Ajuste por riesgo para el cálculo de la UPC en Colombia: ajuste desde las variables de estado de salud para las aseguradoras colombianas

El ajuste por riesgo es un elemento fundamental en el diseño de políticas públicas en salud. Actualmente, el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia estima los valores de la unidad de pago por capitación a través de un modelo de ajuste por riesgo, que únicamente tiene en cuenta variables...

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Autores:: Lancheros Jimenez, Jeisson Fernando

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Universidad Santo Tomás

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description	El ajuste por riesgo es un elemento fundamental en el diseño de políticas públicas en salud. Actualmente, el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia estima los valores de la unidad de pago por capitación a través de un modelo de ajuste por riesgo, que únicamente tiene en cuenta variables como la ubicación geográfica, edad y sexo. El objetivo de este documento es demostrar que un modelo de ajuste por riesgo que tenga en cuenta las variables de estado de salud puede asignar de manera más eficiente los recursos destinados a las aseguradoras del régimen contributivo a través de la unidad de pago por capitación. Por medio de una revisión de la actual metodología de cálculo y de la comparación con un modelo propuesto con grupos de riesgo que indican el estado de salud de un individuo, haciendo uso de diversos indicadores de precisión, predicción y análisis de sensibilidad sobre una muestra de una base datos de suficiencia de la unidad de pago por capitación, este documento estima, en el contexto de una aseguradora del régimen contributivo, los valores que mejoran la asignación de recursos para cada grupo de riesgo. Los valores estimados por el modelo propuesto tienen un mejor desempeño en los indicadores seleccionados, y son estables ante variaciones, como lo demuestran los análisis de sensibilidad. Igualmente, garantizan que el gasto sea menor al ingreso que se recibiría con la implementación del modelo de ajuste por riesgo propuesto.
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Ministerio de Salud y Protección Social. (2013). Estudio de Suficiencia y de los Mecanismos de Ajuste de Riesgo para el Cálculo de la Unidad de Pago por Capitación para garantizar el Plan Obligatorio de Salud 2013. Ministerio de Salud y Protección Social. (2014). Estudio de Suficiencia y de los Mecanismos de Ajuste de Riesgo para el Cálculo de la Unidad de Pago por Capitación para garantizar el Plan Obligatorio de Salud 2014 (Vol. 1). Ministerio de Salud y Proteccion Social. Ministerio de Salud y Protección Social. (2015). Estudio de Suficiencia y de los Mecanismos de Ajuste de Riesgo para el Cálculo de la Unidad de Pago por Capitación para garantizar el Plan Obligatorio de Salud 2015. Ministerio de Salud y Protección Social. (2016a). ESTUDIO DE SUFICIENCIA Y DE LOS MECANISMOS DE AJUSTE DE RIESGO PARA EL CÁLCULO DE LA UNIDAD DE PAGO DE C APITACIÓN PARA GARANTIZAR EL PLAN DE BENEFICIOS EN SALUD. 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Riascos, A., & Vargas, J. F. (2014). The Performance of Risk Adjustment Models in Colombian Competitive Health Insurance Market. Serie Documentos Cede, (1657–7191), 76. https://doi.org/10.2202/1538-0645.1460 Romero, M. (2016). Developing A Classification System of Patients Based on Risk Related to Epidemiological and Demographic Variables, 19(7). Retrieved from https://www.valueinhealthjournal.com/pb/assets/raw/Health Advance/journals/jval/JVAL_19_7.pdf Schokkaert, E., & Van de Voorde, C. (2004). Risk selection and the specification of the conventional risk adjustment formula. Journal of Health Economics, 23(6), 1237–1259. https://doi.org/10.1016/S0167-6296(03)00040-7 World Health Organization. (2016). ICD-10 Version:2016. Retrieved May 25, 2019, from https://icd.who.int/browse10/2016/en
