Estimación de los resultados en matemáticas y ciencias de las pruebas TIMSS 2015: un nuevo enfoque desde la metodología de áreas pequeñas
Las pruebas TIMSS son un instrumento que se aplica a nivel internacional con el fin de medir las tendencias en los logros de Matemáticas y Ciencias en los grados cuarto de primaria y octavo de bachillerato. Dado el diseño de estas pruebas, es posible obtener resultados trazables y comparables, que p...
- Autores:
-
Pedraza Triviño, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
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- Estadísticas Aplicada
Matemáticas y Ciencias
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TIMSS, SAE, Fay-Herriot, Educación
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Las pruebas TIMSS son un instrumento que se aplica a nivel internacional con el fin de medir las tendencias en los logros de Matemáticas y Ciencias en los grados cuarto de primaria y octavo de bachillerato. Dado el diseño de estas pruebas, es posible obtener resultados trazables y comparables, que permiten a gobiernos de distintas naciones generar, mantener o eliminar políticas públicas con el objetivo de mejorar su sistema educativo. Naturalmente, estas pruebas han adquirido gran relevancia a nivel mundial. Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo de este trabajo académico es proponer un estimador utilizando Estimación en Áreas Pequeñas que permita mejorar la calidad de las estimaciones que se obtienen actualmente con el diseño de muestreo empleado en TIMSS 2015. Adicional a lo anterior, esta metodología permite estimar el resultado que hubiese obtenido un país que no presentó esta prueba en el año 2015, pero que cuenta con información auxiliar relacionada con el logro académico. Para la construcción del estimador del logro académico, se utiliza el modelo de Fay-Herriot y para ello se utilizarán variables auxiliares como información demográfica, socioeconómica y puntajes obtenidos en aplicaciones anteriores de la prueba. Finalmente se mostrará con este trabajo que la utilización de la Estimación en Áreas Pequeñas, en pruebas internacionales, mejora en gran parte la eficiencia de los resultados obtenidos y, por ende, permite una mejor toma de decisiones en política educativa. |
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Birnbaum, A. (1958), On the estimation of mental ability, in `Series report n_15', USAF School of Aviation Medicine, Randolph Air Force Base, Texas, pp. 7755-7723. Duarte, J., Gargiulo, C. & Moreno, M. (2011), Infraestructura Escolar y Aprendizajes en la Educación Básica Latinoamericana: Un análisis a partir del SERCE, Banco Interamericano de Desarrollo, Santiago de Chile. Estudio Internacional de Tendencias en Matemática y Ciencias (TIMSS) (2018), Agencia de calidad de la educación, Santiago. Fay, R. & Herriot, R. (1979), `Estimation of income from small places: An application of jamesstein procedures to census data', Journal of the American Statistical Association 74, 269-277. Ghosh, M. & Rao, J. (1994), `Small area estimation: An appraisal', Statistical Science 9(1), 55-83. International Standard Classi_cation of Education ISCED (2011), UNESCO, Quebec. LaRoche, S., Joncas, M. & Foy, P. (2015), Sample design in timss 2015, in M. Martin, I. Mullis & M. Hooper, eds, `Methods and procedures in TIMSS 2015', TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston. Mineducación (2010), Sistema educativo colombiano, Ministerio de educación, Bogotá. Muraki, E. (1992), `A generalized partial credit model: Application of an em algorithm', Applied Psychological Measurement 16, 159-176. Prasad, N. & Rao, J. (1990), `The estimation of the mean squared error of small-area estimators', Journal of the American Statistical Association 85(409), 163-171. Schleicher, A. (2008), La importancia de compararse globalmente, in `Altablero', Vol. 44, Ministerio de educación, Bogotá. Thieme, C. (2017), Los recursos y capacidades como factores explicativos de la calidad, desempeño de impacto de los establecimientos de educación parvularia en Chile, FONDECYT, Santiago de Chile. Treviño, E., Fraser, P., Meyer, A., Morawietz, L., Inostroza, P. & Naranjo, E. (2016), Informe de resultados TERCE, Factores Asociados, Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, París. Téllez, C. (2018), La importancia de la metodología de estimación en áreas pequeñas en pruebas estandarizadas, Bogotá. ¿Qué es TIMSS? (2011), Instituto Nacional de Evaluación Educativa, España. |
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/49426reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLas pruebas TIMSS son un instrumento que se aplica a nivel internacional con el fin de medir las tendencias en los logros de Matemáticas y Ciencias en los grados cuarto de primaria y octavo de bachillerato. Dado el diseño de estas pruebas, es posible obtener resultados trazables y comparables, que permiten a gobiernos de distintas naciones generar, mantener o eliminar políticas públicas con el objetivo de mejorar su sistema educativo. Naturalmente, estas pruebas han adquirido gran relevancia a nivel mundial. Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo de este trabajo académico es proponer un estimador utilizando Estimación en Áreas Pequeñas que permita mejorar la calidad de las estimaciones que se obtienen actualmente con el diseño de muestreo empleado en TIMSS 2015. Adicional a lo anterior, esta metodología permite estimar el resultado que hubiese obtenido un país que no presentó esta prueba en el año 2015, pero que cuenta con información auxiliar relacionada con el logro académico. Para la construcción del estimador del logro académico, se utiliza el modelo de Fay-Herriot y para ello se utilizarán variables auxiliares como información demográfica, socioeconómica y puntajes obtenidos en aplicaciones anteriores de la prueba. Finalmente se mostrará con este trabajo que la utilización de la Estimación en Áreas Pequeñas, en pruebas internacionales, mejora en gran parte la eficiencia de los resultados obtenidos