Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.

Existen diferentes Gases de Efecto Invernadero GEI los cuales son metano, dióxido de carbono, óxido nitroso, vapor de agua, ozono y temperatura, estos gases son el principal causante del calentamiento global como los cambios que se ven reflejados en la actualidad. Tenemos diferentes sistemas de medi...

Full description

Autores:: Segura Gómez, Jhon Kevin

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Universidad Santo Tomás

Idioma:: spa

id	SantoToma2_2d3a4824990e7b819caff444caee685f
oai_identifier_str	oai:repository.usta.edu.co:11634/38812
network_acronym_str	SantoToma2
network_name_str	Universidad Santo Tomás
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
title	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
spellingShingle	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero. NB-Narrow Band GHG - Greenhouse Gases CH4 -Methane TIC’S -Information and communication technologies AWS-Amazon Web Services SITP – Integrated Transportation System P IDEAM - Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies IoT – Internet of Things Nitrógeno Gases Contaminación del aire NB -Narrow Band GEI -Gases de Efecto Invernadero CH4 -Metano TIC’S -Tecnologías de la información y la comunicación AWS -Amazon Web Services. SITP – Sistema Integrado de Trasporte P IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IoT – Internet of Things
title_short	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
title_full	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
title_fullStr	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
title_full_unstemmed	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
title_sort	Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.
dc.creator.fl_str_mv	Segura Gómez, Jhon Kevin
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Zona Ortiz, Angela Tatiana
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Segura Gómez, Jhon Kevin
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv	https://orcid.org/0000-0002-9362-4802
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv	http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001472632
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv	Universidad Santo Tomas
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv	NB-Narrow Band GHG - Greenhouse Gases CH4 -Methane TIC’S -Information and communication technologies AWS-Amazon Web Services SITP – Integrated Transportation System P IDEAM - Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies IoT – Internet of Things
topic	NB-Narrow Band GHG - Greenhouse Gases CH4 -Methane TIC’S -Information and communication technologies AWS-Amazon Web Services SITP – Integrated Transportation System P IDEAM - Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies IoT – Internet of Things Nitrógeno Gases Contaminación del aire NB -Narrow Band GEI -Gases de Efecto Invernadero CH4 -Metano TIC’S -Tecnologías de la información y la comunicación AWS -Amazon Web Services. SITP – Sistema Integrado de Trasporte P IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IoT – Internet of Things
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv	Nitrógeno Gases Contaminación del aire
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	NB -Narrow Band GEI -Gases de Efecto Invernadero CH4 -Metano TIC’S -Tecnologías de la información y la comunicación AWS -Amazon Web Services. SITP – Sistema Integrado de Trasporte P IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IoT – Internet of Things
description	Existen diferentes Gases de Efecto Invernadero GEI los cuales son metano, dióxido de carbono, óxido nitroso, vapor de agua, ozono y temperatura, estos gases son el principal causante del calentamiento global como los cambios que se ven reflejados en la actualidad. Tenemos diferentes sistemas de medición para cada uno de los contaminantes y en la construcción como desarrollo de esta tesis se demuestra la importancia de conocer y distinguir cada uno de estos contaminantes como su origen, teniendo como referencia la metodología de bloques. El proyecto a desarrollar evaluará las distintas tecnologías existentes del mercado y cómo se acoplan a IoT, para esto se utiliza como medio de recepción sensores para la captación de datos referentes a algunos GEI, posterior a esto se buscaran alternativas tecnológicas que permitan integrar bases de datos configuradas previamente en la nube, en este caso la base escogida para el proyecto es MongoDB, la encargada de recibir datos capturados por cada uno de los sensores de GEI, con lo anterior, se procesa la información por medio de un dispositivo al servidor en AWS, toda la información capturada se evidenciara de manera gráfica. La construcción de este prototipo se desarrolla con componentes de bajo costo, que son de fácil acceso para poder reemplazar a largo plazo los sensores que se dañen con facilidad, este prototipo cuenta con un lenguaje de programación el cual interactúa entre sí para culminar con un funcionamiento correcto del sistema.
