Técnicas de clusterización aplicadas en la programación del bloque quirúrgico en hospitales de alta complegidad

En los últimos años los índices de intervenciones quirúrgicas programadas han tenido un ascenso considerable, el cual se puede ver reflejado en los RIPS, este ascenso ha tenido impacto en diferentes frentes dentro de los cuales se encuentra aquel que da inicio al proceso interno que ocurre en todo e...

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Autores:
Vega Sierra, Andres Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Clustering
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description En los últimos años los índices de intervenciones quirúrgicas programadas han tenido un ascenso considerable, el cual se puede ver reflejado en los RIPS, este ascenso ha tenido impacto en diferentes frentes dentro de los cuales se encuentra aquel que da inicio al proceso interno que ocurre en todo este ciclo de atención, este hace referencia aquel en el cual llegan todas las entidades y esperan ser asignadas, esta asignación más conocida como programación del bloque quirúrgico, en su gran mayoría es ejecutada de forma manual o semiautomática. Uno de los principales problemas existentes para el agendamiento el bloque quirúrgico es la rigidez existente en diferentes algoritmos y la incertidumbre de los tiempos de intervención, existen diferentes formas de abarcar el problema para la asignación del quirófano, dentro de la literatura existen diversos métodos, unos mas enfocados al tema de la asignación como problema de óptimos y otros mas enfocados hacia la reducción de las incertidumbre existentes en el tiempo de cirugía para la asignación. En este caso se ha tomado el problema bajo un enfoque mas complejo planteando una forma de reducir la incertidumbre en la variable tiempo por medio de métodos de clusterizacion sugiriendo la adición de variables externas para generar un modelo integral, y por otro lado, una segunda parte que se encarga de un planteamiento para adaptar diferentes algoritmos de agendamiento, en este caso un particular que surge como un planteamiento novedoso.
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Técnicas de clusterización aplicadas en la programación del bloque quirúrgico en hospitales de alta complegidad [Tesis de Pregrado en Ingenieria Industrial, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucionalhttp://hdl.handle.net/11634/31734reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn los últimos años los índices de intervenciones quirúrgicas programadas han tenido un ascenso considerable, el cual se puede ver reflejado en los RIPS, este ascenso ha tenido impacto en diferentes frentes dentro de los cuales se encuentra aquel que da inicio al proceso interno que ocurre en todo este ciclo de atención, este hace referencia aquel en el cual llegan todas las entidades y esperan ser asignadas, esta asignación más conocida como programación del bloque quirúrgico, en su gran mayoría es ejecutada de forma manual o semiautomática. Uno de los principales problemas existentes para el agendamiento el bloque quirúrgico es la rigidez existente en diferentes algoritmos y la incertidumbre de los tiempos de intervención, existen diferentes formas de abarcar el problema para la asignación del quirófano, dentro de la literatura existen diversos métodos, unos mas enfocados al tema de la asignación como problema de óptimos y otros mas enfocados hacia la reducción de las incertidumbre existentes en el tiempo de cirugía para la asignación. En este caso se ha tomado el problema bajo un enfoque mas complejo planteando una forma de reducir la incertidumbre en la variable tiempo por medio de métodos de clusterizacion sugiriendo la adición de variables externas para generar un modelo integral, y por otro lado, una segunda parte que se encarga de un planteamiento para adaptar diferentes algoritmos de agendamiento, en este caso un particular que surge como un planteamiento novedoso.In recent years, the rates of scheduled surgical interventions have had a considerable rise, which can be seen reflected in the RIPS, this rise has had an impact on different fronts, including the one that starts the internal process that occurs in This entire cycle of care, this refers to the one in which all entities arrive and wait to be assigned, this assignment better known as programming of the surgical block, the vast majority is executed manually or semi-automatically. One of the main problems for scheduling the surgical block is the existing rigidity in different algorithms and the uncertainty of the intervention times, there are different ways of covering the problem for the allocation of the operating room, within the literature there are various methods, some more focused on the issue of allocation as a problem of optimal and others more focused on reducing the existing uncertainties in the surgery time for allocation. In this case, the problem has been taken under a more complex approach, proposing a way to reduce the uncertainty in the time variable by means of clustering methods, suggesting the addition of external variables to generate an integral model, and on the other hand, a second part which is in charge of an approach to adapt different scheduling algorithms, in this case a particular one that emerges as a novel approach.Ingeniero Industrialhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Técnicas de clusterización aplicadas en la programación del bloque quirúrgico en hospitales de alta complegidadClusteringProgrammingInterventionsSurgicalHospitalesProgramacion administracionCompetitividadClusterizaciónIntervencionesQuirúrgicoProgramaciónTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAbedini, A., Li, W., & Ye, H. 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