Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles

En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.

• Autores: Fernández Gallego, José Armando; Alvarado Moreno, José David
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Universidad Santo Tomás
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/45010
• Acceso en línea: http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/2712; http://hdl.handle.net/11634/45010
• License: Copyright (c) 2010 ITECKNE