publishDate	2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2021-12-21
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2022-01-17T14:59:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2022-01-17T14:59:17Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Tesis de maestría
dc.type.version.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.category.spa.fl_str_mv	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestría
dc.type.coar.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.drive.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv	Segura Gómez, J. K. (2021). Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero. [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomas]. Repositorio institucional.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/11634/38812
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repository.usta.edu.co
identifier_str_mv	Segura Gómez, J. K. (2021). Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero. [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomas]. Repositorio institucional. reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co
url	http://hdl.handle.net/11634/38812
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	G. M. D’Silva, A. K. Scariah, L. R. Pannapara, and J. J. Joseph, “Smart ticketing system for railways in smart cities using software as a service architecture,” Proc. Int. Conf. IoT Soc. Mobile, Anal. Cloud, I-SMAC 2017, pp. 828–833, 2017, doi: 10.1109/I-SMAC.2017.8058295. D. Royé, M. T. Zarrabeitia, P. Fdez-Arroyabe, A. Álvarez Gutiérrez, and A. Santurtún, “Role of Apparent Temperature and Air Pollutants in Hospital Admissions for Acute Myocardial Infarction in the North of Spain,” Rev. Esp. Cardiol., vol. 72, no. 8, pp. 634–640, 2019, doi: 10.1016/j.recesp.2018.05.032. B. Roca Villanueva, M. Beltrán Salvador, and R. Gómez Huelgas, “Change climate and health,” Rev. Clin. Esp., vol. 219, no. 5, pp. 260–265, 2019, doi: 10.1016/j.rce.2019.01.004. J. Ferrís i Tortajada et al., “Enfermedades asociadas a la polución atmosférica por combustibles fósiles. Aspectos pediátricos,” Rev. Esp. Pediatr., vol. 57, no. 339, pp. 213–225, 2001. IDEAM, Y Departamental De Gases Efecto Invernadero - De Gases Efecto. 2016. E. Volikova, “The System for Social Survey Data Analysis Created with React.js and Apollo GraphQL Libraries.,” Fac. Cybersecurity, Comput. Softw. Eng., vol. 1, p. 84, 2013. W. N. Fatihah Wan Mustapha, M. A. Abdul Aziz, M. Masrie, R. Sam, and M. N. M. Tan, “WiFi Approximated Strength Measurement Method with Brute Force Algorithm for a Minimum Number of AP and Maximum WiFi Coverage,” ISCAIE 2020 - IEEE 10th Symp. Comput. Appl. Ind. Electron., pp. 180–185, 2020, doi: 10.1109/ISCAIE47305.2020.9108833. S. Kamworapan and C. Surussavadee, “Performance of CMIP5 global climate models for climate simulation in Southeast Asia,” IEEE Reg. 10 Annu. Int. Conf. Proceedings/TENCON, vol. 2017-Decem, pp. 718–722, 2017, doi: 10.1109/TENCON.2017.8227954. A. Rodríguez, “Evaluación de las simulaciones de precipitación y temperatura de los modelos climáticos globales del proyecto CMIP5 con el clima presente en Colombia,” Ideam-Meteo, p. 34, 2012, [Online]. Available: http://fs03eja1.cormagdalena.com.co/nuevaweb/Niveles/Definiciones.pdf. ICONTEC, “Ntc 4983,” INCONTEC, no. 571, p. 31, 2012. A. Gas and D. I. Scarico, “8050 SMALL 8060 SMALL,” HANWEI Electron., p. 2, [Online]. Available: https://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Biometric/MQ-4.pdf. IDEAM, “Metodología De La Operación Estadística Variables Meteorológicas,” Inst. Hidrol. Meteorol. y Estud. Ambient., p. 113, 2018, [Online]. Available: http://www.ideam.gov.co/documents/11769/72085840/Documento+metodologico+variables+meteorologicas.pdf/8a71a9b4-7dd7-4af4-b98e-9b1eda3b8744.
