Un modelo de áreas pequeñas para la estimación de la frecuencia de consumo de Bazuco al interior de las Unidades de Planeamiento Zonal de Bogotá

La atención en salud a las personas que presentan consumo abusivo de sustancias psicoactivas, implica un despliegue logístico y operativo significativo por parte de la Secretaria Distrital de Salud de Bogotá (SDS) para asegurar la Intervención Epidemiológica de Campo (IEC) de los consumidores. Para...

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Autores:: Ramirez Vargas, Nicolas

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Universidad Santo Tomás

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Para atender esta situación, la SDS ha dispuesto del subsistema de Vigilancia Epidemiológica para el consumo abusivo de Sustancias Psicoactivas (VESPA). Este subsistema, brinda asistencia técnica a quienes presentan consumo abusivo de Sustancias Psicoactivas (SPA) y que han sido atendidos en primera instancia por las Unidades Primarias Generadoras de Datos (UPGD) o Unidad Informadora (UI). Estas instalaciones son centros especializados en atención de farmacodependencia. El presente estudio busca garantizar estimaciones temporales del total de consumidores en cada Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ) a través de un modelo de áreas pequeñas (Fay Herriot espacial) que permita a la SDS focalizar la atención y vigilancia de este fenómeno de acuerdo a la concentración geográfica de los casos estimados, teniendo en cuenta que las UPGD no brindan cobertura total en el Distrito y tampoco son captados la totalidad de casos que deben ser atendidos.Health care for people who abuse psychoactive substances involves a significant logistical and operational deployment by the Bogota District Health Secretariat (SDS) to ensure the Epidemiological Field Intervention (IEC) of consumers. To address this situation, the SDS has set up the Epidemiological Surveillance Subsystem for the Abusive Consumption of Psychoactive Substances (VESPA). This subsystem provides technical assistance to those who present abusive consumption of Psychoactive Substances (PAS) and who have been attended in the first instance by the Primary Data Generating Units (UPGD) or Reporting Unit (UI). These facilities are specialized centers for drug dependence care. This study seeks to guarantee temporary estimates of the total number of users in each Zonal Planning Unit (UPZ) through a small area model (Fay Herriot spatial) that allows the SDS to focus attention and surveillance of this phenomenon according to the geographic concentration of the estimated cases, taking into account that the UPGDs do not provide total coverage in the District and neither are all the cases that should be attended captured.Magister en estadística aplicadahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Un modelo de áreas pequeñas para la estimación de la frecuencia de consumo de Bazuco al interior de las Unidades de Planeamiento Zonal de BogotáEstimation in small areasFay Herriot spatialBazuco abuseEpidemiological interventionDatos estadísticos -- ColombiaEstadísticas médicas -- ColombiaEncuestas de salud -- ColombiaEstimación en áreas pequeñasModelo a nivel de unidadFay Herriot espacialConsumo abusivo de bazucoIntervención epidemiológicaTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAguado, I. H. (1994), Glosario de t erminos de alcohol y drogas, Ministerio de Sanidad y Consumo de Espa~na.Bajekal, M. & Scholes, S. (2004), `Synthetic estimation of healthy lifestyles indicators: Stage 1 report', National Centre for Social Research .Barreto, P. & Perez, M. (2015), `Consumo de sustancias psicoactivas legales e ilegales, factores de protecci on y de riesgo: estado actual', Revista de Investigaci on en Salud 2(1), 31{50.Bharat Singh, G. K. . D. K. (2005), `Spatio-temporal models in small area estimation', Survey Methodology 31(2), 183{195.Carl-Erik S arndal, B. S. (2003), `Model assisted survey sampling', SpringerCastro, R. (2005), `Consumo de drogas en el per u', Debate Agrario 39(127), 54.Efron, B. (1979), `Bootstrap methods: Another look at the jackknife', Ann Statist 7.Fan, C., Muller, M. & Rezucha, I. (1962), `Development of sampling plans by using sequential (item by item) selection techniques and digital computer', Journal of the American Statistical Association 57, 387{402.Fay, R. E. & Herriot, R. A. (1979), `Estimates of income for small places: An application of james-stein procedures to census data', Journal of the American Statistical Association 74(366), 269{277.Gonz alez, D. M. (2015), Estimaci on en areas peque~nas: M etodos basados en modelos, Universidad Miguel Hern andez de ElcheGurney, M. & Daly, J. F. (1965), `A multivariate approach to estimation in periodic sample surveys', U.S Bureau of the Census .Gutierrez, H. A. (2009), Estrategias de muestreo: Dise~no de encuestas y estimaci on de par ametros, Ediciones USTA Universidad.Gutierrez, H. A. (2015), TeachingSampling R Package.Gutierrez, H. Z. . A. (2010), Teor a estad stica: aplicaciones y m etodos., Ediciones USTA Universidad.Horvitz, D. & Thompson, D. (1952), `A generalization of sampling without replacement from a nite universe', Journal of the American Statistical Association 47, 663{685.Lukasz Wawrowski, M. (2016), `The spatial fay-herriot model in poverty estimation.', Folia Oeconomica StetinensiaLundstr om, C.-E. S. . (2005), Estimation in Surveys with Nonresponse, Willey Series.McCullogh, C. E. & Searle, S. R. (2001), Generalized, Linear and Mixed models, Wiley Series in Probability and Statistics.Molina, M. H. . I. (2009), `Estimadores de areas peque~nas basados en modelos para la encuesta de poblaci on activa', Estad stica Espa~nola 51(170), 133{172.N.G.N. Prasad, J. R. (1990), `The estimation of the mean squared error of small-area estimators', Journal of the American Statistical Association 85(409), 163{171.Pa~nos, R. L. (2000), `Estimaci on para areas peque~nas (1)', Estad stica Espa~nola 42(146), 291{3Rao, J. & Molina, I. (2015), Small Area Estimation, Wiley Series in Survey Methodology.Salvati, M. P. . N. (2008), `Small area estimation: the eblup estimator based on spatially correlated random area e ects', tatistical Methods and Applications 17(1), 113{141.Schworer, A. (2004), `Newton-raphson versus sher scoring algorithms in calculating maximum likelihood estimates', Undergraduate Mathematics Day 1.Sherman, C. (2017), `The de ning features of drug intoxication and addiction can be traced to disruptions in neuron-to neuron signaling.', NIDAnotesSunter, A. (1986), `Solutions to the problem of unequal probabilities sampling without replacement', International Statitical Review 54, 33{50.Tibshirani, B. E. . R. (1993), `An introduction to the bootstrap', Champman and Hall, New York .Torabi, M. & Rao, J. N. K. (2010), Mean squared error estimators of small area means using survey weights, John Wiley and Sons.Yolanda Marhuenda, I. M. . D. M. (2013), `Small area estimation with spatio-temporal fay{herriot models', Computational Statistics and Data Analysis 58, 308{325.Zea, F. O. . J. 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Un modelo de áreas pequeñas para la estimación de la frecuencia de consumo de Bazuco al interior de las Unidades de Planeamiento Zonal de Bogotá

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