Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles
En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una re...
- Autores:
-
Fernández Gallego, José Armando
Alvarado Moreno, José David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Rights
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Fernández Gallego, José ArmandoAlvarado Moreno, José David2022-06-15T21:55:24Z2022-06-15T21:55:24Z2013-11-19http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/271210.15332/iteckne.v7i1.2712http://hdl.handle.net/11634/45010En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.This paper uses image processing techniques to detect defects in fabrics. The performance of three spatial techniques is evaluated by statistical descriptors, and the extracted features are classified by neural networks. The texUAN database, developed by GEPRO research group of the Antonio Nariño University, was used in this study.application/pdfspaUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangahttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/2712/1967ITECKNE; Vol 7 No 1 (2010); 75-82ITECKNE; Vol 7 No 1 (2010); 75-822339-34831692-1798Copyright (c) 2010 ITECKNEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textilesinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb111634/45010oai:repository.usta.edu.co:11634/450102023-07-14 16:02:19.308metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño. |
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