Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles

En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una re...

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Autores:
Fernández, José Armando; M.Sc. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, Ibagué
Alvarado Moreno, José David; Ingeniero Electrónico. Grupo Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, Ibagué,
Florián, Diego Mauricio; Ingeniero Electrónico. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO.Universidad Antonio Nariño, Ibagué
Sánchez, César Augusto; Ingeniero Electrónico. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO. Universidad Antonio Nariño, Ibagué
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/8296
Acceso en línea:
http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/354
Palabra clave:
textura, procesamiento de imágenes, redes neuronales, patrones locales binarios, energía de Laws, matriz de co-ocurrencia.
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License
Copyright (c) 2018 ITECKNE
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