Una propuesta metodológica para elicitar el vector de parámetros π de la distribución Multinomial
Cuando no existe información previa o es muy costosa obtenerla, las distribuciones a priori informativas brindan una opción práctica y “económica” que sirven de base para el inicio de un proyecto o un estudio en particular. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica para llevar a cabo un...
- Autores:
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Flórez Rivera, Andrés Felipe
Correa Morales, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39599
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1434
http://hdl.handle.net/11634/39599
- Palabra clave:
- distribución a priori
distribución Dirichlet
estadística Bayesiana probabilidad subjetiva.
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | Cuando no existe información previa o es muy costosa obtenerla, las distribuciones a priori informativas brindan una opción práctica y “económica” que sirven de base para el inicio de un proyecto o un estudio en particular. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica para llevar a cabo un proceso de elicitación que permite extraer el conocimiento de un experto e incorporarlo como una distribución a priori del vector de parámetros de la distribución Multinomial. Aquí presentamos la metodología propuesta acompañada de una ilustración y finalizamos con algunas conclusiones y recomendaciones. |
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