dc.rights.*.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv	CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Maestría Telecomunicaciones y Regulación TIC
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería de Telecomunicaciones
institution	Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv	https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/1/2021jhonsegura.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/2/Carta_aprobacion_facultad_autoarchivo%20JHON%20SEGURA.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/3/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/4/license_rdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/5/license.txt https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/6/2021jhonsegura.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/7/Carta_aprobacion_facultad_autoarchivo%20JHON%20SEGURA.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/8/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	3593694568a0598981ad3e875a3e1fa4 6e22390b66bdf175ac9a488bc0fe873b 21bf3220543896cfff55c9a335d93c5f 217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06 aedeaf396fcd827b537c73d23464fc27 d3e98cc7443b9207ccd3f09daf446b33 b301ed667ceed3a4f047cdd2b61f3497 eb05d8d554abdd94687e04aec6cd805d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv	repositorio@usantotomas.edu.co
_version_	1800786406526681088
spelling	Zona Ortiz, Angela TatianaSegura Gómez, Jhon Kevinhttps://orcid.org/0000-0002-9362-4802http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001472632Universidad Santo Tomas2022-01-17T14:59:17Z2022-01-17T14:59:17Z2021-12-21Segura Gómez, J. K. (2021). Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero. [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomas]. Repositorio institucional.http://hdl.handle.net/11634/38812reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coExisten diferentes Gases de Efecto Invernadero GEI los cuales son metano, dióxido de carbono, óxido nitroso, vapor de agua, ozono y temperatura, estos gases son el principal causante del calentamiento global como los cambios que se ven reflejados en la actualidad. Tenemos diferentes sistemas de medición para cada uno de los contaminantes y en la construcción como desarrollo de esta tesis se demuestra la importancia de conocer y distinguir cada uno de estos contaminantes como su origen, teniendo como referencia la metodología de bloques. El proyecto a desarrollar evaluará las distintas tecnologías existentes del mercado y cómo se acoplan a IoT, para esto se utiliza como medio de recepción sensores para la captación de datos referentes a algunos GEI, posterior a esto se buscaran alternativas tecnológicas que permitan integrar bases de datos configuradas previamente en la nube, en este caso la base escogida para el proyecto es MongoDB, la encargada de recibir datos capturados por cada uno de los sensores de GEI, con lo anterior, se procesa la información por medio de un dispositivo al servidor en AWS, toda la información capturada se evidenciara de manera gráfica. La construcción de este prototipo se desarrolla con componentes de bajo costo, que son de fácil acceso para poder reemplazar a largo plazo los sensores que se dañen con facilidad, este prototipo cuenta con un lenguaje de programación el cual interactúa entre sí para culminar con un funcionamiento correcto del sistema.There are different Greenhouse Gases (GHG) such as methane, carbon dioxide, and nitrous oxide; Other relevant factors in global warming are water vapor, ozone, and temperature. We have different measurement systems for each of the pollutants. This thesis demonstrates the importance of knowing and distinguishing each of these pollutants as their origin using a blocks methodology. In the developed project, we will evaluate existing technologies in the market and how they are coupled to IoT. For this, sensors will be used for data collection related to some GHG. After this, technological alternatives will be explored, allowing the integration of databases previously configured in the cloud. In this case, we choose a MongoDB database responsible for receiving the data captured by each of the GHG sensors. Thus, information is processed through a device to the server in AWS, and all captured data is graphically evidenced. The construction of this prototype is developed with low-cost components, which are easily accessible and replaceable, which made an excellent option for a long-term operation. However, those sensors are easily damaged due to electrical or environmental factors. In addition, this prototype and the web server had been coded using libraries that interact with each other to work successfully.Magister en Telecomunicaciones y Regulación ticMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Telecomunicaciones y Regulación TICFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.NB-Narrow BandGHG - Greenhouse GasesCH4 -MethaneTIC’S -Information and communication technologiesAWS-Amazon Web ServicesSITP – Integrated Transportation System PIDEAM - Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental StudiesIoT – Internet of ThingsNitrógenoGasesContaminación del aireNB -Narrow BandGEI -Gases de Efecto InvernaderoCH4 -MetanoTIC’S -Tecnologías de la información y la comunicaciónAWS -Amazon Web Services.SITP – Sistema Integrado de Trasporte PIDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios AmbientalesIoT – Internet of ThingsTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáG. M. D’Silva, A. K. Scariah, L. R. Pannapara, and J. J. Joseph, “Smart ticketing system for railways in smart cities using software as a service architecture,” Proc. Int. Conf. IoT Soc. Mobile, Anal. Cloud, I-SMAC 2017, pp. 828–833, 2017, doi: 10.1109/I-SMAC.2017.8058295.D. Royé, M. T. Zarrabeitia, P. Fdez-Arroyabe, A. Álvarez Gutiérrez, and A. Santurtún, “Role of Apparent Temperature and Air Pollutants in Hospital Admissions for Acute Myocardial Infarction in the North of Spain,” Rev. Esp. Cardiol., vol. 72, no. 8, pp. 634–640, 2019, doi: 10.1016/j.recesp.2018.05.032.B. Roca Villanueva, M. Beltrán Salvador, and R. Gómez Huelgas, “Change climate and health,” Rev. Clin. Esp., vol. 219, no. 5, pp. 260–265, 2019, doi: 10.1016/j.rce.2019.01.004.J. Ferrís i Tortajada et al., “Enfermedades asociadas a la polución atmosférica por combustibles fósiles. Aspectos pediátricos,” Rev. Esp. Pediatr., vol. 57, no. 339, pp. 213–225, 2001.IDEAM, Y Departamental De Gases Efecto Invernadero - De Gases Efecto. 2016.E. Volikova, “The System for Social Survey Data Analysis Created with React.js and Apollo GraphQL Libraries.,” Fac. Cybersecurity, Comput. Softw. Eng., vol. 1, p. 84, 2013.W. N. Fatihah Wan Mustapha, M. A. Abdul Aziz, M. Masrie, R. Sam, and M. N. M. Tan, “WiFi Approximated Strength Measurement Method with Brute Force Algorithm for a Minimum Number of AP and Maximum WiFi Coverage,” ISCAIE 2020 - IEEE 10th Symp. Comput. Appl. Ind. Electron., pp. 180–185, 2020, doi: 10.1109/ISCAIE47305.2020.9108833.S. Kamworapan and C. Surussavadee, “Performance of CMIP5 global climate models for climate simulation in Southeast Asia,” IEEE Reg. 10 Annu. Int. Conf. Proceedings/TENCON, vol. 2017-Decem, pp. 718–722, 2017, doi: 10.1109/TENCON.2017.8227954.A. Rodríguez, “Evaluación de las simulaciones de precipitación y temperatura de los modelos climáticos globales del proyecto CMIP5 con el clima presente en Colombia,” Ideam-Meteo, p. 34, 2012, [Online]. Available: