Detección de fraude de energía a partir de un modelo de lógica difusa
El fraude de energía es un fenómeno al cual se enfrentan las empresas prestadoras del servicio y que deja pérdidas millonarias para el sector, sin embargo, para mitigar estos fraudes se emplean diferentes técnicas desde el ámbito estadístico y las ciencias de la computación con el fin de tomar accio...
- Autores:
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De La Pava Roys, Nasser Stefan
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/17567
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/17567
- Palabra clave:
- Statistics
Data Mining
Machine Learning
Algorithms
Fraud
Patterns
Fuzzy Logic
Estadística
Procesos por fraude
Energia electrica
Algoritmos difusos
Estadística
Minería de datos
Aprendizaje Automático
Algoritmos
Patrones
Fraude
Lógica Difusa
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | El fraude de energía es un fenómeno al cual se enfrentan las empresas prestadoras del servicio y que deja pérdidas millonarias para el sector, sin embargo, para mitigar estos fraudes se emplean diferentes técnicas desde el ámbito estadístico y las ciencias de la computación con el fin de tomar acciones preventivas frente a los posibles fraudes. El presente trabajo tiene como objetivo la aplicación de un modelo de lógica difusa, que permita establecer la ocurrencia de posible fraude de energía eléctrica, el cual permita tomar acciones tempranas que mitiguen este fenómeno, el modelo de lógica difusa es comparado con un modelo logístico. |
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