Estimación de la pobreza monetaria para los municipios de Cundinamarca vía estimación en áreas pequeñas.

El cálculo de la pobreza monetaria de los territorios es quizá una de las medidas más importantes para el análisis de modelos de desigualdad económica y social. Proponemos un procedimiento estadístico que contribuya para analizar los registros de la Encuesta Multipropósito (EM) del año 2017, así como también los registros oficiales, la producción de estadística demográfica que los municipios de Cundinamarca generan y el sector privado dando paso a una estimación de la pobreza monetaria por municipio. Para la elaboración del procedimiento se vincula la rama de la ciencia estadística denominada Estimación en Áreas Pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés) con datos composicionales, que permite obtener estimaciones de pobreza monetaria a un mínimo nivel de desagregación geográfica (estimaciones para los 116 municipios de Cundinamarca) mediante un modelo multivariado de Fay-Harriot de estimación de áreas pequeñas con su respectivo MSE-bootstrap paramétrico que se alimenta de los datos que provienen de la EM 2017 y de los registros oficiales de los actores anteriormente mencionados.

• Autores: Gómez Pinto, Heyder Fabián
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Universidad Santo Tomás
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/51934
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/51934
• Palabra clave: Estimation in small areas; compositional data; monetary poverty; territory development; households; sampling; oficial statistics; public administration; Estadísticas Aplicadas; Economía; Pobreza-Necesidades básicas; Estimación en áreas pequeñas; pobreza monetaria; desarrollo del territorio; hogares; muestreo; administración pública; estadísticas oficiales; datos composicionales
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia