary aspects. Journal of Applied Research in Social Sciences, 1(2), 1-15. "The Unified Modeling Language User Guide" de Grady Booch, James Rumbaugh y Ivar Jacob Ting, I. W., Lai, M. C., & Huang, H. Y. (2019). The use of artificial intelligence to support project scope definition. Journal of Engineering, Design and Technology, 17(5), 1047-1062. doi: 10.1108/JEDT-10-2018-0128 Xia, Y., Wang, Y., & Zhao, X. (2019). Improving project scope definition using machine learning. Journal of Construction Engineering and Management, 145(10), 04019066. doi: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001711 |
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Collazos Castillo, RaúlGuevara Gamez, Diego AlexanderBarrera Gomez, Cristian Mauricio2023-11-15T14:46:25Z2023-11-15T14:46:25Z2023-11-14Barrera Gómez, C. M. Guevara Gámez, D. A. (2023). Análisis de las aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la definición de alcance en proyectos. [Tesis de posgrado]. Universidad Santo Tomás. Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/52921reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEsta tesis se centró en la evaluación y comparación de la eficiencia de la inteligencia artificial (IA) y las metodologías tradicionales basadas en la intervención humana en el proceso de definición del alcance de proyectos de software. El objetivo principal fue determinar si la implementación de técnicas de IA puede mejorar significativamente la precisión y eficiencia en la definición del alcance de proyectos de software en comparación con las metodologías tradicionales que dependen principalmente de la intervención de personas. Para llevar a cabo este estudio, se seleccionaron varios proyectos y se aplicaron tanto técnicas de IA como metodologías aplicadas por personas para definir su alcance. Los resultados revelaron que la aplicación de IA logró una puntuación de eficacia promedio de 2,9 en una escala de evaluación, mientras que las metodologías ejecutas por personas obtuvieron una puntuación ligeramente superior de 2,91. Si bien la diferencia en las puntuaciones no fue significativa, estos hallazgos sugieren que la IA tiene el potencial de ser una herramienta valiosa en el proceso de definición del alcance de proyectos de software. 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The main objective was to determine whether the implementation of AI techniques can significantly enhance accuracy and efficiency in defining the scope of software projects compared to traditional methodologies that primarily rely on human intervention. To carry out this study, several projects were selected, and both AI techniques and methodologies applied by people were employed to define their scope. The results revealed that the application of AI achieved an average effectiveness score of 2.9 on an evaluation scale, while methodologies executed by people obtained a slightly higher score of 2.91. Although the difference in scores was not significant, these findings suggest that AI has the potential to be a valuable tool in the software project scope definition process. Furthermore, it was observed that AI proved to be particularly effective in risk identification and handling complex data, while methodologies executed by people still play an essential role in communication and contextual decision-making. This thesis provides a detailed insight into how AI can be integrated into the software project scope definition process and highlights the importance of considering both technical and human aspects in project management. Organizations can leverage these findings to make informed decisions regarding the implementation of AI technologies in their projects and improve scope management efficiently and accurately.Magister en Dirección y Gestión de Proyectoshttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Dirección y Gestión de ProyectosFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de las aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la definición de alcance en proyectosartificial intelligenceaccuracyefficiencyscopeProyectos de softwareFormulación de proyectosToma de desicionesOptimización de recursosinteligencia artificialprecisióneficienciaalcanceTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BucaramangaAfrazeh, A., Hosseini, M. R., & Alizadeh, M. (20181). Scope statement development using text mining tecniques. Journal of Software: Evolution and Process."Agile Estimating and Planning" de Mike Cohn (2005)Ahi, B., Ofori, G., & Crawford, L. (2020). Big data and artificial intelligence in construction: A review of opportunities, challenges, and applications. Advanced Engineering Informatics, 44, 101031. doi: 10.1016/j.aei.2020.101031Alavi, M., Koushki, P. A., & Askari, A. (2018). Project scope definition using artificial intelligence techniques. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 34(6), 3659-3672. doi: 10.3233/JIFS-169102Ambler, S. W., & Lines, M. (2018). Disciplined Agile Delivery: A Practitioner's Guide to Agile Software Delivery in the Enterprise. IBM Press.American Psychological Association (2019). Style and Grammar Guidelines. Recuperado el 17 de enero de 2020. https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/Bernal, C. A. (2006). Metodología de la Investigación para administración, economía, humanidades y ciencias sociales. (2ª ed.). Pearson.Beck, K. (1999). Extreme programming explained: Embrace change. Addison-Wesley Professional.Bertino, E. (2019). Privacy in the Age of Big Data: Recognizing Threats, Defending Your Rights, and Protecting Your Family. Rowman & Littlefield.Cai, H., Xu, C., & Wang, H. (2020). An intelligent model for project scope management based on data mining. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 1-10. doi: 10.1155/2020/8831093Chen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A scalable tree boosting system. In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 785-794). ACM.CRAI USTA Bucaramanga. (2020). Informe de recursos y servicios bibliográficos. Universidad Santo Tomás.Comisión Europea. (2018). Una estrategia europea en inteligencia artificial. Recuperado de https://ec.europa.eu/transparency/regdoc/rep/1/2018/ES/COM-2018-237-F1-ES-MAIN-PART-1.PDFDong, S., Chen, J., Fan, X., & Yang, R. (2020). A Study on the Construction of a Comprehensive Evaluation Index System for Enterprise Project Management Capability. IEEE Access, 8, 144871-144882. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3011225"Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme" de Robert K. Wysocki (2003) Google. (2023). ¿Qué es la inteligencia artificial? Google AI. https://ai.google/what-is-ai/IBM. (2023). ¿Qué es la inteligencia artificial? IBM Cloud. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligenceHan, S., Bae, Y., & Kim, J. (2020). An artificial intelligence framework for project scope management. Sustainability, 12(17), 6944. doi: 10.3390/su12176944Han, D., Lee, S., Lee, J., & Kim, S. (2020). Integrating Artificial Intelligence into Project Scope Management: A Practical Framework for Project Managers. Sustainability, 12(8), 3267. doi: 10.3390/su12083267.Karim, A., Nordin, M. J., & Talib, M. A. (2018). The Effectiveness of Business Requirements Analysis Techniques in Software Development Projects. International Journal of Computer Science and Network Security, 18(3), 140-149.Kerzner, H. (2017). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. John Wiley & Sons.Kerzner, H. (2017). Project management: A systems approach to planning, scheduling, and controlling (12th ed.). Wiley.Liu, H., Han, X., & Zhang, C. (2019). Research on Application of Artificial Intelligence in the Process of Project Scope Definition. In 2019 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics (ISR) (pp. 236-239). IEEE. doi: 10.1109/ISR.2019.8881028Lledó, A. (2020). Kanban: una alternativa ágil para la gestión de proyectos. Universidad Politécnica de Valencia.Lledó, A. (2020). Kanban: una alternativa ágil para la gestión de proyectos. Universidad Politécnica de Valencia.McKinsey & Company. (2017). Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learningMoro, S., Cortez, P., & Rita, P. (2018). A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing. Decision Support Systems, 62, 22-31.Project Management Institute. (2017). Guía del PMBOK (6ta ed.). Project Management Institute.Project Management Institute. (2017). Guía del PMBOK: Una guía para el cuerpo de conocimientos de dirección de proyectos (6a ed.). Project Management Institute.(Project Management Institute, 2017)."Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling" de Harold Kerzner (2017).Project Management Institute (PMI). (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) (6th ed.). PMI Publications.Rosenfeld, R., Morville, P., & Arango, J. (2015). Information architecture: For the web and beyond. O'Reilly Media, Inc.Schwaber, K., & Sutherland, J. (2013). Guía definitiva para Scrum: Reglas del juego. Scrum.org."Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time" de Jeff Sutherland (2014)."Software Requirements: Styles and Techniques" de Soren Lauesen (2002)Thakur, M. A., Das, A. K., & Ehsan, S. (2021). Artificial intelligence and its interdisciplinary aspects. Journal of Applied Research in Social Sciences, 1(2), 1-15."The Unified Modeling Language User Guide" de Grady Booch, James Rumbaugh y Ivar JacobTing, I. W., Lai, M. C., & Huang, H. Y. (2019). The use of artificial intelligence to support project scope definition. Journal of Engineering, Design and Technology, 17(5), 1047-1062. doi: 10.1108/JEDT-10-2018-0128Xia, Y., Wang, Y., & Zhao, X. (2019). Improving project scope definition using machine learning. Journal of Construction Engineering and Management, 145(10), 04019066. doi: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001711ORIGINAL2023GuevaraDiegoBarreraCristian.pdf2023GuevaraDiegoBarreraCristian.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf821456https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/1/2023GuevaraDiegoBarreraCristian.pdf03ee1a2b5bc835d59285bd36e81f36a3MD51open access2023GuevaraDiegoBarreraCristian1.pdf2023GuevaraDiegoBarreraCristian1.pdfAprobación Facultadapplication/pdf193960https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/2/2023GuevaraDiegoBarreraCristian1.pdf3e33b028dabab8dedfe24b925c15ad14MD52metadata only access2023GuevaraDiegoBarreraCristian2.pdf2023GuevaraDiegoBarreraCristian2.pdfAcuerdo de publicaciónapplication/pdf235045https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/3/2023GuevaraDiegoBarreraCristian2.pdfe505720ead95d0dc82eebf6c4241a9c9MD53metadata only accessTHUMBNAIL2023GuevaraDiegoBarreraCristian.pdf.jpg2023GuevaraDiegoBarreraCristian.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5129https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/6/2023GuevaraDiegoBarreraCristian.pdf.jpg21296cbb930c88b1dcec4ed0632ef6fdMD56open access2023GuevaraDiegoBarreraCristian1.pdf.jpg2023GuevaraDiegoBarreraCristian1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7972https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/7/2023GuevaraDiegoBarreraCristian1.pdf.jpg4c8f2271b2c94e1f50f785ada9fef2cbMD57open access2023GuevaraDiegoBarreraCristian2.pdf.jpg2023GuevaraDiegoBarreraCristian2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9917https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/8/2023GuevaraDiegoBarreraCristian2.pdf.jpgb18778136ea48cd3e478f422752569caMD58open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52921/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open access11634/52921oai:repository.usta.edu.co:11634/529212023-11-16 03:05:44.913open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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 |