y, por ende, permite una mejor toma de decisiones en política educativa.TIMSS is an internationally applied tool for measuring trends in mathematics and science achievement in the fourth grade of primary school and the eighth grade of secondary school. The design of these tests makes it possible to obtain comprehensible and comparable results, which allow governments of different nations to create, maintain or abandon public policies aimed at improving their education system. Naturally, these tests have become very important at a global level. In view of the above, the objective of this academic work is to propose an estimator using Small Area Estimation, which allows improving the quality of the estimates currently obtained with the sampling design used in TIMSS 2015. In addition, this methodology allows us to estimate the result that would have been obtained by a country that did not administer this test in 2015, but has auxiliary information on academic achievement. The Fay-Herriot model is used to construct the estimator of academic achievement, using auxiliary variables such as demographic and socio-economic information and results obtained in previous administrations of the test. Finally, this paper shows that the use of small area estimation in international tests improves the efficiency of the results obtained and thus allows for better decision-making in educational policy.Magister en Estadística AplicadaMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de los resultados en matemáticas y ciencias de las pruebas TIMSS 2015: un nuevo enfoque desde la metodología de áreas pequeñasEstadísticas AplicadaMatemáticas y CienciasGobiernoPruebasPolíticas PúblicasTIMSS, SAE, Fay-Herriot, EducaciónTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáBirnbaum, A. (1958), On the estimation of mental ability, in `Series report n_15', USAF School of Aviation Medicine, Randolph Air Force Base, Texas, pp. 7755-7723.Duarte, J., Gargiulo, C. & Moreno, M. (2011), Infraestructura Escolar y Aprendizajes en la Educación Básica Latinoamericana: Un análisis a partir del SERCE, Banco Interamericano de Desarrollo, Santiago de Chile. Estudio Internacional de Tendencias en Matemática y Ciencias (TIMSS) (2018), Agencia de calidad de la educación, Santiago.Fay, R. & Herriot, R. (1979), `Estimation of income from small places: An application of jamesstein procedures to census data', Journal of the American Statistical Association 74, 269-277.Ghosh, M. & Rao, J. (1994), `Small area estimation: An appraisal', Statistical Science 9(1), 55-83. International Standard Classi_cation of Education ISCED (2011), UNESCO, Quebec.LaRoche, S., Joncas, M. & Foy, P. (2015), Sample design in timss 2015, in M. Martin, I. Mullis & M. Hooper, eds, `Methods and procedures in TIMSS 2015', TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston.Mineducación (2010), Sistema educativo colombiano, Ministerio de educación, Bogotá.Muraki, E. (1992), `A generalized partial credit model: Application of an em algorithm', Applied Psychological Measurement 16, 159-176.Prasad, N. & Rao, J. (1990), `The estimation of the mean squared error of small-area estimators', Journal of the American Statistical Association 85(409), 163-171.Schleicher, A. (2008), La importancia de compararse globalmente, in `Altablero', Vol. 44, Ministerio de educación, Bogotá.Thieme, C. (2017), Los recursos y capacidades como factores explicativos de la calidad, desempeño de impacto de los establecimientos de educación parvularia en Chile, FONDECYT, Santiago de Chile.Treviño, E., Fraser, P., Meyer, A., Morawietz, L., Inostroza, P. & Naranjo, E. (2016), Informe de resultados TERCE, Factores Asociados, Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, París.Téllez, C. (2018), La importancia de la metodología de estimación en áreas pequeñas en pruebas estandarizadas, Bogotá.¿Qué es TIMSS? (2011), Instituto Nacional de Evaluación Educativa, España.ORIGINALrevistaestadistica,+Andr_s_Felipe_Pedraza+(1).pdfrevistaestadistica,+Andr_s_Felipe_Pedraza+(1).pdfMain Articleapplication/pdf329597https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/1/revistaestadistica%2c%2bAndr_s_Felipe_Pedraza%2b%281%29.pdf4938e09aaf9a828a5438affa9977d464MD51open accessCarta CRAI Andres felipe Pedraza (12176).pdfCarta CRAI Andres felipe Pedraza (12176).pdfCarta de aprobación facultadapplication/pdf139491https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/4/Carta%20CRAI%20Andres%20felipe%20Pedraza%20%2812176%29.pdf7cb49523a521828287106ebfe8de9f00MD54metadata only accessCarta Derechos Autor.pdfCarta Derechos Autor.pdfCarta Derechos de Autorapplication/pdf393312https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/5/Carta%20Derechos%20Autor.pdfc951c1d53185f579f59aa8c22ac45c85MD55metadata only accessTHUMBNAILrevistaestadistica,+Andr_s_Felipe_Pedraza+(1).pdf.jpgrevistaestadistica,+Andr_s_Felipe_Pedraza+(1).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7870https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/8/revistaestadistica%2c%2bAndr_s_Felipe_Pedraza%2b%281%29.pdf.jpg39331526c2b2815d480e584ca1a93ac1MD58open accessCarta CRAI Andres felipe Pedraza (12176).pdf.jpgCarta CRAI Andres felipe Pedraza (12176).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8426https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/9/Carta%20CRAI%20Andres%20felipe%20Pedraza%20%2812176%29.pdf.jpg2265af995bd033efabfdc9f42c93cc00MD59open accessCarta Derechos Autor.pdf.jpgCarta Derechos Autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9127https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/10/Carta%20Derechos%20Autor.pdf.jpg5c890d55bae22f7bbee0f06f57eeb7cbMD510open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/6/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD56open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/49426/7/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD57open access11634/49426oai:repository.usta.edu.co:11634/494262023-05-09 08:35:52.838open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |