Comparación de la eficiencia del método de optimización BFGS en C, OX y R para un modelo de regresión no lineal
En este artículo se presenta una comparación de la eficiencia del método de optimización no linealBFGS cuando es aplicado usando los programas C, Ox y R. Esta comparación se realiza al evaluar el desempeño del método BFGS cuando es usado para obtener las estimativas de máxima verosimilitud de los pa...
- Autores:
-
Rondón Poveda, Luz Marina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39548
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/38
http://hdl.handle.net/11634/39548
- Palabra clave:
- BFGS
modelos no lineales
optimización no lineal
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Summary: | En este artículo se presenta una comparación de la eficiencia del método de optimización no linealBFGS cuando es aplicado usando los programas C, Ox y R. Esta comparación se realiza al evaluar el desempeño del método BFGS cuando es usado para obtener las estimativas de máxima verosimilitud de los parámetros de un modelo de regresión no lineal con errores de distribución normal. La eficiencia del método se estudia usando algunas medidas como, por ejemplo, el número promedio de evaluaciones de la función y de la derivada de la función requeridas para la convergencia del método.Estas medidas se obtienen usando simulación de Monte Carlo. |
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