http://fs03eja1.cormagdalena.com.co/nuevaweb/Niveles/Definiciones.pdf.ICONTEC, “Ntc 4983,” INCONTEC, no. 571, p. 31, 2012.A. Gas and D. I. Scarico, “8050 SMALL 8060 SMALL,” HANWEI Electron., p. 2, [Online]. Available: https://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Biometric/MQ-4.pdf.IDEAM, “Metodología De La Operación Estadística Variables Meteorológicas,” Inst. Hidrol. Meteorol. y Estud. Ambient., p. 113, 2018, [Online]. Available: http://www.ideam.gov.co/documents/11769/72085840/Documento+metodologico+variables+meteorologicas.pdf/8a71a9b4-7dd7-4af4-b98e-9b1eda3b8744.ORIGINAL2021jhonsegura.pdf2021jhonsegura.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1467008https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/1/2021jhonsegura.pdf3593694568a0598981ad3e875a3e1fa4MD51open accessCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo JHON SEGURA.pdfCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo JHON SEGURA.pdfcarta aprobacion facultadapplication/pdf520021https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/2/Carta_aprobacion_facultad_autoarchivo%20JHON%20SEGURA.pdf6e22390b66bdf175ac9a488bc0fe873bMD52metadata only accessCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdfCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdfcarta Derechos autorapplication/pdf943695https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/3/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdf21bf3220543896cfff55c9a335d93c5fMD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2021jhonsegura.pdf.jpg2021jhonsegura.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4467https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/6/2021jhonsegura.pdf.jpgd3e98cc7443b9207ccd3f09daf446b33MD56open accessCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo JHON SEGURA.pdf.jpgCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo JHON SEGURA.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6230https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/7/Carta_aprobacion_facultad_autoarchivo%20JHON%20SEGURA.pdf.jpgb301ed667ceed3a4f047cdd2b61f3497MD57open accessCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdf.jpgCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7699https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/38812/8/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.pdf.jpgeb05d8d554abdd94687e04aec6cd805dMD58open access11634/38812oai:repository.usta.edu.co:11634/388122022-12-07 03:12:27.119open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.coQXV0b3Jpem8gYWwgQ2VudHJvIGRlIFJlY3Vyc29zIHBhcmEgZWwgQXByZW5kaXphamUgeSBsYSBJbnZlc3RpZ2FjacOzbiwgQ1JBSS1VU1RBCmRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIFNhbnRvIFRvbcOhcywgcGFyYSBxdWUgY29uIGZpbmVzIGFjYWTDqW1pY29zIGFsbWFjZW5lIGxhCmluZm9ybWFjacOzbiBpbmdyZXNhZGEgcHJldmlhbWVudGUuCgpTZSBwZXJtaXRlIGxhIGNvbnN1bHRhLCByZXByb2R1Y2Npw7NuIHBhcmNpYWwsIHRvdGFsIG8gY2FtYmlvIGRlIGZvcm1hdG8gY29uCmZpbmVzIGRlIGNvbnNlcnZhY2nDs24sIGEgbG9zIHVzdWFyaW9zIGludGVyZXNhZG9zIGVuIGVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBlc3RlCnRyYWJham8sIHBhcmEgdG9kb3MgbG9zIHVzb3MgcXVlIHRlbmdhbiBmaW5hbGlkYWQgYWNhZMOpbWljYSwgc2llbXByZSB5IGN1YW5kbwptZWRpYW50ZSBsYSBjb3JyZXNwb25kaWVudGUgY2l0YSBiaWJsaW9ncsOhZmljYSBzZSBsZSBkw6kgY3LDqWRpdG8gYWwgdHJhYmFqbyBkZQpncmFkbyB5IGEgc3UgYXV0b3IuIERlIGNvbmZvcm1pZGFkIGNvbiBsbyBlc3RhYmxlY2lkbyBlbiBlbCBhcnTDrWN1bG8gMzAgZGUgbGEKTGV5IDIzIGRlIDE5ODIgeSBlbCBhcnTDrWN1bG8gMTEgZGUgbGEgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5Mywg4oCcTG9zIGRlcmVjaG9zCm1vcmFsZXMgc29icmUgZWwgdHJhYmFqbyBzb24gcHJvcGllZGFkIGRlIGxvcyBhdXRvcmVz4oCdLCBsb3MgY3VhbGVzIHNvbgppcnJlbnVuY2lhYmxlcywgaW1wcmVzY3JpcHRpYmxlcywgaW5lbWJhcmdhYmxlcyBlIGluYWxpZW5hYmxlcy4K

Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.

Publicaciones similares