Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas
Esta investigación presenta el análisis de la evolución de los niveles de eficiencia técnica de las universidades estatales colombianas. Para ello se toma la información del Sistema de Indicadores de Gestión propuesto por el SUE y el MEN, evaluado en las 32 universidades públicas durante el período...
- Autores:
-
González, Andrea
Ramoni, Josefa
Orlandoni, Giampaolo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/6471
- Palabra clave:
- Indicadores de gestión; modelo de fronteras estocásticas; datos panel.
Management indicators; stochastic frontier model; data panel.
- Rights
- License
- Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística
id |
SantoToma2_262929f56c0d1bc2f9eb805e93af0016 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/6471 |
network_acronym_str |
SantoToma2 |
network_name_str |
Universidad Santo Tomás |
repository_id_str |
|
spelling |
González, AndreaRamoni, JosefaOrlandoni, Giampaolo2017-05-16https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/281410.15332/s2027-3355.2017.0001.04Esta investigación presenta el análisis de la evolución de los niveles de eficiencia técnica de las universidades estatales colombianas. Para ello se toma la información del Sistema de Indicadores de Gestión propuesto por el SUE y el MEN, evaluado en las 32 universidades públicas durante el período 2003-2012. Previo a la estimación de la eficiencia, se obtienen los índices de resultados de capacidad, formación e investigación, a través de los puntajes factoriales del análisis factorial. La estimación de la eficiencia técnica en los índices de resultados de formación e investigación en función del índice de resultados de capacidad, se hace bajo un modelo de fronteras estocásticas de producción con datos panel. El modelo asume los efectos de ineficiencia técnica variantes en el tiempo. La clasificación de las universidades se establece con las predicciones lineales de la regresión cuantíl, en los cuartiles .25, .50 y .75, que definen las universidades con eficiencia alta, media y baja, respectivamente. Los resultados de esta investigación indican que los índices de formación e investigación están determinados positivamente por los recursos financieros, la planta física y la planta profesoral, esta última con mayor influencia. This study analyses the evolution of the technical efficiency of the public universities in Colombia. The paper uses the information provided by the System of management Indicators developed by the government, related to 32 public universities during the period 2003-2012. The factorial scores of factor analysis are used to estimate the efficiency, education and research indexes used in the study. To estimation the education and research technical efficiency, a panel data stochastic production frontier model is used, controlling for the capacity index. The model assumes time-varying technical inefficiency. Finally, quantile regression is used to classify universities on quartiles 25, 50 and 75, based on their high, medium or low efficiency level. The results indicate that both education and research indexes increase with financial resources, physical capacity and, especially, professorial capacity.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2814/3438https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2814/3571https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2814/145https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2814/146Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 1 (2017); 83-1002339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 1 (2017); 83-100Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianasEfficiency of the colombian state universitiesinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Indicadores de gestión; modelo de fronteras estocásticas; datos panel.Management indicators; stochastic frontier model; data panel.11634/6471oai:repository.usta.edu.co:11634/64712023-07-14 16:37:41.72metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Efficiency of the colombian state universities |
title |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
spellingShingle |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas Indicadores de gestión; modelo de fronteras estocásticas; datos panel. Management indicators; stochastic frontier model; data panel. |
title_short |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
title_full |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
title_fullStr |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
title_full_unstemmed |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
title_sort |
Evaluación de la eficiencia de las universidades estatales colombianas |
dc.creator.fl_str_mv |
González, Andrea Ramoni, Josefa Orlandoni, Giampaolo |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
González, Andrea Ramoni, Josefa Orlandoni, Giampaolo |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Indicadores de gestión; modelo de fronteras estocásticas; datos panel. |
topic |
Indicadores de gestión; modelo de fronteras estocásticas; datos panel. Management indicators; stochastic frontier model; data panel. |
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Management indicators; stochastic frontier model; data panel. |
description |
Esta investigación presenta el análisis de la evolución de los niveles de eficiencia técnica de las universidades estatales colombianas. Para ello se toma la información del Sistema de Indicadores de Gestión propuesto por el SUE y el MEN, evaluado en las 32 universidades públicas durante el período 2003-2012. Previo a la estimación de la eficiencia, se obtienen los índices de resultados de capacidad, formación e investigación, a través de los puntajes factoriales del análisis factorial. La estimación de la eficiencia técnica en los índices de resultados de formación e investigación en función del índice de resultados de capacidad, se hace bajo un modelo de fronteras estocásticas de producción con datos panel. El modelo asume los efectos de ineficiencia técnica variantes en el tiempo. La clasificación de las universidades se establece con las predicciones lineales de la regresión cuantíl, en los cuartiles .25, .50 y .75, que definen las universidades con eficiencia alta, media y baja, respectivamente. Los resultados de esta investigación indican que los índices de formación e investigación están determinados positivamente por los recursos financieros, la planta física y la planta profesoral, esta última con mayor influencia. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-05-16 |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.identifier.spa.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2814 10.15332/s2027-3355.2017.0001.04 |
url |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2814 |
identifier_str_mv |
10.15332/s2027-3355.2017.0001.04 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2814/3438 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2814/3571 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2814/145 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2814/146 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 1 (2017); 83-100 2339-3076 2027-3355 |
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 1 (2017); 83-100 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf text/plain |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
institution |
Universidad Santo Tomás |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
noreply@usta.edu.co |
_version_ |
1800786353697325056 |