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El objetivo de este documento es demostrar que un modelo de ajuste por riesgo que tenga en cuenta las variables de estado de salud puede asignar de manera más eficiente los recursos destinados a las aseguradoras del régimen contributivo a través de la unidad de pago por capitación. Por medio de una revisión de la actual metodología de cálculo y de la comparación con un modelo propuesto con grupos de riesgo que indican el estado de salud de un individuo, haciendo uso de diversos indicadores de precisión, predicción y análisis de sensibilidad sobre una muestra de una base datos de suficiencia de la unidad de pago por capitación, este documento estima, en el contexto de una aseguradora del régimen contributivo, los valores que mejoran la asignación de recursos para cada grupo de riesgo. Los valores estimados por el modelo propuesto tienen un mejor desempeño en los indicadores seleccionados, y son estables ante variaciones, como lo demuestran los análisis de sensibilidad. Igualmente, garantizan que el gasto sea menor al ingreso que se recibiría con la implementación del modelo de ajuste por riesgo propuesto.Risk adjustment is a fundamental element in the design of public health policies. Currently, the Ministry of Health and Social Protection of Colombia estimates the values of the capitation payment unit through a risk adjustment model, which only takes into account variables such as geographical location, age and sex. The objective of this document is to demonstrate that a risk adjustment model that takes into account health status variables can more efficiently allocate resources to the insurers of the contributory regime through the capitation payment unit. Through a review of the current calculation methodology and the comparison with a proposed model using risk groups that indicate the health status of an individual, using various indicators of accuracy, prediction and a sensitivity analysis on a sample of a data base used to allocate the capitation payment unit resources, this document estimates, in the context of an insurer of the tax system, the values that improve the allocation of resources for each risk group. The values estimated by the proposed model have a better performance in the selected indicators, and are stable to variations, as evidenced by sensitivity analyzes. They also guarantee that the expense is less than the income that would be received with the implementation of the proposed risk adjustment model.Magíster en Ciencias Económicashttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ciencias EconómicasFacultad de EconomíaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ajuste por riesgo para el cálculo de la UPC en Colombia: ajuste desde las variables de estado de salud para las aseguradoras colombianasRisk adjustmentCapitation payment unitRisk groupsHealth policyEconomic informationInsurancePolítica de saludInformación económicaSegurosAjuste por riesgoUnidad de pago por capitaciónGrupos de riesgoTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáA Riascos, R Guerrero, D Chernichovsky, J. D. (2013). Cálculo de la UPC y su ajuste por riesgo. Politicas En Breve. Retrieved from https://www.icesi.edu.co/proesa/images/docs/Boletin_5.pdfAngel, M., & Fernandez, L. (2015). Cross-validation Cross-validation Cross-validation methods Examples : Model selection References.Arlot, S., & Celisse, A. (2009). A survey of cross-validation procedures for model selection, 4, 40–79. https://doi.org/10.1214/09-SS054Arrow, K. (1963). Uncertainty and the welfare economics of medical care. The American Economic Review, Vol LIII(No. 5), 941–973. Retrieved from https://web.stanford.edu/~jay/health_class/Readings/Lecture01/arrow.pdfBarrientos, A., & Firinguetti, L. (1997). Predicting wages from transformed wage equations. Applied Economics Letters, 4(11), 709–710. https://doi.org/10.1080/758530654Castano, R., & Zambrano, A. (2006). Biased selection within the social health insurance market in Colombia. Health Policy, 79(2–3), 313–324. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2006.01.010Cepal. (2008). Transformaciones demográficas y su influencia en el desarrollo en América Latina y el Caribe., 2378, 121.Chicaiza Becerra, L. A., & Cabedo Semper, J. D. (2007). Las opciones financieras como mecanismo para estimar las primas de seguro y reaseguro en el sistema de salud colombiano. Cuadernos de Administración, 19(34), 221–236.CRES. ACUERDO 009 DE 2009 (2010). Colombia.Duan, N. (1983). A Nonparametric Smearing Estimate : Method Retransformation. Journal of the American Statistical Association, 78(383), 605–610.Ellis, R. P. (2008). Risk Adjustment in Health Care Markets: Concepts and Applications. Financing Health Care: New Ideas for a Changing Society, 177–222. https://doi.org/10.1002/9783527611294.ch8Flórez Pinilla, K. (2010). La Competencia Regulada en el Sistema de Salud Colombiano. Revista LEBRET, 0(2), 73–99. https://doi.org/10.15332/rl.v0i2.666Gomez-Suarez, R. (2007). Cream-skimming and risk adjustment in Colombian health insurance system: The public insurer case. 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