Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución

In  this  article  a  methodology  to  resolve  the problem  of  optimal  location  of  reclosers  and fuses  in  power  electric  distribution  systems  is  presented,  to  improve  reliability  indices  associated  to  the  periodicity  of  the  transient  and  permanent  failures  in  the  distri...

Full description

Autores:
Gallego-Londoño, Juan Pablo
Montoya-Giraldo, Oscar Danilo
Hincapié-Isaza, Ricardo Alberto
Granada-Echeverri, Mauricio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/36155
Acceso en línea:
http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1476
http://hdl.handle.net/11634/36155
Palabra clave:
Rights
License
Copyright (c) 2018 ITECKNE
id SantoToma2_0ce121ae71856f910ccfed71d9983eb9
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/36155
network_acronym_str SantoToma2
network_name_str Universidad Santo Tomás
repository_id_str
spelling Gallego-Londoño, Juan PabloMontoya-Giraldo, Oscar DaniloHincapié-Isaza, Ricardo AlbertoGranada-Echeverri, Mauricio2021-09-24T13:17:45Z2021-09-24T13:17:45Z2016-09-21http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/147610.15332/iteckne.v13i2.1476http://hdl.handle.net/11634/36155In  this  article  a  methodology  to  resolve  the problem  of  optimal  location  of  reclosers  and fuses  in  power  electric  distribution  systems  is  presented,  to  improve  reliability  indices  associated  to  the  periodicity  of  the  transient  and  permanent  failures  in  the  distribution systems.  To  formulate  the  problem,  two  non-linear binary  mathematical  models  are  posed  that  consider the location of reclosers and fuses under two scenarios of  coordination, denominated  “fuse  save  scheme”  and  “fuse blow scheme”. The first model minimizes SAIFI index, and the second model minimizes MAIFI index. The set  of  constraints  is  the  same  for  both  models,  which considers  technical  and  operative  characteristics.  As solution strategy a methodology  is  proposed,  which considers  two  different  schemes  of  solution:  the  first scheme uses the commercial optimizer GAMS and the second  scheme  uses  as  solution technique  a  Chu  & Beasley genetic algorithm (CBGA). In order to verify the validity  of  both  strategies,  these  are  executed  in  two tests  systems  from  the  specialized  literature,  comparing the results obtained.En este artículo se presenta una metodología para resolver el problema de localización óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución de energía, para mejorar indicadores de confiabilidad asociados a la frecuencia con la que inciden las fallas transitorias y permanentes en los sistemas de distribución. Para formular el problema se plantean dos modelos matemáticos no lineales de tipo binario que consideran la ubicación de reconectadores y fusibles bajo dos escenarios de coordinación, denominados fuse save scheme y fuse blow scheme. El primer modelo minimiza el índice SAIFI y el segundo minimiza el índice MAIFI. El conjunto de restricciones es el mismo para ambos modelos, el cual considera características técnicas y operativas. Como estrategia de solución se propone una metodología que considera dos esquemas diferentes de solución: la primera emplea el optimizador comercial GAMS y la segunda usa como técnica de solución un algoritmo genético de Chu & Beasley (AGCB). Con el fin de verificar la validez de ambas estrategias, estas son aplicadas a dos sistemas de prueba de la literatura especializada, comparando los resultados obtenidos.application/pdfspaUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangahttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1476/1162ITECKNE; Vol 13 No 2 (2016); 113-126ITECKNE; Vol 13 No 2 (2016); 113-1262339-34831692-1798Copyright (c) 2018 ITECKNEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribuciónOptimal location of reclosers and fuses in distribution systemsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb111634/36155oai:repository.usta.edu.co:11634/361552023-07-14 16:20:47.774metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Optimal location of reclosers and fuses in distribution systems
title Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
spellingShingle Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
title_short Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
title_full Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
title_fullStr Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
title_full_unstemmed Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
title_sort Ubicación óptima de reconectadores y fusibles en sistemas de distribución
dc.creator.fl_str_mv Gallego-Londoño, Juan Pablo
Montoya-Giraldo, Oscar Danilo
Hincapié-Isaza, Ricardo Alberto
Granada-Echeverri, Mauricio
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Gallego-Londoño, Juan Pablo
Montoya-Giraldo, Oscar Danilo
Hincapié-Isaza, Ricardo Alberto
Granada-Echeverri, Mauricio
description In  this  article  a  methodology  to  resolve  the problem  of  optimal  location  of  reclosers  and fuses  in  power  electric  distribution  systems  is  presented,  to  improve  reliability  indices  associated  to  the  periodicity  of  the  transient  and  permanent  failures  in  the  distribution systems.  To  formulate  the  problem,  two  non-linear binary  mathematical  models  are  posed  that  consider the location of reclosers and fuses under two scenarios of  coordination, denominated  “fuse  save  scheme”  and  “fuse blow scheme”. The first model minimizes SAIFI index, and the second model minimizes MAIFI index. The set  of  constraints  is  the  same  for  both  models,  which considers  technical  and  operative  characteristics.  As solution strategy a methodology  is  proposed,  which considers  two  different  schemes  of  solution:  the  first scheme uses the commercial optimizer GAMS and the second  scheme  uses  as  solution technique  a  Chu  & Beasley genetic algorithm (CBGA). In order to verify the validity  of  both  strategies,  these  are  executed  in  two tests  systems  from  the  specialized  literature,  comparing the results obtained.
publishDate 2016
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2016-09-21
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-09-24T13:17:45Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-09-24T13:17:45Z
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1476
10.15332/iteckne.v13i2.1476
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/36155
url http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1476
http://hdl.handle.net/11634/36155
identifier_str_mv 10.15332/iteckne.v13i2.1476
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1476/1162
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv ITECKNE; Vol 13 No 2 (2016); 113-126
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv ITECKNE; Vol 13 No 2 (2016); 113-126
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv 2339-3483
1692-1798
dc.rights.eng.fl_str_mv Copyright (c) 2018 ITECKNE
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2018 ITECKNE
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.eng.fl_str_mv Universidad Santo Tomás. Seccional Bucaramanga
institution Universidad Santo Tomás
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv noreply@usta.edu.co
_version_ 1800786347822153728